Tamatnya Sudah Hampir: Kepintaran Buatan Google Belajar Membuat Dan Melatih AIs Lain - Pandangan Alternatif

Tamatnya Sudah Hampir: Kepintaran Buatan Google Belajar Membuat Dan Melatih AIs Lain - Pandangan Alternatif
Tamatnya Sudah Hampir: Kepintaran Buatan Google Belajar Membuat Dan Melatih AIs Lain - Pandangan Alternatif

Video: Tamatnya Sudah Hampir: Kepintaran Buatan Google Belajar Membuat Dan Melatih AIs Lain - Pandangan Alternatif

Video: Tamatnya Sudah Hampir: Kepintaran Buatan Google Belajar Membuat Dan Melatih AIs Lain - Pandangan Alternatif
Video: #2. KECERDASAN BUATAN : MASALAH, RUANG KEADAAN DAN PENCARIAN (PART 1) 2024, Julai
Anonim

Bayangkan bagaimana perasaan bertentangan dapat dialami oleh pakar pembelajaran mesin yang membuat sistem kecerdasan buatan (AI) yang suatu hari, dan mungkin juga tidak lama lagi, akan dapat membuat AI baru secara bebas. Dan pada masa yang sama, AI ini akan lebih berkesan daripada yang dibuat pada mulanya oleh manusia sendiri. Zaman akan datang di mana mesin akan membuat penggantinya sendiri.

Pada masa ini, pakar pembelajaran mesin sangat dihargai di pasaran tenaga kerja maju, namun, ketika dunia mulai membuat perisian yang dapat "belajar mengajar" jenis mereka sendiri, hari tidak akan jauh ketika pakar seperti itu akan menjadi sama sekali tidak dituntut.

Dalam situasi yang serupa, kumpulan seperti Google Brain, OpenAI, DeepMind, serta jabatan sekolah dan institusi teknologi paling berprestij yang membangunkan sistem pembelajaran mesin mungkin akan menemui diri agar sistem ini dapat mewujudkan sistem pembelajaran mesin sendiri di masa depan. Dan yang lebih teruk lagi, tanda-tanda pertama ini sudah dapat diperhatikan sekarang. Sebagai contoh, penyelidik di Google Brain telah mengembangkan program yang mampu membuat sistem AI, yang tugasnya adalah untuk mengukur tahap prestasi program pemprosesan bahasa. Ujian menunjukkan bahawa program yang ditulis oleh mesin mengatasi tugas ini lebih baik daripada perisian yang ditulis oleh manusia.

Menurut MIT Technology Review, ketua pasukan pengembangan Google Brain, Jeff Dean, melihat "pembelajaran mesin automatik" sebagai projek penyelidikan yang paling menjanjikan untuk pasukannya.

“Pada masa ini, ketika menyelesaikan masalah, anda bergantung pada pengalaman anda sendiri, data yang ada dan perhitungan sebenarnya. Bolehkah kita mengecualikan 'pengalaman' dari pesanan ini ketika datang ke pembelajaran mesin? Dean bertanya.

Sekiranya AI ternyata dapat secara konsisten menangani tugas pada tingkat yang setanding dengan yang ditunjukkan dalam eksperimen Google Brain, maka suatu hari, AI yang dibuat sendiri dan pembelajaran sendiri dapat menyebabkan penciptaan dan penyesuaian teknologi baru yang lebih cepat.

Namun, walaupun bidang ini hanya diminati oleh para peminat, sudah ada semakin banyak orang di seluruh dunia yang bimbang pertumbuhan dan pengembangan sistem AI akhirnya dapat merampas banyak mata pencarian mereka.

Automasi dirancang untuk mengubah bukan hanya ekonomi, tetapi prinsip kapitalisme secara keseluruhan, prinsip yang tidak berubah selama berabad-abad. Dalam jangka masa panjang, mesin sememangnya akan menjadi lebih murah daripada pekerja yang diupah. Lagipun, para bos tidak perlu lagi bimbang bila hendak memberi dan membayar cuti bawahan, insurans, membayar gaji dan memberi banyak perkara lain yang diperlukan dan diharapkan oleh pekerja dari majikan mereka. Namun tenaga kerja yang lebih murah dan cekap ini memerlukan pengorbanan besar dari kami.

Video promosi:

Sektor ekonomi terbesar yang akan menjadi yang pertama mengalami kesan automasi ialah pembuatan. Terutama di negara membangun. Kepentingan masalah ini ditimbulkan walaupun dalam ucapan perpisahannya oleh mantan Presiden AS Barack Obama:

Gelombang penyusutan seterusnya dalam ekonomi kita tidak akan datang dari luar negara. Ini akan datang dari automasi yang tidak henti-hentinya yang akan membuat banyak pekerjaan kelas menengah tidak relevan,”kata Obama.

Dan banyak pakar industri bersetuju dengan kata-kata ini. Selain itu, bukan hanya pekerjaan berketerampilan rendah yang akan menderita. Sistem sudah dikembangkan untuk menggantikan, misalnya, pengarah filem, penulis lagu, wartawan dan banyak lagi. Dan sekarang, apabila sudah ada sistem AI yang dapat membuat beberapa program yang berfungsi lebih efisien daripada program yang ditulis oleh manusia, kita harus lebih memperhatikan masalah ini dan, akhirnya, memahami apa yang mungkin ada di depan kita.

NIKOLAY KHIZHNYAK

Disyorkan: