Para saintis dari Institut Masalah Matematik Biologi Akademi Sains Rusia telah membuat rangkaian saraf yang mengawal "pandangannya" dan mencari objek dalam gambar yang dirasakan sama seperti organ penglihatan dan otak manusia, menurut sebuah artikel yang diterbitkan dalam jurnal Neural Networks.
"Model yang dikembangkan menawarkan penjelasan yang sederhana dan tidak dijangka untuk proses kognitif yang sangat kompleks untuk mencari dan mengenali objek dalam gambar yang dilihat oleh mata kita," kata Yakov Kazanovich dari Institut Masalah Matematik Biologi Akademi Sains Rusia di Pushchino. Menurutnya, rangkaian saraf yang dibuat oleh pasukannya harus membantu ahli neurofisiologi memahami bagaimana penglihatan manusia sebenar berfungsi.
Selama sepuluh tahun kebelakangan ini, beratus-ratus pengaturcara dan puluhan syarikat IT besar telah mencipta sistem penglihatan mesin yang tidak terkira mampu mengenali pelbagai objek dalam gambaran yang dirasakan dan mengklasifikasikannya. Robot, mesin pencari dan drone moden dapat menggunakan data ini untuk pelbagai tujuan - misalnya, untuk memotong rintangan atau mencari pelanggan ketika menyampaikan bungkusan.
Walaupun terdapat kemajuan yang luar biasa di bidang ini, para saintis masih belum mengetahui apa-apa tentang bagaimana penglihatan manusia dan haiwan berfungsi dan bagaimana kita berjaya secara automatik mengklasifikasikan dan mengenali objek yang belum pernah kita lihat sebelumnya.
Oleh itu, seperti yang dikatakan oleh Casanovic, banyak ciri kesedaran manusia, persepsi terhadap realiti dan penglihatan masih menjadi misteri bagi ahli neurofisiologi dan psikologi. Sebagai contoh, saintis telah lama bertengkar tentang mengapa seseorang dapat dengan mudah menemukan objek "kontras" dalam pelbagai struktur lain yang tidak seperti dia, tetapi pada masa yang sama mengalami kesukaran untuk menemukan beberapa angka yang tersembunyi dalam sebilangan kecil objek serupa.
Kazanovich dan rakannya Roman Borisyuk mengambil langkah besar untuk menyelesaikan masalah ini dengan membuat sistem kecerdasan buatan, yang, ketika menyelesaikan masalah ini, berperilaku dengan cara yang sama seperti seseorang.
Ciri utamanya, seperti yang dikatakan oleh para saintis, adalah bahawa ia terdiri daripada banyak struktur yang relatif bebas, yang disebut "ensemble", di mana neuron menghasilkan getaran khas. Salah satu struktur ini menjadi sejenis "konduktor" yang mengendalikan kerja "ensembel" yang lain dan memberi mereka tugas, sementara ensembel yang lain pada dasarnya adalah objek yang "dilihat" oleh rangkaian saraf dalam gambar.
"Ensembles" sentiasa bersaing satu sama lain untuk mempengaruhi "konduktor" dan operasi seluruh rangkaian saraf secara keseluruhan. Cara persaingan ini berlangsung, seperti yang ditunjukkan oleh eksperimen dan perhitungan Casanovich, hampir idealnya mencerminkan prinsip penglihatan manusia dan serupa dengan "meluncur" pandangan kita ke atas gambar ketika mencari objek dengan pelbagai tahap "kontras".
Video promosi:
Model ini, para saintis berharap, akan membantu pakar neurofisiologi bukan sahaja menemui struktur yang serupa di otak manusia dan monyet, tetapi juga memahami bagaimana ia berfungsi, yang akan membawa kita lebih dekat untuk membuat sistem penglihatan mesin "semula jadi".
