Konflik antara manusia dan mesin adalah topik yang popular dalam fiksyen sains, walaupun kejadian seperti itu telah berulang kali terjadi. Contohnya, ambil contoh pemberontakan penenun dan kes kerusuhan popular yang lain, ketika pekerja, yang takut akan pemberhentian pekerja dan menurunkan nilai tenaga kerja mereka, memecahkan mekanisme yang diciptakan untuk meningkatkan produktiviti.
Bahkan Henry Ford pernah mengatakan bahawa jika seorang pekerja melakukan pergerakan monoton, maka ini sangat bagus, kerana operasi ini dapat dilakukan secara automatik. Kemudian robot muncul, dan proses penggantian manusia dengan mesin berlaku secara besar-besaran. Lebih jauh lagi. Sekiranya pada abad kedua puluh mekatronik terutama melakukan tugas-tugas menghilangkan tenaga kerja manual ketika melakukan pekerjaan fisik, maka perkembangan teknologi yang pesat pada pergantian milenium membawa kemampuan produksi untuk kemungkinan menciptakan kecerdasan buatan. Dan ini sudah menunjukkan kemungkinan banyak profesi tidak lagi menjadi hak istimewa homo sapiens secara eksklusif, termasuk yang memerlukan pendekatan kreatif.
Bolehkah mesin menggantikan manusia? Keistimewaan apa yang tidak dapat diakses oleh minda komputer dan tangan keluli? Terdapat sekurang-kurangnya empat bidang kegiatan di mana robot telah menggantikan manusia, walaupun belum sepenuhnya.
Pengasas Alibaba Jack Ma meramalkan bahawa robot akan menggantikan CEO dalam perspektif 30 tahun. Sebaliknya, sebahagian besar "profesion masa depan" memerlukan kemahiran pengurusan.
Prospek itu menarik dan menakutkan pada masa yang sama: menurut penyelidikan dari Accenture, kecerdasan buatan (AI) dapat menggandakan kadar pertumbuhan ekonomi tahunan pada tahun 2035, mengubah sifat pekerjaan yang dilakukan dan membuat model baru interaksi manusia-mesin. Impak teknologi AI yang diharapkan pada perniagaan adalah untuk meningkatkan produktiviti pekerja sebanyak 40% disebabkan oleh perubahan mendasar dalam skema melaksanakan pekerjaan tertentu dan meningkatkan peranan orang dalam mewujudkan keadaan untuk pertumbuhan perniagaan.
Apa maksudnya ini untuk eksekutif kanan, dan seperti apa kepemimpinan di masa depan memandangkan peranan AI yang semakin meningkat? Jack Ma, Ketua Pegawai Eksekutif Alibaba, sebuah syarikat e-dagang yang berpangkalan di China, percaya akan ada eksekutif robotik dan bahkan seorang CEO robot, yang menurutnya cukup mantap kerana robot lebih objektif dan kurang sensitif daripada manusia.
Video promosi:
John Kryan, ketua Deutsche Bank, mengatakan AI akan menyebabkan pemotongan ketara di Deutsche Bank dalam masa terdekat. Hari ini, 4,000 daripada 9,000 pekerjaan yang akan dipotong sesuai dengan rancangan 5 tahun yang diumumkan pada akhir 2015 telah dipotong. Menurut Ketua Pegawai Eksekutif bank, teknologi baru akan membolehkan Deutsche memotong seribu kali lebih banyak pekerjaan, dia juga percaya bahawa, secara umum, semua syarikat akan dapat menggantikan pekerja dengan robot. Syarikat itu merancang untuk menggantikan separuh daripada 97,000 pekerjanya dengan robot dalam 20 tahun akan datang.
Kumpulan Zurich Insurance, misalnya, sedang mempertimbangkan kemungkinan pemprosesan komputer dan penyelesaian tuntutan - dipercayai bahawa mesin dapat memproses permintaan dalam beberapa detik, sementara manusia memerlukan hampir satu jam untuk menyelesaikan tugas yang sama.
Apa yang tidak dapat dilakukan oleh bos robot
Walaupun mesin semakin banyak menggantikan manusia dalam melakukan tugas yang monoton, hampir tidak ada penggantian untuk kreativiti dan tingkah laku sosial. Pekerjaan baru akan muncul, yang namanya tidak diketahui hingga kini. Oleh kerana mesin menggantikan orang dalam menjalankan tugas rutin, struktur syarikat akan berubah - pada masa akan datang, permintaan untuk pekerja mahir akan meningkat, dan dengan itu harapan gaji para pakar itu sendiri. Oleh itu, jelas bahawa semakin tinggi kelayakannya, semakin besar kemungkinan orang akan mempertahankan pekerjaan mereka. Dan apabila yang baru muncul, ini akan menjadi, pertama sekali, kedudukan utama. Menurut kajian oleh syarikat perunding Capgemini, dua dari tiga jawatan akan memerlukan kemahiran pengurusan.
Memfokuskan aspek manusia
Oleh kerana isu AI adalah mengenai pekerjaan, pemimpin perniagaan perlu meningkatkan kemahiran pengurusan mereka untuk menghadapi cabaran baru dan mengenal pasti peluang yang ditawarkan oleh teknologi baru. Di sebalik kerumitan teknologi, perhatian terhadap dimensi manusia akan menjadi faktor kejayaan yang menentukan bagi pemimpin dan pengurus perniagaan. Bagaimana kakitangan akan bertindak balas terhadap perubahan radikal dalam fungsi atau pemotongan pekerjaan? Bagaimana anda dapat mengurangkan kegelisahan yang boleh dihasilkan oleh AI?
Oleh itu, pemimpin perniagaan harus memberi tumpuan kepada bagaimana mengajar pekerja untuk menjaga mereka yang kedudukan dan jabatannya akan berkurang kerana pengenalan AI, dan bagaimana meningkatkan literasi digital pekerja sehingga semua orang memahami sifat perubahan yang berkaitan dengan teknologi baru dan melihat peluang yang mereka buka. Seseorang akan berfikir bahawa jabatan IT harus menjadi pendorong dalam proses pelaksanaan AI. Tetapi aspek strategik dalam membuat keputusan menganggap bahawa keputusan untuk menerapkan teknologi AI adalah tanggungjawab COO atau CEO semata-mata.
Pendekatan yang betul: memahami bahawa AI adalah peluang, bukan ancaman.
Apa yang boleh dilakukan oleh pemimpin perniagaan untuk mempersiapkan kemajuan teknologi AI di masa depan? Pertama, eksekutif kanan mesti berusaha untuk mengenal pasti dan memahami bagaimana teknologi akan berkembang pada masa akan datang dan apa kesannya terhadap perniagaan. Tetapi tidak cukup hanya untuk memahami teknologi, penting untuk dapat memperoleh manfaat dari AI, kerana, dalam kebanyakan kes, anda dapat memperoleh keuntungan bukan sebagai akibat dari pengurangan kos tenaga kerja, tetapi sebagai hasil dari peningkatan kecekapan melalui lebih sedikit kesalahan, produktivitas yang lebih tinggi dan peningkatan kualiti.
Kedua, pengurus atasan perlu memberi perhatian khusus kepada orang-orang dan masalah organisasi semasa, kerana AI pada dasarnya akan mengubah proses perniagaan dan, yang lebih penting, budaya organisasi. Pemimpin perniagaan akan dipaksa untuk "melepaskan" apa yang bertentangan dengan zaman perubahan organisasi. Mampu mengenal pasti bidang yang paling banyak dipengaruhi oleh AI dari perspektif teknikal akan membolehkan pemimpin memikirkan semula bagaimana pekerja terlibat dalam aliran kerja dan bagaimana rangkaian profesional digital dapat meningkatkan interaksi orang, pasukan dan projek.
Akhir sekali, AI juga dapat memberi inspirasi kepada pengurus atasan untuk menentukan skop tugas mereka sendiri yang dapat diselesaikan dengan lebih baik dan lebih cekap oleh mesin, sehingga memungkinkan mereka untuk fokus pada fungsi inti yang tidak dapat ditangani oleh robot atau algoritma.
Syarikat mengganti orang dengan mesin. Adakah ini trend?
Kepintaran buatan, robot dan teknologi moden lain memungkinkan untuk mengotomatisasi sepenuhnya banyak proses kerja. Semakin banyak syarikat di seluruh dunia menyerah pada godaan ini dan berusaha untuk berniaga tanpa pekerja "hidup". Kami mengetahui berapa lama kereta akan menggantikan orang (dan adakah ia akan).
Sejak awal 2017, Bank of America telah membuka tiga cawangan automatik sepenuhnya di Amerika Syarikat. Kawasan mereka 4 kali lebih kecil daripada biasa, dan masih tidak ada pekerja. Pelanggan menggunakan ATM dan berunding melalui video dengan pekerja dari cawangan lain. Pada dasarnya, pejabat baru bank terlibat dalam gadai janji, kad kredit dan pinjaman kereta. Bank Amerika lain, Goldman Sachs, juga bereksperimen ke arah ini. Sekiranya sebelum ini 600 peniaga membeli dan menjual saham di ibu pejabat, hari ini hanya tinggal dua daripadanya. Semua kerja dilakukan oleh program yang disokong oleh 200 jurutera komputer. Platform penyatuan baki kad kredit juga didorong sepenuhnya oleh perisian.
Automasi juga mempengaruhi sektor restoran: kedai kopi mini Cafe X telah dibuka di San Francisco dan Hong Kong, di mana robot menyediakan minuman dan melayani pengunjung. Pesanan boleh dibuat di institusi atau di luarnya menggunakan aplikasi mudah alih. Robot boleh membuat 120 kopi per jam. Namun, orang membersihkan dan mengisi mesin kopi dan melakukan penyelenggaraan komputer dan perisian di Cafe X. Dana untuk membuka syarikat diterima dari dana pelaburan usaha.
Kemahuan terbesar di dunia, mungkin, disebabkan oleh projek peruncit dalam talian Amazon untuk membuka kedai runcit Amazon Go tanpa pembayaran dan juruwang. Konsep ini memperuntukkan penjualan barang menggunakan aplikasi mudah alih. Pelawat meletakkan telefon pintarnya ke pintu putar di pintu masuk, dan pembayaran untuk barang akan dikenakan secara automatik dari kad bank yang dipautkan. Data mengenai pelanggan dan produk pilihannya akan dikumpulkan oleh sistem berdasarkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Kedai runcit pertama dengan format baru tidak lama lagi akan dibuka di Seattle, dan baru-baru ini diketahui mengenai kemungkinan penampilan mereka di London. Dunia sudah serius membincangkan fakta bahawa model Amazon Go akan menjadi standard biasa bagi peruncit dalam beberapa tahun. Amazon menjangkakan bahawa setiap kedai tersebut akan mempekerjakan tidak lebih dari 6 pekerja secara langsung. Amazon kini menggunakan 45,000 robot - 15,000 lebih banyak berbanding tahun sebelumnya.
X5 Retail Group CIO Fabricio Grange mengumumkan kemungkinan pelancaran kedai pintar di Rusia berdasarkan model Amazon Go. "Saya mempertimbangkan ini dengan satu syarikat yang bekerjasama dengan Amazon, tetapi ini masih merupakan fasa perbincangan," katanya.
Permulaan DoNotPay telah menggantikan peguam dengan bot: projek ini membantu pengguna untuk mengemukakan banding mengenai pemberitahuan pelanggaran lalu lintas. Satu lagi permulaan undang-undang, eBrevia, menggunakan kecerdasan buatan untuk mengekstrak data dari teks kontrak untuk membantu menganalisis kontrak tersebut dengan lebih cepat.
Sberbank tahun lalu melancarkan peguam robot yang secara bebas menulis pernyataan tuntutan terhadap penghutang. Dia tidak lama lagi akan dapat menggantikan 3,000 pekerja. Sberbank berhasrat mempercayakan robot dengan membuat hampir semua tuntutan terhadap individu. "Kami mempunyai rancangan yang cukup besar, kami menghasilkan robot semacam itu di sejumlah bidang," kata Vadim Kulik, Wakil Ketua Dewan Sberbank. Tahun lalu, ketua institusi pinjaman, German Gref, mengatakan bahawa dalam 5 tahun puluhan ribu orang yang bekerja sekarang akan kehilangan pekerjaan mereka di syarikat itu, kerana 80% keputusan akan dibuat secara automatik oleh kecerdasan buatan.
Knightscope dan Gamma 2 Robotics sedang mengembangkan robot keselamatan yang sudah melaksanakan perintah di pejabat dan pusat membeli-belah. Dan startup Nightingale Security menggunakan drone robot untuk membolehkan pelanggan terus mengawasi kemudahan tersebut.
Pada akhir tahun lalu, PBB menerbitkan laporan yang menyatakan bahwa pada tahun-tahun mendatang, disebabkan oleh perkembangan teknologi, lebih dari 65% tenaga kerja di negara maju akan kehilangan pekerjaan. Orang akan digantikan oleh robot dan sistem kawalan automatik. Penganalisis Bank of America percaya bahawa automasi dan robotisasi akan menjadikan pentadbir, pegawai, pembuat roti, tukang daging, nelayan dan pemeriksa cukai tidak diperlukan dalam 10-15 tahun ke depan. Juga, mesin akan banyak menggantikan pengurus HR. Dalam kajian The Future of Jobs, yang baru-baru ini diterbitkan oleh World Economic Forum (WEF), dijelaskan bahawa pekerjaan akan hilang terutamanya dalam bidang pekerjaan pentadbiran dan sektor sebenar, dan akan meningkat (tetapi lebih kurang) di bidang intelektual dan teknologi tinggi. Dalam hal ini, dunia serius berbicara tentang perlunya memperkenalkan pendapatan asas tanpa syarat,yang akan menyediakan penduduk tanpa pekerjaan. Dan pengasas Microsoft, Bill Gates malah mencadangkan mengambil cukai pendapatan untuk robot yang melakukan kerja manusia. Sebagai contoh, jika seseorang bekerja di sebuah kilang dan menerima $ 50 ribu, potongan dibuat dari gajinya. Sekiranya robot melakukan perkara yang sama, disarankan untuk mengambil cukai yang serupa dengannya,”kata Gates.
Rusia tidak akan luput dari tren global: segala sesuatu yang dapat automatik secara beransur-ansur akan dipercayakan kepada mesin, dan orang akan dibiarkan dengan profesi yang memerlukan pendekatan kreatif, kata Andrey Shapenko, pengurus projek Institut Pasaran Baru di Sekolah Perniagaan Skolkovo. Tetapi ini dalam jangka sederhana, tetapi buat masa ini, menurut pakar, syarikat Rusia mempunyai sedikit insentif ekonomi untuk mengurangkan tenaga kerja manual. Lebih menguntungkan bagi pemilik perniagaan untuk mengekalkan kakitangan yang tidak mahir dengan gaji yang rendah pada kakitangan daripada mengautomasikan proses.
Sudah tentu, walaupun komputer tidak dapat membuat penemuan yang mendasar, ini bukan hanya memerlukan akal manusia, tetapi intelek yang unik dan banyak sifat peribadi lain yang membezakan genius dari yang lain. Walau bagaimanapun, semua orang yang dekat dengan dunia sains sedar bahawa sebilangan besar disertasi dan karya kelayakan tidak dibina berdasarkan pandangan mendadak dan hipotesis paradoks. Penulis mereka hanya dengan teliti dan teliti melakukan serangkaian eksperimen (kadang-kadang sangat panjang), mengungkapkan hubungan satu parameter dengan yang lain dan membuat kesimpulan tertentu.
Nah, ilmu seperti itu juga diperlukan, tetapi dalam hal ini, para saintis, "menetas" risalah mereka, kemungkinan besar, akan segera menghadapi pengangguran. Asas teknikal moden membolehkan anda menjalankan eksperimen, mengatur dan memproses hasilnya, merancang eksperimen lebih lanjut dan membuat penemuan kecil tanpa penyertaan orang. "Menelan pertama" adalah robot Adam, yang dibuat di Cambridge. Mesin ini menggantikan beberapa pembantu makmal, ia mula berfungsi pada tahun 2009. Sudah ada Eve yang mencipta ubat baru untuk malaria di University of Manchester. Secara semula jadi, dia juga robot
Tunjukkan perniagaan Kawasan aktiviti manusia ini, yang mempunyai hubungan tertentu dengan seni, juga tertakluk kepada automasi. Sebagai contoh, konsert yang diberikan oleh gambar holografik rapper Shakur Tupac, yang dibunuh oleh orang yang tidak dikenali pada tahun 1996, dianggap tidak begitu panas. Benar, dalam kes ini, repertoar masih merangkumi karya penyanyi yang telah meninggal dunia, tetapi memandangkan tahap umum budaya pop moden, kita dapat dengan aman menganggap bahawa mesin-mesin itu dapat menampilkan beberapa lagu dengan lebih buruk lagi.
Sejauh ini, industri filem dan televisyen belum sepenuhnya beralih ke pelakon tiruan (yang tidak perlu membayar royalti, penjimatannya jelas), tetapi jika semuanya berjalan lebih jauh ke arah yang sama, maka ini tidak akan lama. Sebagai contoh, sebagai permulaan, anda boleh mengautomasikan karya penulis skrip yang sedang memikirkan otak mereka untuk mencari cerita baru, sementara komputer akan mencipta permulaan yang menarik, plot yang cukup kukuh dan berakhir yang tidak dijangka jauh lebih cepat jika diprogramkan dengan sewajarnya. Dan dia juga mungkin menulis muzik, mungkin bukan karya agung, tetapi jika sekarang hidupkan radio dan dengarkan apa yang disiarkan …
Robot di meja operasi
Pakar bedah yang baik tidak dilahirkan. Pengalaman adalah akibat dari banyak kesalahan, termasuk yang membawa maut kepada pesakit. Sudah ada mesin yang mampu bekerja dengan pisau bedah, tidak lebih buruk, dan lebih baik daripada doktor "hidup" yang lain. Sebagai contoh, robot Da Vinci mampu melakukan operasi yang tidak tersedia untuk mana-mana pakar bedah "manusia". Buat masa ini, dia bekerja dari jauh, yang membolehkan doktor di hospital pusat beroperasi pada pesakit di seluruh dunia. Walau bagaimanapun, fakta ini sendiri bercakap mengenai prospek yang menjanjikan.
Tugas yang nampaknya lebih sederhana adalah merawat orang sakit. Dan terdapat sejumlah ruang di sini. Sebilangan pesakit merasa malu oleh kakitangan, dan pesanan dan pengasuh juga berbeza, dan tidak semuanya dibezakan oleh belas kasihan dan kebaikan. Dan kemudian robot dengan roda akan tiba, mengedarkan ubat-ubatan, membersihkan, meluruskan selimut, dan semuanya akan baik-baik saja. Juruterbang Penerbangan dilatih di sekolah penerbangan dan kolej. Sekarang profesion ini, lebih pantas mendapat nama "operator", sudah menjadi rutin. Ini tentu saja mempunyai titik negatif yang penting. Apabila berlaku situasi kecemasan, juruterbang tidak selalu bersedia untuk memperbaiki diri, tetapi anda tidak boleh berdebat dengan trend masa baru. Peningkatan teknologi kawalan ditunjukkan dalam kenyataan bahawa drone sekarang dapat dikendalikan dari jarak jauh, seperti model pesawat, jaraknya beberapa kilometer dari pesawat. Walau bagaimanapun,dan ini sudah berlaku semalam, drone moden dapat melakukan penerbangan bebas sepenuhnya.
Ini sangat penting bagi tentera, kerana dalam kes ini, nyawa juruterbang tidak terancam. Tetapi kapal awam dapat dikendalikan oleh robot, sebenarnya, tidak ada yang baru dalam hal ini, ingatlah "Buran" kami, yang terbang ke orbit tanpa satu angkasawan di atas kapal dan kembali dengan selamat. Sekarang sudah menjadi kebiasaan, pesawat mana pun dapat mendarat tanpa penyertaan kru, automasi kawalan telah mencapai tahap kesempurnaan apabila mesin dapat bertindak tidak lebih buruk daripada manusia. Soalan lain ialah adakah penumpang akan menyukainya. Mungkin jika mereka tidak lama lagi menjadi robot … Namun? Tidak, kereta tidak boleh menggantikan orang. Tidak kira seberapa sempurna robot, mereka selalu bertindak mengikut program, walaupun sangat kompleks.
Perbuatan mereka dapat diramalkan, tidak ada percikan Tuhan di dalamnya, tidak ada jiwa, juga, mereka harus mematuhi kehendak orang lain. Isu lain adalah bahawa orang yang menganggap pekerjaan mereka sebagai beban berat menjadi tidak perlu, mereka akan digantikan oleh komputer, penggerak, pengatur automatik dan penemuan bijak lain yang mampu melakukan kerja rutin. Dalam fenomena ini, anda dapat melihat yang buruk, kerana banyak orang malas yang tidak mahu belajar akan ketinggalan dalam kehidupan. Tetapi ada juga konotasi positif dalam ramalan seperti itu, akan ada kebebasan kreativiti dan banyak peluang untuk mengekspresikan diri sebagai seseorang, iaitu untuk mewujudkan diri sendiri.
Para saintis mencipta robot beberapa dekad yang lalu, tetapi orang-orang logam pintar tidak pernah muncul di jalanan kita. Banyak perkara yang menghalangi merealisasikan impian menjadi kenyataan. Termasuk orang itu sendiri
Pembantu bukan sejagat
Orang berfikir bahawa makhluk comel yang terbuat dari plastik dan aloi terbaru harus melakukan kerja keras atau membosankan: pergi ke kedai, mencuci pinggan, mengosongkan, membuat kerja rumah dengan anak-anak, dan berbincang dengan nenek mereka mengenai cuaca. Sekiranya perlu, mereka akan membawa resit ke bank dan membawa pemiliknya bekerja.
Setiap tindakan ini sendiri tidak memerlukan banyak usaha, tetapi bersama-sama mereka memerlukan banyak masa, jadi robot isi rumah harus serba boleh.
Hari ini ada robot di makmal yang dapat menyelesaikan beberapa masalah secara bersamaan, tetapi, pertama, pada setiap saat mereka sibuk dengan salah satu dari mereka, dan kedua, mereka tidak dapat memilih tugas mana yang harus diutamakan secara bebas. Lebih-lebih lagi, robot sama sekali tidak memahami apa yang tidak boleh dilakukan dalam situasi tertentu,”jelas Nick Hose, pensyarah kanan di Sekolah Sains Komputer di Birmingham, seorang pakar kecerdasan buatan.
Untuk mengosongkan apartmen, robot memerlukan satu algoritma, untuk pergi ke kedai - yang lain, dan kedua-duanya mesti didaftarkan dalam "otak" elektronik. Perubahan kecil dalam parameter, jika tidak ditetapkan pada awalnya, misalnya, bahagian bahan makanan di toko ditukar, menjadikan tugas itu tidak dapat dilaksanakan. Mesin hanya menjalankan perintah yang telah ditetapkan dan tidak dapat "mengetahui" bahawa di kedai, sebenarnya semuanya tetap sama. "Salah satu penyelesaian untuk masalah ini adalah dengan membuat sejenis jaringan sosial untuk robot, di mana mereka akan memuat naik data yang diperoleh dalam situasi baru, dan robot lain dapat mengunduhnya," kata Nick.
Fikiran terhad
Satu lagi sifat yang penulis aturkan pada masa depan untuk robot, bersama dengan fleksibiliti, adalah fikiran yang luar biasa. Sejak komputer Deep Blue yang direka IBM mengalahkan Garry Kasparov, salah satu pemain catur terhebat di planet ini, nampaknya banyak mesin telah mengatasi manusia dalam kepintaran. Superkomputer dan pemproses dalam telefon bimbit, melakukan ribuan operasi sesaat, memperkuat kepercayaan ini. Tetapi pada hakikatnya, orang tidak perlu takut.
Fikiran robot dibatasi oleh masalah makna yang disebut. "Ini adalah masalah besar dalam robotika," kata Hoz. "Robot tidak memahami apa itu" bunga "atau" langit "atau apa jua cara. Lebih buruk lagi, orang sendiri tidak tahu apa maksudnya - mereka hanya memahaminya, dan itu sahaja. " Mesin dapat mengetahui bahawa objek berkaki empat dengan tempat duduk dan belakang adalah kursi, tetapi makna istilah "kerusi" tidak tersedia untuknya. Oleh itu, robot tidak mungkin mengenali kerusi pereka tanpa kaki dan dengan punggung bercabang, sementara seseorang tidak akan menghadapi masalah dengan ini.
Orang membuat pangkalan data yang besar di mana mereka menuliskan semua kemungkinan makna perkataan. Tetapi ini hanya sebahagian penyelesaiannya: jika apa yang anda bicarakan ada di dalam pangkalan data, robot akan memahami anda. Dan jika perkataan itu tidak ada? Terdapat pendekatan lain ketika robot diajar makna melalui pengalaman. Tetapi sekali lagi, mereka hanya akan mengetahui makna konsep yang mereka temui secara peribadi,”kata Nick Hoz.
PERBEZAAN
Hampir, tetapi tidak cukup …
Anthropomorphism adalah perkara yang menipu. Sekiranya robot sangat menyerupai manusia, tetapi beberapa ciri masih berbeza, orang mula merasa jijik. Fenomena ini disebut "lembah luar biasa". Istilah ini diciptakan pada tahun 1970 oleh pakar robotik Jepun Masahiro Mori. Pada mulanya, reaksi penolakan dijelaskan oleh keanehan jiwa manusia, tetapi pada tahun 2009, saintis dari Princeton menunjukkan bahawa monyet berperilaku dengan cara yang sama. Ini bermaksud bahawa rasa takut akan makhluk yang sama, tetapi sedikit berbeza mempunyai alasan evolusi yang serius. Otak menganggap perbezaan ini sebagai tanda kesihatan yang tidak baik dan cenderung untuk membatasi hubungan dengan objek yang berpotensi berbahaya.
Kekurangan keinginan
Mungkin yang paling penting, orang takut bahawa robot suatu hari akan bosan mematuhi manusia dan mereka akan mengambil alih dunia. Prospek itu tidak mungkin, bukan hanya kerana robot tidak memahami makna perkataan "mengambil alih" dan "dunia." Sebab yang lebih menarik adalah bahawa setakat ini, jurutera gagal memberi kesedaran kepada robot. Konsep yang sukar didefinisikan ini memberi kebebasan memilih dan keinginan orang, termasuk penguasaan dunia.
“Sehingga kita memahami bagaimana kesadaran terbentuk pada manusia, yang berarti kita tidak dapat menghasilkannya kembali dalam robot. Pada pendapat saya, intinya adalah bagaimana bahagian otak yang berbeza saling berkaitan. Sekiranya kita mengetahuinya, mungkin kita akan dapat mengulangi struktur otak dan memberi kesedaran kepada robot,”kata Hoz.
AMALAN
Lebih besar lebih baik
Banyak tindakan yang tidak memerlukan usaha manusia tidak mungkin dilakukan oleh robot. Sukar bagi makhluk mekanik untuk mengira kekuatan cengkaman ketika berjabat tangan atau mengambil sesuatu yang rapuh, mereka berjalan dengan teruk dan tidak dapat berlari sama sekali. Pada RoboCup tahunan, pemain bergerak dengan kelajuan sekitar 3 m / s (10.8 km / j), dan pemain bola sepak terbaik mempunyai roda atau trek dan bukannya kaki.
Robot berkaki dua sangat sukar untuk mengekalkan keseimbangan; semasa berjalan, pemproses mengira setiap langkah, menentukan cara mengagihkan berat badan. Gerakan yang paling stabil adalah robot dengan empat anggota badan, misalnya, "anjing besar", BigDog, yang dicipta oleh Boston Dynamics bersama dengan Jet Propulsion Laboratory NASA, BigDog (gambar). Makhluk dengan kaki yang lentur dapat berjalan di permukaan tanah, pasir, salji dan perairan cetek, naik dan turun dari mereka, dan pada masa yang sama menyeret berat hingga 150 kilogram di "punggung". Tidaklah mudah untuk menjatuhkannya ke tanah: dalam video demonstrasi, jurutera menendang robot dengan kaki mereka, tetapi masih tetap dengan empat anggota badan.
Mesin yang tidak memahami makna perkataan dan tidak mempunyai kesedaran tidak akan dapat menggantikan orang di mana perlu untuk bertindak tidak mengikut templat, walaupun kompleks. Sebagai contoh, walaupun robot tidak tahu ketakutan, mereka tidak takut sakit, mereka boleh wujud tanpa oksigen dan air, menahan suhu yang melampau - yang mana angkasawan sangat miskin. Maklumat yang dikumpulkan oleh rover selama tiga bulan, seseorang akan menerima dalam tiga jam, - jelas Nick. - Orang-orang dari Bumi menonton telemetri dan mengirimkan tugas, berapa sentimeter ke perangkat, ke batu mana yang hendak didekati, alat mana yang harus digunakan.
Seseorang akan membuat semua keputusan ini dalam beberapa saat. " Rata-rata, isyarat bergerak dari Marikh ke Bumi selama kira-kira 15 minit (dan jumlah yang sama kembali), tetapi komunikasi tidak selalu mungkin berlaku kerana gangguan. Oleh itu, "ekzos" walaupun perjalanan manusia singkat ke Marikh akan beratus kali lebih banyak daripada beberapa misi robotik, yang masing-masing berlangsung selama bertahun-tahun. Pemegang rekod di kalangan centenarian Martian, the Opportunity rover, telah menempuh perjalanan sejauh 40 kilometer di Planet Merah selama lebih dari 10 tahun.
Ya, robot pandai mengira, mereka kuat, tahan lasak dan bekerja tanpa gangguan untuk tidur dan makanan. Tetapi, secara paradoks, pembantu sejagat tidak akan muncul dari mesin sehingga mereka menjadi lebih manusiawi dan memperoleh kesedaran (atau, mungkin, jiwa).
