SEED, bahagian penyelidikan Elektronik Seni, telah melancarkan sistem yang akan membantu meningkatkan kecerdasan buatan lawan dalam permainan 3D besar, termasuk penembak berbilang pemain.
Matlamat mereka adalah untuk membuat AI yang tidak akan melaksanakan senario yang disiapkan, tetapi bertindak balas terhadap tindakan pemain berdasarkan maklumat yang sama yang dimiliki orang hidup.
Pembangun telah mencipta ruang khas di mana mesin dapat belajar. Ini adalah sejenis poligon dengan penentang maya primitif, di mana "ejen" di bawah kawalan rangkaian saraf diberi tugas mempertahankan bidang utama.
"Ejen" itu mempunyai bekalan kesihatan dan peluru yang terhad, yang dia tambah dengan bantuan bonus. Pada masa yang sama, dia belajar menavigasi medan itu sendiri - kerana maklumat tentang apa yang ada di bidang pandangannya dan radar yang beroperasi dalam jarak dekat.
Setakat ini, penyelidik berjaya membuat mesin berperilaku seperti pemain dalam situasi yang serupa.
Sebagai contoh, ketika AI kehabisan peluru, ia segera menukar taktik dan mencari tempat untuk mengisi semula peluru. Di sebuah bandar tiga dimensi, dia bergerak tanpa bertembung dengan rintangan dan mengintip di sudut.
Menurut kakitangan SEED, cara standard untuk membuat AI, di mana setiap kombinasi tindakan dianggap sebagai tindakan yang terpisah oleh program, menjadi tidak praktikal. Dalam permainan moden, para penyelidik mencatat, jumlah kombinasi tersebut boleh melebihi satu juta.
Google telah melakukan eksperimen serupa dengan kecerdasan buatan dalam tiga dimensi, tetapi EA akan mengembangkan idea ini.
Video promosi:
