Penulis prihatin dengan peranan robot yang semakin meningkat dalam peperangan. Sejak tahun 1991, sejak Perang Teluk, mereka telah membantu para jeneral. Dan sekarang "robot pembunuh" telah dibuat - sebuah mesin yang secara bebas membuat keputusan untuk memusnahkan musuh, jika ini selaras dengan dasar umum "pusat kawalan".
Pembangun kecerdasan buatan DeepMind telah mengumumkan yang baru - bot bernama AlphaStar, yang akan memainkan strategi dalam talian yang popular Starcraft-2 di peringkat "grandmaster".
Ini bukan kali pertama bot mengalahkan orang dalam permainan perang strategik. Pada tahun 1981, sebuah program bernama Eurisko, yang dikembangkan oleh salah seorang pelopor kecerdasan buatan, Doug Lenat, memenangi US Traveller Championship, sebuah permainan perang strategik yang sangat kompleks di mana pemain mesti menyelesaikan armadanya dan melawan armada musuh. Eurisko akhirnya dianugerahkan gelaran Pengunjung Laksamana Kehormat. Pada tahun 1982, peraturan kejohanan diubah dalam usaha untuk menggagalkan komputer. Tetapi Eurisko memenangi semua orang selama dua tahun berturut-turut. Setelah penaja berjanji untuk membatalkan kejohanan sekiranya komputer menang lagi, Lenat berundur.
DeepMind PR ingin anda mempercayai bahawa StarCraft "muncul secara konsensus sebagai cabaran besar berikutnya (dalam permainan PC)" dan "telah menjadi cabaran bagi pembangun AI selama lebih dari 15 tahun."
Dalam Kejuaraan Starcraft terakhir, hanya 4 permohonan yang dihantar dari makmal penyelidikan akademik atau industri. Sembilan bot lain ditulis sendiri oleh individu, dan bukan sebagai sebahagian daripada arus perdana penyelidikan kecerdasan buatan (AI).
Sebenarnya, jumlah pengarang (42) artikel DeepMind, yang diterbitkan pada 31 Oktober di Nature, jauh lebih banyak daripada jumlah orang yang bekerja di bot Starcraft di seluruh dunia. Saya tidak mahu membayangi kejayaan kolaborasi kejuruteraan ini, tetapi jika anda melaburkan sumber yang mencukupi untuk menyelesaikan masalah, kejayaan dijamin.
Tidak seperti kemenangan catur komputer baru-baru ini, AlphaStar belum dilatih dengan bermain melawan dirinya sendiri. Dia belajar ini dengan meniru episod terbaik dari hampir sejuta permainan yang dimainkan oleh pemain manusia terbaik. Sebelum ini, AlphaStar mengalami kekalahan yang tidak dapat disangkal dalam 19 dari 20 pertarungan, bermain dengan orang sebenar di pelayan permainan StarCraft. AlphaStar bermain tanpa nama untuk mengelakkan orang mengeksploitasi kelemahan yang mungkin terdapat pada permainan sebelumnya.
Disember lalu AlphaStar mengalahkan salah seorang pemain profesional terbaik di dunia - Grzegorz MaNa Komincz. Tetapi itu adalah versi AlphaStar dengan refleks yang jauh lebih pantas daripada manusia, dan juga dengan penglihatan yang tidak terhad di lapangan permainan (tidak seperti pemain manusia yang hanya melihat satu bahagian pada satu masa). Ia hampir tidak boleh disebut sebagai padang permainan yang sama rata.
Video promosi:
Walau bagaimanapun, StarCraft mempunyai beberapa ciri yang menjadikan AlphaStar sebagai perkembangan yang mengagumkan, jika bukan kejayaan yang nyata. Tidak seperti permainan catur atau permainan timur (permainan strategi yang menggunakan papan 361 - edisi), pemain StarCraft memiliki pemahaman yang tidak sempurna mengenai keadaan permainan, tetapi jumlah kemungkinan tindakan di dalamnya jauh lebih besar. Dan pertempuran StarCraft berlaku dalam masa nyata, tetapi memerlukan perancangan jangka panjang.
Perang Robot
Persoalannya timbul - adakah kita akan melihat di masa depan bagaimana robot tidak hanya mengambil bahagian dalam perang, tetapi juga merancangnya? Sebenarnya, kedua-duanya sudah berlaku.
Walaupun terdapat banyak amaran dari penyelidik kecerdasan buatan (seperti saya), pengasas robotik, pemenang Nobel dan pemimpin gereja, senjata autonomi sepenuhnya yang dikenali sebagai "robot pembunuh" telah dibuat dan akan segera digunakan.
Pada tahun 2020, Turki akan mengerahkan drone kamikaze di perbatasan dengan Syria. Drone ini akan menggunakan penglihatan komputer untuk mengenal pasti, mengesan dan membunuh orang tanpa campur tangan manusia.
Ini adalah perkembangan yang mengerikan. Komputer tidak mempunyai kemampuan moral untuk membuat keputusan yang seimbang secara moral mengenai siapa yang akan hidup dan siapa yang akan mati. Mereka tidak mempunyai rasa empati atau belas kasihan. Robot pembunuh akan mengubah sifat konflik menjadi lebih buruk.
Bagaimana dengan "jeneral robotik"? Komputer telah membantu para jeneral merancang perang selama beberapa dekad. Pada awal 1990-an, semasa Operasi Badai Gurun semasa Perang Teluk, alat kecerdasan buatan (AI) digunakan untuk merancang penumpukan di Timur Tengah sebelum konflik. Seorang jeneral AS memberitahu saya tidak lama kemudian bahawa jumlah wang yang disimpan sama dengan jumlah semua yang telah dibelanjakan untuk pengembangan AI sebelumnya.
Jeneral juga menggunakan komputer untuk mengembangkan strategi ketenteraan multivariat yang tiba-tiba diperlukan. Tetapi kita tidak menyerahkan semua keputusan di medan perang di tangan seorang askar, oleh itu, mengalihkan semua tanggungjawab dari otak umum ke pemproses komputer terlalu jauh.
Mesin tidak boleh dipertanggungjawabkan atas keputusannya. Hanya orang yang bertanggungjawab. Dan ini adalah tonggak undang-undang kemanusiaan antarabangsa. Namun, para jeneral akan semakin bergantung pada sokongan komputer dalam keputusan mereka untuk menembus kabut perang dan menangani sejumlah besar maklumat yang datang dari depan.
Sekiranya ini mengakibatkan lebih sedikit korban jiwa, kebakaran yang kurang mesra, dan penghormatan yang lebih besar terhadap undang-undang kemanusiaan antarabangsa, kita harus mengalu-alukan bantuan komputer tersebut. Tetapi keputusan akhir mesti dibuat oleh manusia, bukan mesin.
Inilah satu soalan terakhir yang perlu difikirkan. Sekiranya syarikat teknologi seperti Google benar-benar tidak mahu kita takut dengan pemberontakan mesin, mengapa mereka membina bot untuk memenangi perang maya dan bukannya menumpukan perhatian pada sesuatu yang lebih damai seperti permainan elektronik yang damai? Dengan segala hormatnya kepada peminat sukan, kita harus mengakui bahawa taruhan dalam permainan bukan perang jauh lebih rendah.
Toby Walsh adalah profesor kecerdasan buatan di University of New South Wales dan komuniti penyelidikan Data61.
