Beberapa waktu yang lalu, rangkaian saraf berdasarkan kecerdasan buatan disambungkan ke sistem Terjemahan Google untuk mempercepat proses terjemahan menjadi beberapa bahasa yang paling biasa. Tetapi setelah beberapa ketika, penterjemah mesin belajar mengenali bahasa-bahasa yang pada awalnya tidak terdapat di dalamnya. Ini menjadi mungkin kerana fakta bahawa kecerdasan buatan secara bebas mencipta bahasa "perantaraan", yang digunakan untuk menterjemahkan dari satu dialek ke dialek yang lain.
Google Translate, tidak seperti penterjemah dalam talian yang lain, menerjemahkan keseluruhan ayat tanpa membahagikannya kepada kata-kata individu. Sudah tentu, kualiti masih jauh dari ideal, tetapi sentiasa meningkat. Oleh kerana perbezaan tatabahasa antara bahasa untuk menterjemahkan frasa dan ayat, perlu menggunakan modul bahasa yang berbeza, yang berbeza untuk setiap bahasa. Rangkaian saraf, setelah sistematis informasi modul ini, telah membuat versi "tengah" sendiri, yang digunakan untuk terjemahan.
Oleh itu, pada mulanya sistem menerjemahkan bahasa menjadi fiksyen "rata-rata" ini, dan sudah dari itu ia mampu menerjemahkan ke bahasa lain. Sebagai contoh, pada mulanya sistem ini dilatih untuk menterjemahkan antara bahasa Inggeris dan Jepun, serta bahasa Inggeris dan Korea. Kemudian sistem itu sendiri belajar bagaimana menerjemahkan dari bahasa Jepun ke bahasa Korea, dengan memotong bahasa Inggeris. Ramai pakar melihat potensi besar dalam sistem ini. Sebagai contoh, Kyunghun Cho, seorang sarjana semantik di Universiti New York, menyatakan:
"Kaedah terjemahan yang dilaksanakan oleh pakar Google lebih kompleks daripada kaedah lain. Walaupun begitu, arah ini berkembang dengan sangat pesat, dan dalam masa terdekat sistem seperti ini akan menjadi alat utama terjemahan automatik. Saya tidak ragu bahawa kami akan membuat dan melatih sistem terjemahan automatik berdasarkan rangkaian neural tunggal yang akan menguasai lebih dari seratus bahasa yang berbeza secara serentak."
VLADIMIR KUZNETSOV
