Jari yang lembut dan lentur memanjangkan apel dari rak dengan lembut dan meletakkannya dengan lembut di dalam bakul. Kemudian tugas diulang dengan lemon, kemudian dengan lada. Jari tidak pernah mengeluh atau letih. Semakin banyak syarikat beralih ke mesin pintar untuk menjimatkan pekerja manusia yang lambat dan mahal. Automasi. Apa ini? Apa maksudnya ini untuk pekerjaan anda?
Prototaip manipulator yang dijelaskan di atas adalah cabang pengembangan Ocado, sebuah pasar raya dalam talian yang berpusat di UK. Bentuk yang tidak teratur dan kulit nipis dari produk biasa ini menunjukkan bahawa selalunya dibungkus oleh manusia di gudang Ocado. Tetapi syarikat itu menggunakan teknologi robot untuk membantu orang-orang ini bukan sahaja mengendalikan produk dengan selamat, tetapi juga menjadikannya lebih cepat dan lebih murah untuk syarikat.
Ocado jauh dari satu-satunya syarikat dengan pilihan untuk pekerja automatik. Perkara yang sama berlaku di hospital, firma undang-undang, dan pasaran saham. Senarainya panjang.
Persoalannya, bagaimana ini mempengaruhi pekerja. Sebagai contoh, bagaimana ini boleh mempengaruhi anda?
Kita sering mendengar mengenai robot masa depan yang mencuri pekerjaan kita, tetapi adakah begitu? Siapa yang berisiko? Seperti apa tempat kerja anda dalam lima tahun?
Jawapannya mungkin mengejutkan anda.
Kelas menengah berisiko
Video promosi:
Penyelidikan menunjukkan bahawa 47% orang yang bekerja di AS dapat diganti dengan mesin, dan di UK, sekitar 35% pekerjaan mungkin berisiko - dan di negara-negara membangun, ancamannya lebih tinggi, kerana dua pertiga pekerjaan dapat dilakukan secara automatik.
Tetapi pekerjaan mencuri mesin bukanlah perkara baru. "Automasi telah terjadi sebelumnya," kata Bhagwan Chowdhry, profesor kewangan di University of California, Los Angeles. Chowdhry menunjukkan pergeseran yang berlaku di kilang semasa Revolusi Industri, ketika alat tenun automatik dan mesin lain mengambil alih tenunan dari manusia.
Apa yang telah berubah kali ini? "Ini akan mempengaruhi bukan hanya kerah biru, tetapi juga banyak kulit putih," kata Chowdhry. Kolar biru merujuk kepada kelas pekerja, dan kolar putih untuk pekerja, birokrat, pentadbir, pengurus.
Kita sering percaya bahawa pekerjaan dengan gaji rendah dan berkemahiran rendah adalah yang paling berisiko. Contohnya, pekerja gudang atau juruwang. Walau bagaimanapun, automasi juga boleh mempengaruhi pekerjaan orang berpendapatan sederhana seperti kerani, tukang masak, pekerja pejabat, pengawal keselamatan, peguam junior, pemeriksa.
Sudah jelas bahawa orang-orang di barisan kebakaran itu risau. "Ketakutan bukan hanya mengenai peralihan," kata Carl Benedict Frey, pengasas bersama Program Oxford Martin mengenai Teknologi dan Pekerjaan. "Sebilangan besar pekerjaan yang akan automatik memerlukan kemahiran yang berbeza daripada pekerjaan yang baru dibuat. Penting untuk memastikan bahawa orang yang tidak bekerja dapat mencari pekerjaan."
Oleh itu, perlukah syarikat yang mencari automasi mempunyai tanggungjawab moral dan membantu kakitangan mereka mempelajari kemahiran baru?
Pengesahan oleh masa depan
Jawapannya tidak hanya mempengaruhi syarikat - pencarian jawapannya mungkin bermula di sekolah.
Pendidikan moden dan berstruktur kita mungkin kehilangan makna dalam dunia di mana teknologi berubah dengan begitu pantas.
"Perhatiannya adalah bahawa kita tidak memperbarui institusi pendidikan, latihan dan kebijakan kita untuk mengikuti," memperingatkan Erik Brunholfsson, pengarah Inisiatif Ekonomi Digital di Institut Teknologi Massachusetts. "Kami mungkin akhirnya meninggalkan banyak orang."
Brunholffson dan Paul Clarke, CTO dari Ocado, bersetuju bahawa pendidikan sekolah dan kolej harus mempersiapkan pelajar dengan lebih baik untuk dunia di mana kecerdasan buatan dan robotik akan tersebar luas.
Di tempat kerja, pekerja juga diminta untuk terus mengemas kini kemahiran mereka daripada menggunakan kemahiran yang sama sepanjang kerjaya mereka.
Bagi kebanyakan kita, ini boleh menjadi faktor kritikal dalam berfikir.
Kajian oleh perunding pengurusan McKinsey and Company mendapati bahawa kurang dari 5% profesion dapat sepenuhnya automatik dengan teknologi yang ada. Hanya kerana tempat kerja kita terlalu pelbagai dan boleh diubah untuk robot melakukan semua tugas.
Sebaliknya, menurut ramalan mereka, kira-kira 60% profesion akan automatik oleh sepertiga. Ini bermaksud bahawa kebanyakan dari kita akan dapat berpegang pada pekerjaan kita, tetapi proses kerja kita akan berubah.
Robot akan melengkapkan, bukan menggantikan
Mempelajari cara bekerja berdampingan dengan robot akan menjadi penting.
"Ada kalanya mesin mengambil alih beberapa pekerjaan berulang untuk membebaskan orang untuk melakukan aspek pekerjaan lain yang lebih bermanfaat," jelas James Mannica, rakan kongsi kanan di McKinsey yang telah melakukan banyak penyelidikan mengenai kesan automasi. "Ini dapat membuat perbezaan besar dalam proses penentuan upah kerana mesin akan melakukan semua kerja keras. Ini juga bermaksud bahawa lebih banyak orang akan dapat melakukan kerja ini dengan bantuan teknologi, sehingga persaingan akan meningkat."
Terdapat juga masalah yang lebih luas. Dengan pendapatan kelas menengah yang lebih rendah, kerajaan mungkin menghadapi masalah mendasar seperti kehilangan cukai dan pengundi yang tidak berpuas hati.
Nasib baik, ada banyak perkara yang belum dapat dilakukan oleh mesin.
Salah satu contoh yang baik adalah kerja penyelidik di Singapura yang berusaha melatih dua lengan robot autonomi untuk memasang kerusi rata dari Ikea. Walaupun menggunakan peralatan moden, mesin tidak dapat mengatasi tugas yang paling sederhana.
Bahkan mengasingkan objek yang berbeza dari campuran bahagian yang kacau adalah tugas yang sukar bagi robot. Dalam ujian baru-baru ini, diperlukan dua robot selama satu setengah minit untuk berjaya memasukkan sepotong lidah ke salah satu kaki kerusi.
Dan itu hanya satu perabot. "Masalah sebenarnya bermula apabila anda mahukan robot memasang beberapa perabot. Robot boleh memasang almari pakaian Ikea, tetapi tidak dapat memasang almari pakaian dari siri yang sama, kerana bahagiannya akan berbeza, walaupun beberapa langkah pemasangan tetap sama. Orang tidak mempunyai masalah itu."
Kelebihan manusia
Dari peningkatan fleksibiliti hingga kualiti peribadi yang lebih baik, akan selalu ada perkara yang lebih baik daripada robot.
"Ketika kami mengautomasikan kerja berulang, kami melihat permintaan untuk kemahiran kreatif semakin meningkat," kata Brunholfsson. "Kami juga melihat permintaan yang semakin meningkat bagi orang-orang dengan kemahiran sosial, kemahiran interpersonal yang memelihara, menjaga, mengajar, memaksakan kepercayaan mereka, memiliki kemahiran berunding dan menjual dengan baik."
Frey percaya ada beberapa bidang di mana manusia akan mempunyai kelebihan.
"Yang pertama adalah interaksi sosial," kata Frey. "Apabila anda memikirkan pelbagai interaksi sosial yang rumit yang kami hadapi setiap hari ketika kami berunding atau berusaha meyakinkan orang, menolong orang lain, atau menjaga pelanggan … Kami menjalankan pasukan dan semua itu. Sangat luar biasa bahawa komputer dapat menggantikan pekerja manusia yang melakukan semua ini."
Satu lagi adalah kreativiti. Komputer hebat dalam menangani masalah dan tidak bosan dengan tindakan berulang. Walau bagaimanapun, orang menganggap kerja yang monoton itu meletihkan.
Inisiatif oleh Institut Teknologi Massachusetts telah menetapkan sasaran $ 1 juta untuk mendorong perniagaan memanfaatkan sepenuhnya "sifat manusia" ini bersama dengan teknologi.
"Jumlah yang kami bayar sekarang untuk pengasuh dan pengasuh untuk orang tua sangat rendah," kata Maniika McKinsey. “Begitu juga, ada banyak karya seni dan kreatif yang belum pernah dibayar. Cabarannya adalah untuk membayar dan menghargai karya kreatif sebagaimana mestinya, kerana mesin tidak akan mampu sepenuhnya."
Alex Harvey, ketua saintis di Ocado Technology, yang mengembangkan perisian dan teknologi untuk bahagian runcit syarikat, menyatakan bahawa dunia dirancang dan dibina untuk manusia, dan menjadikan robot berfungsi di persekitaran semula jadi yang kompleks ini merupakan cabaran teknikal utama.
Salah satu projek Ocado adalah robot pembantu penyelenggaraan yang disebut SecondHands. Ini menunjukkan bagaimana manusia dan robot dapat bekerjasama.
"Sebagai contoh, dia memiliki kemampuan untuk mengangkat barang ke ketinggian yang lebih tinggi daripada manusia," jelas Harvey. "Ini adalah robot yang cukup sederhana dari segi repertoar tingkah lakunya, tetapi ia dapat membentuk pasukan hebat di mana juruteknik manusia akan menjadi pemimpin dan mereka dapat menggunakan kekuatan otot robot."
Tetapi semakin dekat manusia dan mesin bekerjasama, semakin gelap sisi etika.
Isu etika
Kira-kira 1.7 juta robot sudah digunakan di seluruh dunia, tetapi paling sering dalam persekitaran industri di mana orang hampir tidak dibenarkan masuk. Jumlahnya bertambah, dan begitu juga peranan yang dimainkan oleh robot. Ternyata orang harus bekerja berdampingan dengan mereka, dan risikonya akan meningkat dengan sewajarnya.
"Perlu ada lebih banyak ketelusan agar kita dapat memahami bagaimana perkara-perkara ini melakukan apa yang mereka lakukan dan bagaimana mereka berperilaku," kata Madi Delvaux, wakil ketua jawatankuasa perundangan Parlimen Eropah.
Baru-baru ini meminta parlimen membuat peraturan untuk robotik dan kecerdasan buatan.
Laporan yang disusun untuk Parlimen Eropah menyoroti keperluan mendesak untuk undang-undang baru mengenai tanggungjawab sekiranya berlaku kemalangan. Masalah tanggungjawab yang serupa timbul sekiranya robot mengambil tindakan yang melanggar undang-undang. Algoritma kecerdasan buatan, misalnya, dapat melewatkan serangkaian transaksi kewangan dengan melewati rangkaian peraturan yang rumit yang mengatur suatu sektor.
Delvaux dan rakan-rakannya juga meminta kod etika yang akan mengatur hubungan kita dengan robot.
"Harus ada poin yang memerlukan penghormatan, seperti otonomi dan privasi manusia," kata Delvaux.
Semua ini menyoroti masalah lain yang membimbangkan banyak pembangun AI: berat sebelah. Sistem pembelajaran mesin hanya sebaik data yang diberikan untuk dipelajari. Penyelidikan terbaru menunjukkan bahawa kecerdasan buatan dapat mengembangkan kecenderungan seksis dan rasis.
Sementara itu, Bill Gates, baru-baru ini mencadangkan robot cukai untuk mengimbangi cukai pendapatan pekerja yang dilupakan. Yang lain mencadangkan bahawa ketika robot melakukan tugas yang semakin banyak, mungkin ada keperluan untuk pendapatan asas universal agar semua orang mendapat faedah kerajaan.
Kereta bergerak ke hadapan
Pada contoh perabot dari "Ikea" menjadi jelas bahawa AI masih memerlukan masa yang lama untuk dikembangkan.
Mungkin salah satu cabaran terbesar yang dihadapi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan adalah memahami bagaimana algoritma mereka berfungsi. "Perkara seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, sebahagian besarnya, kotak hitam," kata Manieka. "Kami tidak dapat membukanya untuk mengetahui bagaimana mereka mendapat jawaban yang mereka dapat."
Ini menimbulkan sejumlah masalah. Sistem pembelajaran mesin dan AI moden biasanya dilatih menggunakan sekumpulan besar gambar atau data yang dimasukkan ke sistem untuk belajar mengenali corak dan tren. Mereka kemudian digunakan untuk mengenal pasti corak yang serupa ketika data baru dimasukkan.
Ini boleh menjadi baik jika kita perlu mencari imbasan CT yang menunjukkan tanda-tanda penyakit. Tetapi jika kita menggunakan sistem yang serupa untuk mengenal pasti suspek dari gambar, kita memerlukan pemahaman tentang bagaimana algoritma berfungsi untuk memberikan bukti yang tidak dapat disangkal.
Walaupun dalam bidang kenderaan autonomi, kebolehtermainan ini tetap menjadi masalah utama.
Takeo Kanade, profesor robotik di Carnegie Mellon University, adalah pakar dalam memandu kenderaan sendiri dan penglihatan komputer. Memberi robot "pemahaman sejati" tentang dunia di sekitarnya, katanya, masih merupakan cabaran teknikal yang perlu diatasi.
"Ini bukan sekadar mengenal pasti lokasi objek," jelasnya. “Teknologi perlu memahami apa yang dilakukan oleh dunia di sekitarnya. Contohnya, adakah seseorang mahu melintas jalan atau tidak?"
ILYA KHEL
