Jabatan perekrutan syarikat besar mengupah kepintaran buatan.
Komputer juga tahu bagaimana untuk mengetahui sama ada pemohon berbohong dalam temu ramah.
Baiklah, kami telah tiba. Jabatan perekrutan syarikat besar mengupah kepintaran buatan (AI adalah istilah yang digunakan dalam kehidupan seharian) untuk mencari pekerja. Tidak dapat mengatasi sendiri? Atau adakah komputer memilih orang yang lebih baik? Sepertinya saya bahawa masalah halus seperti mencari pekerja tidak boleh dipercayakan kepada mesin tanpa jiwa - di sini hubungan manusia penting. Tetapi sekarang kawasan ini telah "didigitalkan" … Baru-baru ini saya bertemu dengan orang-orang yang mengembangkan sistem sedemikian di Rusia.
"Setiap tahun semakin sukar untuk mencari pekerja yang sesuai," jelas Evgeniya Dvorskaya, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif perkhidmatan tersebut Sever. AI. - Ada beberapa sebab. Yang utama adalah lubang demografi tahun 90an. Terdapat sangat sedikit orang yang berumur antara 25 hingga 35 tahun yang belum mendapat pekerjaan. Dan ini bukan alasan untuk perekrut malas, tetapi data Rosstat.
Nampaknya persaingan yang rendah akan menjadikan kehidupan lebih mudah bagi bakal pekerja. Tetapi - secara paradoks - mencari pekerjaan yang menarik dan sesuai bukanlah sesuatu yang mudah. Di satu pihak, berkat perkhidmatan seperti Headhunter, SuperJob atau Avito. Job, terdapat lebih banyak peluang untuk mencari perniagaan sepanjang hayat. Ini bukan iklan yang harus anda gantung di tiang.
Tetapi jumlah syarikat yang memposting pekerjaan dalam talian juga meningkat.
Dan satu masalah yang lebih serius bagi pakar HR - terdapat lebih banyak calon calon berpotensi. Sebelum ini, adalah kebiasaan untuk menulisnya, tetapi sekarang, jika seseorang percaya bahawa dia dapat bekerja di beberapa bidang, dia menulis resume yang terpisah untuk setiap majikan, menekankan pengalaman yang harus dia dapatkan untuk memperoleh posisi tertentu ini.
Akibatnya, perekrut menguburkan diri dalam timbunan soal selidik. Dan mereka merindui orang yang tepat. Pada pagi yang cerah, seseorang kelihatan seperti calon yang sesuai, dan pada waktu petang dia dapat ditolak dengan teruk.
Video promosi:
Selepas pemilihan resume yang pertama, perekrut memanggil calon. Yang paling sesuai dipanggil untuk temu duga atau temu ramah skype. Perbualan setengah jam berubah menjadi hari berjam-jam jika anda perlu berkomunikasi dengan 50 calon!
Secara amnya, majikan menghabiskan sejumlah besar wang dan masa untuk mencari orang yang tepat. Pada masa yang sama, kadang-kadang tanpa hasil yang jelas.
Robot tidak mempunyai hari yang buruk
Dan sekarang, bukannya orang, kecerdasan buatan mula menguasai bola di sini …
- Ya. Tetapi kita bercakap mengenai sistem yang sangat pintar. Robot yang menawarkan pekerjaan sebagai pereka kepada sesiapa sahaja yang tahu bagaimana menggunakan Photoshop jauh dari kecerdasan buatan, jelas Dvorskaya.
Kecerdasan buatan berbeza. Dia belajar dari pengalaman perekrut sebenar - bagaimana mereka menilai resume, apa yang mereka perhatikan dalam temu ramah. Dan kemudian dia sendiri mencari calon yang sesuai dan melakukannya dengan serta-merta. AI mempunyai kemampuan yang tidak kita miliki: sebagai contoh, dengan cepat dapat mengetahui bahawa beberapa resume menarik dimiliki oleh orang yang sama. Robot tidak mempunyai hari yang baik atau buruk, ia selalu objektif dan menggunakan kemahiran terbaik dari guru manusia. Dia menetapkan keutamaan dirinya dan memanggil orang yang bermotivasi terlebih dahulu. Dan yang paling penting, semua ini memerlukan beberapa minit: dia boleh melakukan beribu-ribu perbualan dan wawancara video secara serentak.
Memahami emosi walaupun
Kelebihan lain ialah objektif penilaian calon. Robot mengukur resume dan temu ramah video mengenai parameter yang penting khusus untuk pekerja masa depan ini.
Tunggu, itu satu perkara ketika robot merayapi laman web syarikat perekrut dan mencari resume yang betul, perkara lain ketika - seperti yang anda katakan? - menghubungi pemohon? Ternyata saya harus menemu ramah komputer?
- Ya, sudah sampai pada itu, - kata Dvorskaya. - Dan semasa wawancara, Sever. AI menganalisis ekspresi wajah dan suara seseorang dengan 128 parameter. Dia memahami logik apa yang dikatakan oleh pekerja masa depan seperti watak Tim Roth dari siri TV "Lie to Me"! Dan menandakannya. Mengikut penilaian yang diberikan oleh AI, majikan dapat memahami sama ada menggaji seseorang atau tidak.
Anda tidak dapat mencari saintis untuk bekerja di makmal, guru di universiti …
- Sudah tentu, kita bercakap mengenai mencari orang untuk berjisim, kedudukan linear: juruwang, jurujual, pengendali pusat panggilan. Tetapi dengan cara ini sangat mungkin untuk mengambil pekerja yang lebih berkelayakan - pengurus jualan, juruwang bank.
Saya tahu bahawa di banyak syarikat, sebelum menjemput pencari kerja untuk wawancara, seorang pegawai SDM mempelajari laman sosialnya. Adakah AI melakukan ini?
- Ya, kami sedang menguji kemungkinan ini. Jelas bahawa ketika mencari penjual, sukar untuk menganalisis catatannya di VKontakte. Tetapi jika seseorang dicari untuk kedudukan penting, untuk tempat pemimpin, rangkaian sosial memberikan maklumat yang berguna.
Ini bukan pengesan pembohongan
Sekiranya AI dapat menganalisis suara dan ekspresi wajah seseorang, itu bermakna dia faham ketika dia berbohong … Kami belum lagi dibohongi …
- Sudah tentu, AI bukan pengesan pembohongan. Tugas utama kami adalah untuk memahami sama ada calon sesuai atau tidak, mencari mereka yang diperlukan, dan menjalankan temu bual berstruktur pertama. Walaupun robot sememangnya jauh lebih perhatian daripada perekrut manusia, ia memperlakukan perincian - frasa pada resume, tingkah laku pemohon dalam wawancara video, emosi dan reaksi terhadap soalan tertentu. Calon mempunyai peluang lebih sedikit untuk menipu komputer - dia akan memahaminya dengan tanda tidak langsung.
Mengikut resume anda dan dalam wawancara adalah masalah yang sangat besar. Seseorang tidak selalu melakukan ini secara sedar - nampaknya dia lebih baik menghiasi sesuatu, menjadikan dirinya lebih penting dalam sesuatu. Ngomong-ngomong, kami menjalankan kajian sedemikian. Selalunya, calon berbaring dalam resume mereka (45%), lebih jarang dalam temu bual itu sendiri (32%). Biasanya, calon untuk jawatan barisan (64%) membuat pembohongan, lebih jarang - pengurus (31%).
Dan dalam kebohongan apa yang biasanya?
- Lebih kerap mereka menipu ketika menerangkan pengalaman mereka - (79%), cuba bercakap mengenai hakikat bahawa dalam pekerjaan sebelumnya mereka memegang jawatan yang berpengaruh dan menerima gaji yang lebih tinggi daripada yang mereka sebenarnya - (46%). Tetapi, tentu saja, alasan untuk meninggalkan syarikat sebelumnya adalah ketidakcekapan kepemimpinan tempatan - (43%).
Tetapi jujur, majikan juga kadangkala menipu calon. Ketika melihat jumlah pendapatan atau prospek pertumbuhan yang tepat (26%), keperluan untuk perjalanan (25%) atau sekumpulan tanggungjawab (23%).
Sudah tentu, jika seseorang berupaya menipu majikan, maka kemungkinan besar dia akan dapat melakukannya - baik perekrut maupun robot tidak dapat masuk ke dalam otak. Orang malah menipu pengesan berbohong.
Dua kali lebih cekap daripada manusia
Anda tahu, saya adalah orang yang berpandangan konservatif, dan saya tidak begitu menyukainya apabila komputer tanpa jiwa akan memilih saya untuk bekerja. Sejauh mana anda boleh mempercayai mesin berkaitan dengan hubungan manusia?
Ujian kami menunjukkan bahawa mesin adalah 1.5-2 kali lebih cekap daripada seseorang dalam mencari orang yang tepat. Perekrut menganggap 9 daripada 10 calon yang didapati oleh AI sesuai. Pada masa yang biasanya perekrut mempunyai keputusan 6-7 calon yang sesuai daripada 10 dianggap baik.
Kemudian, keputusan akhir mengenai pengambilan pekerja tetap dimiliki oleh orang tersebut. Mungkin pada masa akan datang, ketika orang mulai lebih mempercayai robot, untuk beberapa posisi keputusan dapat dibuat sepenuhnya secara automatik. HR akan dapat mengatasi masalah pekerja yang lebih penting.
Bagaimana dengan perlindungan data peribadi? Adakah anda memberi amaran tentang penggunaan teknologi seperti ini?
- Kami meminta kebenaran calon untuk memproses maklumat yang akan diperoleh semasa wawancara video. Kami tidak berkongsi maklumat ini dengan pihak ketiga dengan cara apa pun.
Dalam bentuk apa mesin memberikan pendapat?
- Terdapat dua penilaian mengenai apakah resume itu sesuai dan bagaimana hasil wawancara video sesuai dengan tugas-tugas yang ingin diterima oleh pemohon.
Komen penyemak imbas
Mesin akan mengira kerjaya anda
Syarikat besar telah menggunakan sistem perekrutan pintar selama beberapa tahun. Tanda-tanda pertama adalah bot sembang (program yang dilatih untuk mengajukan soalan mengenai topik tertentu dan "memahami" jawapan yang diterima). Terdapat beberapa rangkaian runcit di Rusia yang melakukan pemilihan awal pekerja menggunakan bot sembang seperti itu. Penggunaan AI yang dapat menganalisis struktur resume dan hasil wawancara video adalah ciri sejak kebelakangan ini.
Menyiapkan AI untuk melakukan ini tidak mudah. Perekrut menggunakan penapis khusus untuk mencari resume yang tepat. Sebagai contoh, jika syarikatnya merekrut kekosongan dengan gaji 35 ribu rubel, maka resume, di mana pemohon menulis bahawa gaji yang diharapkan adalah 37 ribu, akan dikecualikan dari hasilnya. Tetapi AI calon seperti itu akan menawarkan perekrut jika parameter lain sesuai dengan permintaan. Kenapa tidak tawar-menawar?
Penggunaan rangkaian AI dan neural secara besar-besaran untuk merekrut adalah masalah dalam masa terdekat, bersiaplah. Nah, langkah seterusnya adalah perundingan AI kepada bos - pekerja mana yang harus dinaikkan ke tangga kerjaya, siapa yang harus didaftarkan di kumpulan bakat, dan siapa yang harus dihilangkan sebagai tidak berkesan. Mesin tersebut akan belajar menganalisis bukan sahaja kemahiran pekerja semasa, tetapi juga betapa menjanjikannya bagi syarikat itu. Komputer akan memberi pangkat kakitangan, mengira gaji dan jalan kerjaya yang "betul". Dan ini bukan lagi khayalan. Malangnya.
SUSU ALEXANDER
