Walaupun robot moden sangat pandai mengendalikan pelbagai jenis objek, pertama sekali perlu memasukkan data pada objek ini ke dalam program mereka. Dan jika robot menjumpai sesuatu yang tidak tahu bagaimana mengatasinya, ia akan memandu kereta menjadi terhenti. Walau bagaimanapun, sekumpulan penyelidik dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) telah membuat algoritma yang akan melatih robot untuk berinteraksi dengan objek yang tidak pernah mereka temui sebelumnya.
Menurut Engadget, jurutera dari Makmal Sains Komputer MIT bertanggungjawab untuk pembangunan tersebut. Dan penemuan mereka dapat menjadikan robot lebih berguna bukan hanya dalam pengeluaran tetapi juga di rumah. Pada masa ini, jenis perisian utama yang disertakan dalam robot membolehkan anda melaksanakan sekumpulan perintah yang sangat terhad: sebagai contoh, pilih antara objek (sebelumnya diketahui oleh program) yang diperlukan pada masa ini atau pindahkan objek yang telah ditulis sebelumnya dalam algoritma dari satu tempat ke tempat lain.
AI baru dari MIT, yang dijuluki DON (Dense Object Nets), akan membolehkan robot menentukan struktur dan tujuan objek yang mereka lihat pada masa ini. Contohnya, kasut perlu diletakkan di atas sol, dan lebih senang memegang cawan dengan pemegang dan lebih baik tidak membalikkannya, kerana mungkin diisi dengan cecair. Berdasarkan data yang disertakan dalam program ini, jaringan saraf dapat meningkat secara mandiri, mempelajari mata pelajaran baru untuk dirinya sendiri. Lebih-lebih lagi, AI mengingat bukan sahaja objek tertentu, tetapi juga tujuannya. Sebagai contoh, jika dia diberi tugas untuk mempelajari subjek, AI akan mengambil beberapa gambar dan membandingkannya dengan yang ada. Kemudian objek tersebut hampir diuraikan menjadi "bahagian komponen", kerangka objek dan titik-titik terpentingnya disusun. Selepas itu, kemungkinan untuk berinteraksi dengan objek. Lebih-lebih lagi,jika anda berulang kali memberikan tugas untuk mencari objek di antara objek yang sama, rangkaian saraf tidak hanya akan mengenalinya dengan segera, tetapi juga mengingat keseluruhan objek yang serupa, menyedari bahawa anda dapat berinteraksi dengan mereka dengan cara yang sama seperti yang asal.
Vladimir Kuznetsov
