Penyelidikan: Keupayaan Kecerdasan Buatan Hampir Dengan Manusia - Pandangan Alternatif

Isi kandungan:

Penyelidikan: Keupayaan Kecerdasan Buatan Hampir Dengan Manusia - Pandangan Alternatif
Penyelidikan: Keupayaan Kecerdasan Buatan Hampir Dengan Manusia - Pandangan Alternatif

Video: Penyelidikan: Keupayaan Kecerdasan Buatan Hampir Dengan Manusia - Pandangan Alternatif

Video: Penyelidikan: Keupayaan Kecerdasan Buatan Hampir Dengan Manusia - Pandangan Alternatif
Video: Artificial Intelligence: Inilah Hebatnya Kecerdasan Buatan 2024, September
Anonim

Kemungkinan kecerdasan buatan kenderaan tanpa pemandu di jalan raya dekat dengan kenderaan manusia, walaupun dalam beberapa kes mereka tidak signifikan, tetapi melampaui mereka, sebuah kajian oleh Cognitive Technologies telah menunjukkan.

Seperti yang diberitahu syarikat itu kepada RIA Novosti, tujuan kajian ini adalah untuk menentukan siapa, pada tahap semasa membuat kenderaan tanpa pemandu, lebih baik memahami situasi jalan raya individu - kecerdasan buatan (AI) atau semula jadi (EI) - iaitu, seseorang. "Dengan kata lain: adakah akal manusia buatan sudah menang dalam tugas mengendalikan drone atau tidak?" - tercatat di syarikat

Pakar Teknologi Kognitif membandingkan keupayaan yang telah dicapai oleh AI. 17 sukarelawan mengambil bahagian dalam ujian untuk menilai kualiti dan kelajuan pengesanan (pengesanan, pengenalan - Ed.) Tanda jalan, kereta dan pejalan kaki, dilakukan di jalan raya awam di Moscow dan wilayah Moscow.

Sejumlah ujian dilakukan dalam keadaan cuaca yang sukar (waktu gelap hari, hujan), dan ujian juga dilakukan dalam keadaan yang sukar dikenali seperti peralihan dari cahaya ke tempat teduh dan menyilaukan oleh matahari. Sukarelawan, sesuai dengan tugas itu, menyuarakan objek tertentu dari pemandangan jalan, yang diperhatikan olehnya, secara selari, hasil pengakuan AI dari garis objek yang sama direkodkan. Pada akhir perjalanan, data diproses dan dimasukkan ke dalam jadual ujian umum.

Kajian dilakukan pada bulan September - November 2017, menggunakan satu kamera video (kamera mono).

Ujian dibuat sedemikian rupa sehingga jumlah objek yang muncul secara serentak tidak melebihi tiga, kerana jika tidak, secara teknikalnya sukar bagi seseorang untuk menyuarakan hasil pengesanan. Pada setiap rute, seseorang diberi tidak lebih dari 30–35 objek untuk dikenali.

Secara keseluruhan, pengujian dilakukan pada 27 laluan yang berbeza di kawasan penempatan dengan kelajuan 50-60 kilometer sejam.

Robot berbanding manusia

Video promosi:

Kajian menunjukkan bahawa kemampuan kecerdasan buatan sudah dekat dengan semula jadi, dalam beberapa kes robot "mengalahkan" seseorang, walaupun dengan sedikit margin.

Hasil pertama kajian - menentukan kualiti pengesanan objek pemandangan jalan dalam cuaca baik dan keadaan jalan - adalah hasil yang hampir sama untuk EI dan AI - baik dari segi kelajuan dan ketepatan. Menurut petunjuk terbaru untuk papan tanda jalan, kereta dan pejalan kaki, mereka melebihi 99%.

AI berprestasi lebih baik dalam ujian apabila objek individu tidak dapat dilihat sepenuhnya (di belakang pokok, kereta yang diparkir dan halangan lain).

Kelebihan AI bukan pada kualiti pengecaman, tetapi pada kecepatan pengesanan. Sebagai contoh, dalam ujian pada papan tanda jalan, AI dapat melihat objek yang terhalang sebahagiannya untuk beberapa saat lebih awal. Ujian menunjukkan bahawa dalam keadaan yang lebih sukar, subjek (sukarelawan - Ed.) Seringkali melihat tanda jalan sesaat kemudian daripada yang dilakukan oleh AI. Namun, kali ini memberikan sistem kawalan kelebihan tambahan untuk memproses dan menganalisis maklumat mengenai keadaan lalu lintas secara umum,”kata Yuri Minkin, ketua jabatan kenderaan tanpa pemandu di Cognitive Technologies.

Masa reaksi tepat AI dan manusia dalam keadaan eksperimen ini tidak direkodkan, nilainya berubah-ubah dari sekitar 0.5 saat dan tidak melebihi 1 saat. Ketepatan pengiktirafan UM dan AI dalam ujian ini melebihi 99%.

Dalam ujian dengan kereta dan pejalan kaki yang dikaburkan sebahagiannya, kelebihan AI dalam kelajuan tetap ada, tetapi ia sudah boleh dianggap sebagai kesalahan statistik (dari urutan 0,5 saat atau kurang). Ketepatan pengiktirafan UM dan AI juga melebihi 99%.

Kelebihan AI yang tidak ketara dalam kelajuan dan kualiti pengesanan juga diperhatikan dalam keadaan hujan ketika mengenali papan tanda jalan - ia adalah 98.3% berbanding 97% untuk EI. Ketika mengenali kereta, hasilnya kira-kira sama (kira-kira 98% dengan perbezaan kurang dari 0,5% menyokong AI). "Hasil ini dapat dijelaskan oleh ketahanan AI yang lebih besar terhadap gangguan semacam ini ketika mengesan objek dengan ukuran yang relatif kecil," jelas syarikat itu.

Di samping itu, AI menang dalam situasi sempadan: dalam situasi peralihan dari cahaya ke bayangan dan membutakan, AI lebih cepat mengatasi tugas pengiktirafan. Masa reaksi manusia lebih lama dalam hampir semua ujian, tetapi tidak melebihi 1 saat. Ketepatan pengiktirafan UI dan AI lebih daripada 98%.

Ujian menunjukkan bahawa orang itu sedikit lebih baik dalam mengenali pejalan kaki dalam keadaan sukar (malam, hujan). Ketepatan pengiktirafan UM adalah sekitar 99.2% berbanding 98% untuk AI - baik pada waktu malam dan ketika hujan. Seseorang adalah objek yang agak sukar untuk dikenali: pejalan kaki tidak memiliki bentuk yang tetap, mereka dapat berjalan dengan berpelukan, berpegangan tangan, membawa beban, dan sebagainya. Dan jika dalam keadaan baik AI tidak memberikan hasil kepada manusia, dalam keadaan sukar kemampuan AI ternyata sedikit lebih baik setakat ini,”kata Minkin.

kesimpulan

Hasil utama kajian ini adalah pendekatan kemampuan AI ke EI. Lebih-lebih lagi, seperti yang ditunjukkan oleh hasil ujian, kelebihan AI muncul ketika keadaan jalan dan cuaca menjadi lebih rumit, kata syarikat itu. "Kami dapat menjangkakan bahawa dengan peningkatan daya pengkomputeran, serta kualitas sensor dan perisian, kelebihan AI akan menjadi jelas, seperti yang ada di catur," kata seorang wakil Cognitive Technologies.

"Sudah tentu, banyak aspek mengatur dan menjalankan penyelidikan tidak boleh dikatakan sempurna, dan kami akan bekerjasama dengan komuniti pakar mengenai pengembangan metodologi dan ujian itu sendiri. Tetapi anda perlu memahami bahawa ini adalah percubaan pertama dalam sejarah untuk membandingkan kemampuan AI dan manusia. Dan sebagai pendekatan pertama, kami mendapat hasil nyata yang dapat dan harus diperhitungkan, berdasarkan yang memungkinkan untuk meramalkan perkembangan arah pembuatan AI untuk autobot, "kata Olga Uskova, Presiden Teknologi Kognitif.

Menurutnya, perusahaan mengharapkan untuk melakukan ujian berikut, menganalisis kualiti pemahaman tentang berbagai situasi jalan raya oleh manusia dan AI.

Syarikat itu menyatakan bahawa tujuan awalnya bukanlah untuk membandingkan kemampuan kecerdasan buatan dan manusia.

Awalnya, kami tidak akan membandingkan kemampuan manusia dan AI. Kami merancang untuk menguji sistem AI kami sendiri untuk kenderaan tanpa pemandu C-Pilot. Idea untuk membandingkan AI dengan manusia telah wujud semasa ujian. Tetapi kami mendapat idea ini, menjadi sangat menarik bagi kami untuk mendapatkan penilaian perbandingan kecerdasan buatan dengan seseorang,”kata Yuri Minkin, ketua jabatan kenderaan tanpa pemandu di Cognitive Technologies.

Disyorkan: