Para saintis Tyumen State University menyampaikan kepada masyarakat saintifik dunia mengenai pengembangan neuroprosesor biomorphic yang tidak dapat ditandingi berdasarkan komponen baru nanoelectronics - palang memristor-diod gabungan, laporan akhbar Tyumen State University melaporkan. Hasil penyelidikan diterbitkan dalam jurnal Mikroelektronik.
Neuroprosesor yang ada, menurut saintis dari Tyumen State University, dirancang untuk mempercepat perkiraan perkakasan dalam rangkaian saraf tiruan pada neuron sederhana dan menyediakan operasi penglihatan komputer, pembelajaran mesin dan sistem lain dengan kecerdasan buatan yang lemah (AI).
Pemprosesan maklumat dan pembuatan keputusan dalam pemproses seperti itu berlaku dengan memilih penyelesaian yang paling masuk akal berdasarkan persatuan yang ditubuhkan sebelumnya.
Neuroprosesor yang dikembangkan di Tyumen State University, menurut penciptanya, mampu menjana persatuan baru (pengetahuan baru) dengan mekanisme biologi yang serupa, yang membolehkan kita berbicara mengenai kemungkinan peralihan dari kecerdasan buatan yang lemah ke kuat. AI yang kuat bermaksud keupayaan untuk memahami pengetahuan baru.
Menurut Universiti Negeri Tyumen, neuroprosesor biomorphic mengimplementasikan rangkaian saraf perkakasan berdenyut berdasarkan model biomorphic neuron dan perisian asli (Neural Computing and Applications) yang dikembangkan oleh neuron.
Penulis mendakwa bahawa pemproses mereka mampu, selain menyelesaikan tugas pemprosesan maklumat tradisional, untuk menghasilkan semula karya lajur kortikal otak.
Menurut profesor itu, sebenarnya neuroprosesor adalah asas sistem generasi baru yang unik, yang merupakan pembawa kecerdasan buatan.
Perkakasan khusus yang dibangunkan dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah teknikal - untuk meningkatkan kelajuan dan kecekapan tenaga pengiraan dibandingkan dengan kemudahan pengkomputeran yang ada sekarang (komputer peribadi, pelayan dan superkomputer).
Video promosi:
Kesannya dicapai melalui penggunaan komputasi analog-digital campuran, termasuk menggunakan memristor bipolar yang disatukan ke dalam palang memristor-diod gabungan.
Sehingga kini, para saintis Tyumen State University telah berjaya menunjukkan pemprosesan maklumat dalam palang memristor-diod yang dihasilkan - penimbangan, penambahan dan penghalaan denyut, serta pembelajaran kendiri dan generasi persatuan baru. Sehingga kini, pembelajaran kendiri asosiatif hanya ditunjukkan dalam rangkaian saraf perkakasan yang dibina berdasarkan memristor diskrit.
Pada masa ini, kumpulan penyelidik meneruskan ujian perkakasan sistem baru. Menurut saintis, pelancaran neuroprosesor unik ke dalam pengeluaran berskala kecil akan dapat dilakukan menjelang 2025. Penyelidikan ini disokong oleh geran RFBR No. 19-07-00272 dan No. 19-37-90030.
