Selama beberapa dekad, bukan sahaja penulis fiksyen sains, tetapi juga saintis yang serius telah bimbang tentang masalah ini: adakah mungkin untuk mencipta kecerdasan buatan? Pada awal cybernetics, prospeknya cerah: diandaikan bahawa pada pergantian abad ke-20 hingga ke-11, teknologi kecerdasan buatan akan mencapai tahap yang memungkinkan mereka untuk membicarakan kecerdasan buatan. Diandaikan bahawa waktu seperti itu tidak jauh, tetapi kenyataannya ternyata lebih bersikap prosa - walaupun peningkatan fungsi komputer secara berterusan, sejauh ini tidak mungkin untuk mencipta kecerdasan buatan yang sebenar.
Masalah mencipta kecerdasan buatan
Berbagai kesukaran yang dihadapi oleh para pemaju memaksa para saintis memusatkan usaha mereka pada tugas yang lebih sederhana, seperti membuat sistem pakar yang meniru pakar dalam bidang subjek yang sempit. Masalah mencipta kecerdasan buatan terutama berkaitan dengan maklumat tradisional dan sistem pengkomputeran dengan logik formal mereka, yang bahkan tidak boleh berpura-pura menjadi otak primitif. Jalan keluar dari situasi ini dibuka oleh komputer baru - rangkaian neural. Ini adalah mesin pembelajaran kendiri yang, untuk satu tahap atau yang lain, mensimulasikan kerja sistem saraf organisma hidup. Namun, sehingga baru-baru ini, tidak ada yang berani berbicara serius mengenai penciptaan kecerdasan buatan. Oleh itu, pada tahun 2009, Henry Markman, yang merupakan penyelidik utama dan pengarah Projek Blue Brain,membuat pernyataan sensasi, yang menyatakan bahawa projek itu telah mencapai hasil yang mengagumkan, dan menjelang tahun 2020 penciptaan kecerdasan buatan akan selesai. Otak manusia buatan yang berfungsi sepenuhnya akan menjadi kenyataan dalam pengertian penuh perkataan. Tahap kerja yang berjaya membolehkan saintis membuat pernyataan yang optimis. Markman menyatakan bahawa hologram otak tiruan yang berfungsi harus ditunjukkan seawal tahun 2020. Namun, penulis menekankan bahawa kita belum lagi membincangkan tentang kesedaran, kerana kawasan ini masih diliputi ketidakjelasan. Tahap kerja yang berjaya membolehkan saintis membuat pernyataan yang optimis. Markman mengatakan bahawa hologram otak tiruan yang berfungsi harus ditunjukkan seawal tahun 2020. Namun, penulis menekankan bahawa kita belum lagi membincangkan tentang kesedaran, kerana kawasan ini masih diliputi ketidakjelasan. Tahap kerja yang berjaya diselesaikan membolehkan saintis membuat pernyataan optimis seperti itu. Markman mengatakan bahawa hologram otak tiruan yang berfungsi harus ditunjukkan seawal tahun 2020. Walau bagaimanapun, penulis menekankan bahawa kita belum membincangkan kesedaran, kerana kawasan ini masih diliputi oleh ketidakjelasan.
Perkembangan yang berkaitan dengan jaringan saraf tentu saja diklasifikasikan, kerana mewakili kepentingan strategik negara maju. Oleh itu, maklumat mengenai kawasan ini sangat sedikit. Telah diketahui bahawa projek Blue Brain dilancarkan pada tahun 2005, dan tujuan rasminya adalah untuk menguraikan algoritma otak mamalia. Menurut maklumat yang ada, perhatian khusus diberikan kepada kawasan baru korteks serebrum - yang disebut neokorteks. Kawasan inilah yang dikaitkan dengan belajar perkara baru dan menyesuaikan diri dengan persekitaran.
Neokorteks terdiri dari struktur yang disebut lajur saraf, masing-masing mengandungi 1,000 hingga 10,000 neuron. Kembali pada tahun 2006, dalam proses mengerjakan projek ini, para saintis berjaya membuat model komputer berpuluh-puluh ribu neuron yang berlainan, yang memungkinkan untuk mensimulasikan kolum neokorteks tikus secara terprogram. Setiap neuron individu unik, tetapi pasukan berjaya mengenal pasti algoritma untuk operasi sistem yang kompleks ini. Algoritma ini biasa untuk otak yang berbeza (makhluk dari spesies yang sama). Oleh itu, platform umum dibuka di mana kerja otak didasarkan. Pada peringkat awal projek untuk mencipta kecerdasan buatan, superkomputer Blue Gene digunakan, bagaimanapun, untuk melaksanakan program yang mensimulasikan otak manusia yang lengkap, prosesor dengan prestasi yang berukuran lebih besar daripada yang diperlukan oleh superkomputer moden. Walau bagaimanapun, penulis projek yakin bahawa pada tahun 2018 sistem seperti itu sudah dapat digunakan.
