Para Saintis Telah Mencipta Psikopat AI - Pandangan Alternatif

Para Saintis Telah Mencipta Psikopat AI - Pandangan Alternatif
Para Saintis Telah Mencipta Psikopat AI - Pandangan Alternatif

Video: Para Saintis Telah Mencipta Psikopat AI - Pandangan Alternatif

Video: Para Saintis Telah Mencipta Psikopat AI - Pandangan Alternatif
Video: 5 Tes KEPRIBADIAN Ini Bakal Mengungkap Siapa Dirimu Sebenarnya 2024, Oktober
Anonim

Pakar pembelajaran mesin di MIT telah mencipta Norman, rangkaian saraf yang diilhami oleh psikopat keperibadian berpisah Hitchcock Norman Bates, watak dalam novel karya Robert Bloch dan filem Alfred Hitchcock dengan nama yang sama, Psycho. Nasib baik, satu-satunya fungsi rangkaian saraf adalah menganalisis bintik-bintik Rorschach. Pemaju berpendapat bahawa tujuan tunggal projek ini adalah untuk menunjukkan bagaimana pensampelan latihan dapat mempengaruhi kecerdasan buatan.

Ujian Rorschach itu sendiri diciptakan pada awal abad yang lalu oleh psikiatri Switzerland Hermann Rorschach. Intinya terletak pada melihat sepuluh gambar, yang menunjukkan titik simetri. Pesakit yang menjalani ujian akan dimaafkan untuk menafsirkan masing-masing dengan membicarakan perkaitan pertama yang terlintas di fikiran. Rorschach dan pengikutnya percaya bahawa dengan bantuan ujian ini adalah mungkin untuk menentukan keadaan mental seseorang, kerana setiap orang yang menderita ini atau gangguan mental itu bertindak balas secara berbeza terhadap bentuk dan warna noda dan melihat bentuk dan gambar yang sama sekali berbeza di dalamnya. Keberkesanan sebenar kaedah ini belum dapat dipastikan, namun, ini tidak menghalangnya daripada digunakan dalam amalan psikiatri di seluruh dunia.

Pinar Yanardag dan rakan-rakannya di Massachusetts Institute of Technology juga mengadopsi ujian Rorschach, yang menjadi asas untuk rangkaian saraf baru yang dibuat menggunakan kaedah pembelajaran mendalam. Sebagai asas untuk sampel tematik, para penyelidik menggunakan deskripsi gambar dari komuniti tematik di Reddit mengenai membicarakan kematian: atas sebab etika, pemaju tidak menamakannya.

Berdasarkan data yang dikumpulkan, jaringan saraf dilatih untuk menganalisis dan menafsirkan bintik-bintik Rorschach. Tindak balas rangkaian saraf kemudian dibandingkan dengan respons yang dihasilkan oleh rangkaian saraf yang dilatih pada set data MsCOCO yang dipasang untuk pengenalan gambar. Menariknya, hasilnya sangat berbeza. Jaringan saraf yang dilatih pada set data standard melihat "pasu bunga" di tempat, dan Norman melihat "orang yang ditembak".

Norman adalah rangkaian saraf yang cukup sederhana, dan ia mempunyai sedikit fungsi. Satu-satunya aplikasi praktikalnya ialah diagnostik komputer mengenai tindak balas orang sebenar terhadap ujian Rorschach. Sebenarnya, para pembangun ingin menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan dapat berat sebelah bergantung pada sampel latihan.

Nikolay Khizhnyak

Disyorkan: