"Saya fikir, oleh itu saya." Kita semua telah mendengar pernyataan terkenal ini, yang merupakan salah satu asas falsafah moden, kesedaran diri, individualisme dan rasionalisme Barat. Namun, ahli falsafah Perancis Rene Descartes, yang mengemukakannya, tidak terlalu peduli untuk memberikannya definisi yang tepat. Pernyataan itu dikemukakan sebagai kepastian utama, suatu kebenaran yang tidak dapat diragukan. Tetapi adakah begitu?
Apakah fikiran? Apa itu kecerdasan? Dan bolehkah mesin mempunyai ciri-ciri ini? Ketika datang ke bidang kecerdasan buatan (AI), soalan memainkan peranan penting yang sama di sini dengan jawapannya sendiri. Pertama sekali, kita mesti memahami sama ada mesin pintar akan berfikir dengan cara yang sama seperti kita.
Sebagai gambaran dan contoh untuk memahami apa yang dipertaruhkan, berikut adalah eksperimen pemikiran yang menarik.
Bilik Cina
Bayangkan bilik terpencil. Terdapat banyak orang yang duduk di meja di dalam bilik. Di satu hujung bilik, nota dimasukkan melalui slot, ditutup dengan tanda dan simbol yang pelik. Tugas orang di dalam bilik adalah membahagikan apa yang tertulis di atas kertas menjadi beberapa bahagian dan meletakkan simbol di bakul yang diperlukan, dengan mengambil kira petunjuk yang ada. Contohnya, jika anda melihat garis pepenjuru lurus, anda perlu meletakkan simbol itu di dalam bakul 2-B, jika anda melihat simbol salibiform, anda perlu meletakkannya di dalam bakul 17-Y, dan seterusnya. Walau bagaimanapun, arahan tidak menunjukkan makna simbol-simbol ini. Orang hanya melakukan apa yang tertulis di dalamnya. Apabila kerja selesai, kertas dipindahkan ke bahagian lain dari bilik. Ada orang yang duduk di sana yang dilatih untuk melakukan kerja lain. Dan juga mengikut arahan. Sekiranya kotak 2-B lulus ujian, letakkan garis mendatar;jika kotak 17-Y telah dicentang, letakkan bulatan. Selepas itu, semua kepingan dipindahkan ke orang terakhir yang menyatukannya dan memberikan hasil akhir melalui slot di bahagian lain bilik.
Catatan yang melalui satu slot ditulis dalam bahasa Cina. Nota itu, yang dihantar melalui slot lain di seberang ruangan, adalah dalam bahasa Inggeris yang sempurna. Intinya adalah bahawa tidak ada seorang pun di dalam bilik yang mengetahui bahasa-bahasa ini.
Eksperimen pemikiran ini, yang pertama kali diterbitkan oleh ahli falsafah dan salah satu pelopor pengkomputeran komputer dan kecerdasan buatan, John Searle, sering digunakan sebagai contoh yang menggambarkan kerumitan definisi kecerdasan. Dengan cukup banyak orang di dalam bilik, anda boleh melakukan hampir semua tugas: melukis atau menerangkan gambar, menterjemahkan atau membetulkan kesalahan terjemahan dari satu bahasa ke bahasa lain, mengira jumlah yang sangat besar, dan sebagainya. Tetapi bolehkah semua tindakan ini digabungkan di bawah satu konsep umum "kecerdasan"? Beberapa orang di luar bilik akan mengatakan ya. Tetapi semua orang yang akan berada di dalam tidak akan setuju.
Video promosi:
Sekiranya anda membayangkan transistor dan bukannya orang di dalam bilik, maka sebenarnya akan ada komputer di hadapan anda. Oleh itu, persoalan yang lebih logik ialah: bolehkah komputer lebih daripada sekadar versi "bilik Cina" yang terlalu rumit? Salah satu jawapan untuk soalan ini, seperti yang sering terjadi dalam bidang perbincangan ini, menimbulkan lebih banyak lagi pertanyaan: bagaimana jika, bukannya transistor, ruangan itu dipenuhi dengan neuron? Bagaimana jika otak tidak lebih dari analog "bilik Cina" yang lebih canggih?
Kedalaman "lubang arnab" ini mungkin seperti yang anda mahukan, tetapi hari ini kita tidak akan berusaha menyelesaikan masalah dan menjawab soalan yang belum dapat dijawab oleh ahli falsafah selama satu milenium. Lebih baik mari kita menuju kepada sesuatu yang lebih praktikal.
AI yang lemah dan kuat
Hari-hari ini, istilah "AI" sangat senang digunakan hampir di mana-mana sahaja, tanpa memikirkan apa sebenarnya maksudnya. Walaupun begitu, dia mempunyai definisi yang tepat. Ringkasnya, AI adalah program yang dapat menghasilkan semula proses pemikiran manusia atau hasilnya. Sudah tentu, rumusan seperti itu kelihatan agak kabur, tetapi untuk kes kita, ia akan berjaya.
AI suatu hari akan digunakan di mana sahaja. AI akan memilih lagu seterusnya dalam koleksi muzik anda untuk anda; AI akan mengawal anggota robot bipedal; AI akan dapat menyerlahkan objek dalam gambar dan menerangkannya; AI akan menterjemahkan teks dari bahasa Jerman ke bahasa Inggeris dan dari bahasa Rusia ke bahasa Korea mengikut urutan apa pun. Secara umum, dia akan dapat melakukan semua perkara yang sekarang kita lakukan sendiri, tetapi pada masa akan datang kita ingin mengotomatisasi.
Walaupun senarai ini juga mengandungi tugas-tugas yang sangat rumit, daftar ini tidak lagi menjadi "tugas". Rangkaian saraf yang dilatih dengan berjuta-juta kata, frasa dan ayat, yang membolehkan anda menerjemahkan dan menukar antara 8 bahasa yang berbeza, masih tidak lebih dari sekumpulan nombor yang sangat rumit, menurut peraturan yang dibuat oleh penciptanya. Sekiranya penyelesaian masalah dapat dikurangkan dengan mengikuti sekumpulan peraturan dan petunjuk sederhana, seperti di "bilik Cina" - bolehkah kita membicarakannya sebagai kecerdasan, dan bukan sebagai perhitungan sederhana?
Itulah sebabnya kita sampai pada perbezaan seperti AI yang “lemah” dan “kuat”. Ini sebenarnya bukan jenis AI, melainkan cara untuk mendekati idea itu sendiri. Seperti banyak teori falsafah yang berbeza, tidak ada pilihan di sini yang "lebih tepat" daripada "yang lain." Masing-masing penting dan relevan dengan caranya sendiri.
Di satu pihak, ada pihak yang percaya bahawa pencapaian maksimum AI tidak akan lebih dari sekadar meniru pemikiran mereka yang menciptanya. Pada masa yang sama, tidak kira betapa kompleks dan besarnya struktur AI ini sendiri, ia tidak akan dapat melepaskan diri dari kerangka kerja yang dikenakan padanya, dengan mengambil kira sifat mekaniknya. Tetapi walaupun dalam kerangka ini, alat ini dapat menjadi alat yang luar biasa untuk menyelesaikan masalah yang sangat rumit dan kompleks. Walaupun begitu, AI seperti itu tidak lebih dari sekadar perisian yang sangat maju. Perspektif ini dipertimbangkan berkaitan dengan AI yang lemah. Memandangkan kerangka asasnya yang terhad, penggunaannya hanya akan relevan untuk menyelesaikan tugas yang dirumuskan dengan jelas.
Sebaliknya, ada penyokong AI yang kuat, yang percaya bahawa suatu hari AI akan diciptakan, yang keupayaannya bukan sahaja akan lebih rendah, tetapi bahkan melebihi kemampuan akal manusia. Ini adalah orang-orang yang percaya bahawa otak itu sendiri adalah "bilik orang Cina." Dan sekiranya jisim rangkaian biologi yang terdapat di setiap kepala kita dapat membuat apa yang kita sebut sebagai kecerdasan dan kesedaran diri, maka mengapa mikrosirkuit buatan tidak dapat melakukan hal yang sama? Inilah idea utama di sebalik AI yang kuat.
Nampaknya tugas ditentukan, aksen disorot, apa yang kita tunggu? Terdapat satu kecil "tetapi" yang tidak membenarkan kita mula membuat AI. Kita tidak mempunyai definisi dan skema kecerdasan yang berfungsi!
Makna kedua "I"
Sebenarnya, sangat sukar untuk mengatakan dengan segera berapa banyak kemajuan yang telah kita capai dalam mendefinisikan kecerdasan bahkan selama 3000 tahun yang lalu. Tetapi sekurang-kurangnya kita dapat meninggalkan idea-idea yang nampak lumpur seperti kecerdasan itu adalah sesuatu yang dapat diukur dengan mudah, atau bergantung pada beberapa petunjuk biologi seperti ukuran kepala dan otak.
Kemungkinan besar, kita masing-masing mempunyai idea sendiri tentang apa sebenarnya kecerdasan, tetapi ini, pada gilirannya, hanya menyulitkan jawapan kepada soalan yang diajukan - bolehkah AI berada di bawah konsep ini. Selama bertahun-tahun, banyak definisi telah diusulkan, masing-masing cuba memberikan penerangan yang lebih tepat, tetapi semuanya akhirnya membicarakan perkara yang sama, hanya dari sudut pandangan yang berbeza. Beberapa pilihan terlalu peribadi, yang lain, sebaliknya, terlalu umum, ada yang - Saya tidak takut dengan perkataan ini - tidak siuman.
Walaupun begitu, antara yang paling sederhana dan pada masa yang sama mendasar, kemungkinan besar, perkara berikut adalah: kecerdasan adalah kemampuan untuk menyelesaikan masalah baru.
Pada akhirnya, inilah yang menjadi inti dari "kesesuaian", "generalisasi" dan "inisiatif", yang pada gilirannya, merupakan refleksi langsung dari "motivasi", "pertimbangan" dan "persepsi" yang secara langsung berkaitan dengan kecerdasan. Adalah sangat penting bahawa individu tersebut dapat menyelesaikan masalah melalui prisma dunia di sekelilingnya. Tetapi lebih penting lagi bahawa individu ini mempunyai kemampuan untuk menyelesaikan bukan sahaja masalah individu, tetapi juga dapat menyesuaikan diri dengan penyelesaian orang lain. Hakikat inilah - sifat adaptif - itulah kunci kecerdasan, walaupun belum ada yang dapat merumuskan idea ini dengan lebih tepat dan, seperti yang mereka katakan, "di rak".
Adakah AI yang kita buat suatu hari akan dapat menyesuaikan diri dengan menyelesaikan masalah lain? Adakah suatu hari nanti dia dapat berdikari, tanpa arahan dari penciptanya, menangani masalah dan tugas yang tidak ada yang di hadapannya? Para saintis berusaha sekuat tenaga untuk membuat AI generasi baru yang dapat belajar dan melaksanakan tugas dengan ketepatan hingga terperinci yang belum pernah terjadi sebelumnya, AI yang akan belajar bukan hanya berdasarkan pesanan dari atas, tetapi juga melalui inisiatif mereka sendiri. Pada akhirnya, adakah AI ini akan "berfikir" atau masih "mengira" - mari kita tinggalkan soalan ini kepada ahli falsafah dan saintis komputer. Tetapi hakikat bahawa lambat laun kita akan kembali ke masalah ini suatu hari tidak dapat dikagumi.
NIKOLAY KHIZHNYAK
