CIA Mencari "orang Unik" Yang Membuat Ramalan Tepat - Pandangan Alternatif

CIA Mencari "orang Unik" Yang Membuat Ramalan Tepat - Pandangan Alternatif
CIA Mencari "orang Unik" Yang Membuat Ramalan Tepat - Pandangan Alternatif

Video: CIA Mencari "orang Unik" Yang Membuat Ramalan Tepat - Pandangan Alternatif

Video: CIA Mencari
Video: Waspadalah !!! Ramalan Terbaru Abhigya Anand Jadi Kenyataan, Jauh Lebih Parah...di Bulan Juli 2021 2024, Mungkin
Anonim

Pakar dalam bidang psikologi dan keselamatan negara cuba mencari di kalangan orang Amerika biasa "peramal super" - iaitu, orang yang dapat meramalkan peristiwa dunia lebih baik daripada yang dapat dilakukan oleh pakar perisikan.

Tiga ribu orang telah mengambil bahagian dalam projek "Penghitungan sedar". Kesemua mereka menyatakan pendapat mereka mengenai sejumlah peristiwa semasa, dan juga berusaha meramalkan hasil dan akibatnya.

Para pakar mengakui bahawa mereka sangat "terkejut" dengan ketepatan ramalan itu, walaupun sumber maklumat utama bagi kebanyakan peserta adalah Google.

Peserta diminta untuk meramalkan pelbagai peristiwa dunia, termasuk episod ketika tentera Mesir dengan kereta kebal berhenti di depan istana presiden di Kaherah, Mesir.

Image
Image

Untuk mengambil bahagian dalam projek ini, cukup untuk mengisi borang soal selidik di laman web. Ijazah sarjana muda digalakkan, tetapi kekurangan pendidikan seperti itu bukanlah halangan. Syarat utama calon adalah rasa ingin tahu dan minat terhadap perkembangan acara dunia. Kemudian peserta projek menjawab soalan, yang diterbitkan seminggu sekali atau dua di sana, di laman web dan menghantar ramalan mereka secara elektronik.

Elaine Rich adalah salah seorang peserta projek. Dia percaya bahawa kunci kejayaan adalah kekurangan tekanan. "Saya adalah ahli farmasi biasa mengikut profesi," katanya.

"Saya tidak bergantung pada siapa pun, tidak ada yang tahu nama saya, dan saya tidak mengorbankan reputasi profesional saya. Ini adalah anonimiti yang memungkinkan saya untuk secara bebas menyatakan apa yang sesuai dengan saya"

Video promosi:

Menurut salah satu laporan, ramalan yang dibuat oleh para peserta dalam projek "Pengiraan Sober" sering kali lebih dekat dengan kebenaran daripada ramalan pakar perisikan yang mempunyai akses ke maklumat rahsia. Mereka yang dalam satu atau lain cara mengetahui hasil eksperimen terkejut dengan kejayaan mereka dan ketepatan ramalan orang biasa.

Salah seorang peserta mengakui bahawa dia tidak menggunakan apa-apa selain Google untuk membuat kesimpulan yang tepat dan membuat ramalan yang tepat.

Eksperimen ini dikatakan telah mengumpulkan pasukan "peramal super" yang ramalannya 30 peratus lebih tepat daripada pegawai perisik yang telah menjalani latihan khas dan mempunyai akses ke maklumat rahsia.

Eksperimen ini dijalankan berdasarkan University of Pennsylvania dan University of Berkeley (California) dan telah berlangsung selama tiga tahun, dan peserta baru masih direkrut. Projek ini diketuai oleh ahli psikologi Philip Tetlock (pengarang Penghakiman Politik Profesional), Barbara Mellers (pakar dalam peramalan dan membuat keputusan), dan Do Moore (pakar dalam keyakinan diri).

Para peserta menyatakan ramalan mereka berkaitan dengan sejumlah masalah moden, termasuk prospek pembangunan ekonomi

Image
Image

Di samping itu, pasukan pakar yang bekerja dalam projek ini merangkumi ahli psikologi, ahli ekonomi, ahli statistik, pereka antara muka dan wakil sains komputer.

Projek Pengiraan Sober adalah sebahagian daripada projek lain yang lebih besar yang disebut Aggregate Assessment of Collective Intelligence dan disokong oleh US Agency for Advanced Intelligence Research.

Matlamat projek ini dirumuskan sebagai "meningkatkan ketepatan dan ketepatan masa ramalan secara signifikan untuk pelbagai peristiwa, melalui pengembangan teknologi canggih yang akan memungkinkan lebih banyak penekanan diberikan kepada penilaian dan menggabungkan kesimpulan para penganalisis."

Projek "Pengiraan sederhana" tidak dikelaskan dan, menurut para penyelidik, hasilnya akan diterbitkan dalam jurnal ilmiah dan tersedia untuk semua orang.

Disyorkan: