Kecerdasan buatan adalah bidang sains yang mengembangkan mesin, komputer, dan perkakasan dengan kecerdasan mulai dari yang paling sederhana hingga yang humanoid. Walaupun konsep mesin pintar berasal dari mitologi Yunani kuno, sejarah moden kecerdasan buatan bermula dengan perkembangan komputer. Istilah ini diciptakan pada tahun 1956 pada persidangan pertama mengenai kecerdasan buatan.
Beberapa dekad kemudian, para saintis terus mengkaji sekilas kecerdasan mesin yang masih sukar difahami, walaupun soalan "bolehkah mesin berfikir?" masih menimbulkan perdebatan yang meluas.
Perlu diingat bahawa bertentangan dengan kepercayaan popular, tidak semua pembawa kecerdasan buatan adalah robot humanoid atau sistem operasi yang hebat dengan suara Scarlett Johansson. Mari kita ketahui kemahiran asas yang terdapat dalam AI.
Penyelesaian masalah
Salah satu kualiti asas AI adalah kemampuan menyelesaikan masalah. Untuk membolehkan mesin melakukan ini, saintis telah melengkapkannya dengan algoritma yang meniru pemikiran manusia dan menggunakan konsep kebarangkalian, ekonomi, dan statistik.
Pendekatan tersebut merangkumi model yang diilhami oleh jaringan saraf di otak, pembelajaran mesin dan keupayaan pengecaman corak, dan pendekatan statistik yang menggunakan alat dan bahasa matematik untuk menyelesaikan masalah.
Video promosi:
Pembelajaran mesin
Titik AI asas lain adalah keupayaan mesin untuk belajar. Sejauh ini, tidak ada pendekatan tunggal yang mana komputer dapat diprogram untuk menerima maklumat, memperoleh pengetahuan, dan menyesuaikan tingkah laku dengan sewajarnya - sebaliknya, terdapat sejumlah pendekatan berdasarkan algoritma.
Salah satu kaedah pembelajaran mesin yang penting adalah pembelajaran mendalam, teknik AI berdasarkan teori neural dan terdiri daripada lapisan simpul yang saling berkaitan. Walaupun Apple Siri adalah salah satu contoh pembelajaran mendalam dalam tindakan, Google baru-baru ini memperoleh DeepMind, sebuah permulaan yang mengkhususkan diri dalam algoritma pembelajaran kecerdasan buatan maju; Netflix juga melabur dalam pembelajaran mendalam.
Pemprosesan bahasa
Pemprosesan Bahasa Semula jadi (NLP) membolehkan mesin membaca dan memahami bahasa manusia, menyediakan hubungan antara manusia dan mesin.
Sistem sedemikian membolehkan komputer menerjemahkan dan berkomunikasi melalui pemprosesan isyarat, penghuraian, analisis semantik, dan pragmatik (bahasa dalam konteks).
Pergerakan dan persepsi
Jenis kecerdasan yang berkaitan dengan pergerakan dan persepsi berkait rapat dengan robotik, yang memberikan mesin bukan sahaja kognitif tetapi juga kecerdasan deria. Ini dimungkinkan oleh input navigasi, teknologi penyetempatan dan sensor seperti kamera, mikrofon, sonar dan pengenalan objek. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, kami telah melihat teknologi ini di banyak robot, kapal laut dan ruang angkasa.
Kecerdasan sosial
Kemahiran emosi dan sosial mewakili tahap kecerdasan buatan yang lebih maju yang membolehkan mesin menggunakan kualiti manusia yang lebih tinggi lagi. SEMAINE, misalnya, berusaha untuk memberi mesin kemahiran sosial melalui apa yang disebutnya SAL, atau pendengar deria buatan. Sistem dialog canggih ini, jika selesai, akan dapat melihat ekspresi wajah, pandangan dan suara seseorang, menyesuaikannya dengan sewajarnya.
Ciptaan
Keupayaan untuk berfikir dan bertindak secara kreatif adalah ciri khas manusia yang banyak dipertimbangkan di atas kemampuan komputer. Namun, sebagai aspek kecerdasan manusia, kreativiti juga dapat diterapkan pada kecerdasan buatan.
Dikatakan bahawa mesin dapat diberdayakan untuk menghasilkan idea yang berharga dan inovatif melalui tiga model: Gabungan, Eksplorasi, dan Transformasi. Betapa tepatnya ini akan dilaksanakan - kita akan melihat pada masa akan datang. Bagaimanapun, mesin AARON sudah menghasilkan seni bertaraf muzium.
Improvisasi sebagai bentuk aktiviti manusia adalah "prototaip tingkah laku kreatif," kata Shelley Carson, seorang pegawai di Jabatan Psikologi di Universiti Harvard. Dalam bukunya Your Creative Brain, dia menulis bahawa pada tingkat dasar, kita masing-masing berimprovisasi, kerana ada banyak situasi dalam hidup yang memerlukannya. Sebagai contoh, di jalan raya, anda perlu membuat keputusan yang tepat untuk mengelakkan pertembungan. Pada masa yang sama, seseorang beralih kepada pengalamannya. Tetapi improvisasi kreatif lebih daripada itu, ia menghasilkan idea baru yang tidak dijangka.
Aaron melukis
Robot AARON, dicipta oleh artis terkenal Gorald Cohen. Penemuannya, pada tahap paling rendah, mengira algoritma untuk membuat garis dan bentuk dari mana lukisan dihasilkan. Kemudian, seorang artis robot yang lebih maju bernama Action Jackson diciptakan, yang melukis lukisan yang serupa dengan lukisan Jackson Pollock. Dan walaupun perbahasan mengenai nilai seni karya seperti itu tidak mereda hingga sekarang, hakikatnya robot dapat mencipta.
Lebih-lebih lagi, beberapa bentuk kecerdasan buatan moden, nampaknya, dapat mencapai kejayaan besar. Sebagai contoh, Siri untuk iPhone tidak hanya memproses pertuturan semula jadi manusia, tetapi juga menyesuaikan diri dengan setiap pengguna secara individu, mempelajari watak dan tabiatnya; dan komputer super Watson IBM memenangi satu juta dolar dalam Permainannya. Bukankah mesin yang begitu canggih dapat menangani improvisasi?
