Penyelidik dari Institut Piawaian dan Teknologi Nasional AS (NIST) melakukan kajian perbandingan 11 aplikasi untuk pengiktirafan manusia oleh iris mata dan mendapati bahawa beberapa program mampu mengenal pasti seseorang yang dapat dipercayai dengan pantas sekali dengan tangkapan gambar tunggal dari kamera.
Ini bermaksud bahawa tidak lama lagi kaedah pengenalan peribadi baru dapat diperkenalkan di mana-mana sahaja. Ia akan jauh lebih pantas daripada membandingkan cap jari dan boleh digunakan untuk sesiapa sahaja dan semua orang.
Pengenalan iris telah wujud sejak tahun 1980-an; kaedah ini mempunyai beberapa kelebihan berbanding teknologi penggulingan jari klasik (datuk-tua) Kenyataannya adalah bahawa, bertentangan dengan kepercayaan popular mengenai kebolehubahan cetakan, pada banyak orang yang melakukan kerja fizikal yang keras, cetakan dapat berubah di luar pengiktirafan, sementara iris "membeku" setelah usia 1.5 tahun dalam kebolehubahannya. Adalah mungkin untuk mendapatkan gambar iris dari jarak 10 cm hingga 4 m, dan kamera rakaman tidak dapat dilihat oleh objek, karena beroperasi dalam jarak inframerah dekat (750 nm). Ini berbeza dengan pengenalan retina, ketika mata mesti ditekan pada pengimbas khas, dan lebih-lebih lagi dari analisis DNA atau cap jari.
Dengan kata lain, pengenalan iris cepat, tepat dan boleh digunakan di mana sahaja dan di mana sahaja tanpa masalah undang-undang, termasuk pengenalan segera di lapangan terbang atau stesen kereta api. Tinjauan Iris Exchange (IREX) III yang baru-baru ini dijalankan oleh Institut Standard dan Teknologi Nasional mungkin merupakan yang pertama untuk membuka mata kita terhadap semua ini.
Untuk membandingkan 92 algoritma untuk pengiktirafan iris yang disediakan oleh sembilan syarikat swasta dan dua makmal universiti, 2.2 juta orang dipilih, yang pada satu masa jatuh ke dalam pangkalan data kerajaan yang dapat dilihat. Pelbagai orang mengalami pengenalan eksperimen - kedua-dua mereka yang berada dalam pangkalan data yang ditentukan dan subjek rawak.
Ternyata, antara algoritma bukan kualiti terbaik: ketepatannya berkisar antara 90 hingga 99.2%. Bilangan ralat untuk perisian yang berlainan berbeza dengan urutan besarnya. Pada masa yang sama, beberapa algoritma pengenalan dapat melakukan lelaran ke seluruh pangkalan data dalam masa kurang dari satu saat - yang bermaksud bahawa jika ia merangkumi semua penduduk AS, pengenalan tidak akan melebihi 10 saat.
Penasaran bahawa sebab utama pengenalan yang tidak tepat untuk algoritma terbaik adalah ketidaktepatan pengendali kamera yang mengarahkan mereka pada sudut yang terlalu besar terhadap iris orang yang dikenal pasti. Pembuatan kamera pengimbas stereoskopik yang beroperasi dalam jarak inframerah dekat akan menyelesaikan masalah secara radikal. Walaupun sepasang kamera tersebut berharga dua kali ganda lebih banyak daripada peranti semasa, peningkatan ketepatan akan membolehkan teknik ini digunakan hari ini sebagai kaedah utama pengenalan yang berkesan dan hampir seketika.
Sebagai kesimpulan, kita perhatikan bahawa rancangan India, Meksiko, Indonesia dan, tentu saja, AS dan Kanada termasuk penerapan undang-undang kerangka dalam waktu dekat yang memungkinkan pengenalan besar-besaran cara pengenalan yang dijelaskan, termasuk di tempat-tempat umum dan dalam pengangkutan.
Video promosi:
