Pembangun dari Amerika Syarikat telah membuat rangkaian neural yang dapat mengenali pergerakan orang menggunakan data gelombang radio melalui dinding. Dia dapat mengenal pasti, misalnya, jabat tangan.
Sebuah artikel mengenai perkembangan itu diterbitkan di laman web Massachusetts Institute of Technology (MIT). Ia menerangkan algoritma yang dapat menganalisis rakaman video dan isyarat gelombang radio. Pertama, ia membaca data kedua-dua jenis dari kamera atau pemancar radio, dan kemudian rangkaian saraf membuat model badan rangka dari mereka. Kemudian algoritma lain menganalisis model pada bingkai, cuba menentukan tindakannya.
Pengimbasan gelombang radio dilakukan menggunakan peranti dengan dua antena yang memancarkan gelombang radio yang sebenarnya, dan kemudian menerimanya dipantulkan dari objek. Pertama, gambar dua dimensi terbentuk dari isyarat ini, dan barulah rangkaian neural khas membuat model rangka.
Perkembangan oleh penyelidik di MIT telah menunjukkan ketepatan hingga 83% ketika mengimbas melalui dinding.
