Para saintis Sweden berharap dapat menjalin komunikasi dengan lumba-lumba botol. Untuk melakukan ini, isyarat lumba-lumba akan dianalisis oleh algoritma yang berfungsi dengan 40 bahasa semula jadi.
Lumba-lumba, seperti perwakilan lain dari cetacean, mempunyai sistem komunikasi yang maju. Untuk berkomunikasi antara satu sama lain, haiwan menggunakan bahasa isyarat (kedudukan badan, lompatan, giliran) dan pelbagai bunyi. Isyarat lumba-lumba yang paling biasa adalah wisel, saintis membezakan kira-kira 200 jenis bunyi seperti itu. Untuk merakam isyarat lumba-lumba, hidrofon digunakan - mikrofon khas yang dapat merakam suara dan ultrasound di bawah air.
Pada tahun 2016, para penyelidik mendapati bahawa lumba-lumba bottlenose mempunyai "nama" individu. Ini adalah urutan khusus siulan, klik, dan isyarat lain yang mana haiwan memanggil satu sama lain. Para saintis merakam urutan ini dan kemudian memainkan semula rakaman tersebut - lumba-lumba hanya memberi respons kepada "nama" mereka.
Para saintis berulang kali cuba mengesan corak ciri dalam isyarat ikan lumba-lumba dan dengan demikian menguraikan "ucapan" haiwan. Eksperimen pertama berlaku pada pertengahan abad ke-20: ahli etologi Evans dan Bastian mendapati bahawa lumba-lumba dapat menyebarkan maklumat yang bermakna antara satu sama lain. Eksperimen Evans dan Bastian tidak berdasarkan pada analisis penyuaraan semula jadi haiwan, tetapi pada hasil kerja dengan peralatan khas. Lumba-lumba, yang terletak di dua kawasan tertutup kolam, saling memberi isyarat dengan menekan pedal. Untuk jawapan yang betul, haiwan tersebut mendapat hadiah. Kemudian, pengalaman ini diulang oleh kumpulan penyelidik lain.
Penyelidikan moden mengenai komunikasi lumba-lumba sering didasarkan pada analisis sebilangan besar bunyi rakaman. Para saintis dari Institut Teknologi Diraja di Stockholm merancang untuk melaksanakan kerja tersebut selama empat tahun akan datang. Bahan untuk kajian ini adalah bunyi lumba-lumba bottlenose yang tinggal di Kolmorden Dolphinarium di selatan Sweden. Algoritma pembelajaran kendiri yang dikembangkan oleh Gavagai AB akan menganalisis isyarat. Algoritma ini telah digunakan untuk membuat model matematik yang menerangkan sekitar 40 bahasa semula jadi. Salah satu tugas algoritma tersebut adalah membuat kamus elektronik yang boleh digunakan untuk terjemahan automatik atau pemeriksaan ejaan. Para saintis merancang untuk membuat "kamus" untuk ikan lumba-lumba: algoritma mesti belajar mengenali urutan ciri-ciri isyarat yang dikeluarkan oleh lumba-lumba bottlenose,dan membina hubungan antara mereka.
Pada tahun 2016, para penyelidik di Cagar Alam Karadag merakam dan menganalisis isyarat dua lumba-lumba bottlenose. Teknologi yang dikembangkan khas memungkinkan untuk membezakan "suara" ikan lumba-lumba. Para saintis mencadangkan bahawa lumba-lumba bottlenose dapat membentuk "perkataan" dari fonem individu dan menggabungkannya menjadi "kalimat" hingga lima "perkataan." Menurut para penyelidik, penciptaan sistem automatik untuk menganalisis bahasa lumba-lumba akan membantu mempelajari lebih banyak mengenai sistem komunikasi haiwan.
Bunyi lumba-lumba dirakam di rizab Karadag. I - isyarat dari Yasha lelaki, II - isyarat dari Yana wanita. St. Jurnal Universiti Politeknik Petersburg: Fizik dan Matematik
Natalia Pelezneva
Video promosi:
