Kecerdasan Buatan Telah Mengenal Pasti Hubungan Antara Obesiti Dan Persekitaran - - Pandangan Alternatif

Kecerdasan Buatan Telah Mengenal Pasti Hubungan Antara Obesiti Dan Persekitaran - - Pandangan Alternatif
Kecerdasan Buatan Telah Mengenal Pasti Hubungan Antara Obesiti Dan Persekitaran - - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Telah Mengenal Pasti Hubungan Antara Obesiti Dan Persekitaran - - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Telah Mengenal Pasti Hubungan Antara Obesiti Dan Persekitaran - - Pandangan Alternatif
Video: Artificial Intelligence: Inilah Hebatnya Kecerdasan Buatan 2024, Mungkin
Anonim

Beberapa masalah kesihatan awam begitu besar sehingga dapat dikira dari angkasa menggunakan gambar satelit menggunakan algoritma khas yang disusun oleh kecerdasan buatan. Berjuta-juta orang di dunia mengalami kegemukan, di Amerika Syarikat ia merupakan sepertiga daripada populasi dewasa. Para saintis bingung dengan masalah penyebaran aktifnya dan memutuskan untuk mengkaji masalah ini menggunakan teknologi baru.

Obesiti dipengaruhi oleh banyak faktor, termasuk genetik, demografi, tingkah laku, dll. Ciri-ciri tingkah laku yang mendorong pilihan makanan yang tidak sihat dan gaya hidup yang tidak menentu nampaknya tercermin dalam lingkungan sosial dan binaan. Jumlah gerai makanan segera dan kehadiran kawasan hijau dengan laluan pejalan kaki memberi kesan yang nyata terhadap gaya hidup orang. Ini adalah hubungan kuantitatif antara sifat tingkah laku dan infrastruktur yang para saintis memutuskan untuk belajar, menurut JAMA Network.

Pada masa yang sama, dalam kajian baru, para saintis menilai tahap kegemukan di wilayah tertentu, tetapi warga negara yang berlebihan berat badan tidak terlibat dalam eksperimen tersebut! Sebaliknya, mereka beralih kepada kecerdasan buatan untuk meminta pertolongan. Para pakar membuat algoritma yang bergantung pada isyarat dari persekitaran dan infrastruktur kawasan di mana orang-orang ini tinggal. Data mengenai prevalensi kegemukan di kalangan orang dewasa yang mereka terima dari projek "500 Cities" Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit. Model ini mengambil kira "tempat menarik" - stesen minyak, pusat membeli-belah, taman, restoran, dll. Ia dapat digunakan untuk menilai kemana dan seberapa sering orang pergi, dan faktor persekitaran bandar yang berkaitan dengan kegemukan.

Untuk mencari kaedah terbaik untuk membuat algoritma, para penyelidik memasukkan 150,000 imej satelit Peta Google ke dalam rangkaian saraf (teknologi yang bertujuan untuk pengecaman gambar yang cekap). Data tersebut merangkumi 1.695 kawasan kejiranan di enam bandar AS: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma, dan Bellevue. Kajian ini dijalankan dari 14 Februari hingga 31 Oktober 2017. Kemudian, di antara sebilangan besar maklumat, mereka mengenal pasti corak dan jalan pergerakan orang. Rangkaian ini membantu penyelidik memberi tumpuan kepada ciri-ciri gambar yang paling penting, seperti jumlah ruang hijau, kelab kecergasan, kafe, restoran makanan segera, pelbagai jenis perumahan, dan banyak lagi.

Hasilnya, para penyelidik menganggarkan "kawasan obesiti" di bandar lebih baik daripada statistik. Kesimpulan kajian: secara purata, 64.8% kes prevalensi kegemukan dikaitkan dengan infrastruktur bandar tertentu. Maksudnya, untuk melepaskan diri dari gaya hidup yang tidak sihat, perlu untuk mengembangkan kawasan hijau, membina laluan pejalan kaki dan mengatur tempat sukan di kawasan terbuka. Tidak ada yang mendasar dalam kajian ini, tetapi terdapat pengesahan fakta bahawa persekitaran sangat menentukan kesihatan penduduk.