Walaupun kenyataan bahawa istilah "rangkaian saraf" dapat diterapkan pada struktur anatomi dan sistem pengkomputeran, jaringan saraf ini masih memiliki lebih banyak perbezaan daripada persamaan. Ini terutama disebabkan oleh struktur pleksus saraf otak yang sangat kompleks. Tetapi itu boleh berubah berkat pengembangan saintis dari Institut Piawaian dan Teknologi Nasional AS. Penemuan mereka dapat menjadi tahap baru dalam pengembangan teknologi jaringan saraf.
Faktanya ialah otak manusia terdiri daripada ratusan juta neuron, yang masing-masing dihubungkan dengan puluhan ribu neuron lain. Struktur kompleks ini dalam bentuk yang agak sederhana diambil sebagai asas untuk pembinaan rangkaian saraf tiruan, dengan satu-satunya perbezaan bahawa elektronik yang ada sekarang tidak dapat mengatasi penghalaan kompleks seperti itu dan jumlah sambungan antara unsur-unsur rangkaian saraf harus dikurangkan puluhan dan ratusan kali, yang mempengaruhi prestasi … Sudah tentu, sekarang ada proyek yang bertujuan untuk meniru otak, tetapi mereka juga mencapai batas kekuatan teknologi yang ada.
Gambarajah struktur cip. Struktur tiga dimensi memberikan perutean dan kadar isyarat yang diperlukan untuk mensimulasikan struktur otak.
Pasukan pengembangan dari Institut Piawaian dan Teknologi Nasional AS menawarkan pendekatan yang sedikit berbeza. Para saintis ingin menggunakan cahaya dan bukannya elektrik sebagai alat untuk menghantar isyarat. Untuk ini, cip khas telah dikembangkan yang menyebarkan isyarat optik di sepanjang grid miniatur ke arah yang berbeza. Berkat penggunaan jenis isyarat baru, dapat mengatasi masalah penyambungan unsur-unsur rangkaian saraf dengan menumpuk dua lapisan struktur fotonik secara menegak. Mereka menghadkan cahaya ke garisan untuk memandu isyarat optik dengan cara yang sama dengan wayar menghantar impuls elektrik. Pendekatan ini membolehkan anda membuat skema perutean kompleks yang diperlukan untuk mensimulasikan struktur saraf otak, serta meningkatkan kadar penghantaran isyarat dan jumlah hubungan antara elemen rangkaian. Selain itu,sistem ini sangat berskala dan mudah dikembangkan pada masa akan datang. Dan jika rangkaian saraf "biasa" membuat kemajuan dalam pembelajaran kendiri dan pengecaman corak, sukar untuk membayangkan struktur apa yang meniru karya otak akan mampu dilakukan.
Vladimir Kuznetsov
