Kesinambungan, bahagian 1 - Keunikan? Kesejahteraan? Sakit?
Pada zaman kita pembahagian tenaga kerja dan atomisasi, hanya sedikit orang yang memahami apa yang sebenarnya berlaku dalam bidang kemajuan saintifik dan teknologi, automasi dan pasaran buruh. Bahkan lebih sedikit orang yang membayangkan apa yang akan berlaku di kawasan-kawasan ini esok, dalam setahun. Sementara itu, perubahan revolusi sedang meningkat. Tema utama Forum Ekonomi Dunia di Davos tahun ini adalah "revolusi industri keempat".
Menurut pengasas Forum Ekonomi Dunia, Klaus Schwab, perubahan revolusioner dikaitkan dengan kemajuan kecerdasan buatan, robotik, kenderaan autonomi, percetakan 3D, nanoteknologi dan bidang lain dalam bidang sains.
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan adalah salah satu petunjuk utama di mana syarikat teknologi utama berfungsi, termasuk Facebook, Google, IBM, Samsung, Apple, Microsoft.
Menurut angka rasmi, Samsung Venture Investment telah melabur dalam tujuh syarikat permulaan yang mengusahakan teknologi AI. Mereka juga merangkumi Mind Meld, Reactor Labs, Automated Insights dan Maluuba. Dengan mengambil kira pelaburan yang tidak diketahui, syarikat Korea Selatan telah memperoleh lebih daripada 10 permulaan AI dalam tempoh lima tahun terakhir.
Di TED di Vancouver pada 17 Februari 2016, pengasas Xprize, Peter Diamandis dan ketua IBM Watson David Kenney bercakap mengenai pertandingan IBM Watson AI XPRIZE bernilai $ 5 juta untuk AI untuk membuat ceramah TED yang menarik pada tahun 2020. Penganjur pertandingan berharap dapat memberi inspirasi kepada pemaju untuk mencipta teknologi yang dapat membantu orang menyelesaikan masalah terpenting di dunia.
Menurut penyelidikan CB Insights, jumlah pelaburan dalam pengembangan teknologi AI telah meningkat tujuh kali ganda dari $ 45 juta pada tahun 2010 menjadi $ 310 juta pada tahun 2015. 2016 berjanji akan menjadi panas, kerana jumlahnya bertambah dengan urutan besarnya. Pada bulan-bulan pertama bulan Februari, kami belajar tentang pelaburan bernilai miliaran dolar di Amerika Syarikat, dan setelah AlphaGo memenangi permainan Go kuno, Korea Selatan memasuki permainan tersebut, dengan memperuntukkan $ 830 juta di peringkat negeri untuk pengembangan kecerdasan buatan. Mengapa orang Korea melakukan ini, kata anda? Lagipun, tidak ada yang mula melabur dalam AI setelah kemenangan mesin mengatasi manusia dalam catur? Jawapannya mudah - mustahil untuk mengira semua variasi pergerakan dalam "Go", satu-satunya cara untuk menang adalah dengan menggunakan intuisi dan pemikiran kreatif. Itulah sifat-sifat fikiran manusia yang dianggap oleh banyak orang yang "tidak dapat diakses oleh mesin."
Kapitalis tidak melabur berbilion-bilion dolar dalam projek yang mempunyai tempoh pembayaran balik lebih dari 10 tahun. Kecerdasan buatan sudah ada di sini, dan kita perlu memikirkan bagaimana untuk hidup dengannya.
Video promosi:
Mari kita lihat bersama bagaimana sistem serupa digunakan sekarang dan bagaimana ia dapat diaplikasikan. Maka akan lebih mudah bagi kita untuk membuat ramalan mengenai proses yang akan berlaku dalam masyarakat dalam 5-10 tahun akan datang.
Revolusi sebenar dalam bidang AI dibuat oleh rangkaian saraf konvolusional. Pendekatan jalan buntu terhadap kecerdasan buatan, yang berlaku dari tahun 1970-an hingga awal 2000-an, ketika para penyelidik berusaha untuk membuat AI yang koheren, secara beransur-ansur menjadi perkara masa lalu. Kini para pembangun tertumpu pada pelaksanaan fungsi kecerdasan individu. Rangkaian saraf konvolusional mempelajari semuanya secara berasingan. Mereka boleh digunakan dalam latihan hari ini.
Jaringan saraf konvolusioner dapat mengungkapkan trend dan kecenderungan pasar pada grafik pada tahap yang tidak dapat diakses oleh manusia, yang pasti akan diminati oleh kapitalis.
Menurut stereotaip yang ada, kereta dan emosi adalah perkara yang tidak serasi. Tetapi adakah ini berlaku untuk AI moden? Berkat sintesis teknologi pembelajaran mendalam, penglihatan mesin dan neurosains kognitif, syarikat Amerika Emotient telah mengembangkan latihan perisian yang mengimbas ekspresi mikro otot wajah (misalnya kegembiraan, kemarahan, kegembiraan), menilai tahap tindak balas emosi, perhatian dan penglibatan responden. Teknologi baru akhirnya akan menggantikan kaedah penyelidikan pasaran tradisional: hari ini, beberapa agensi pengiklanan telah menggunakannya untuk menilai reaksi khalayak sasaran terhadap kandungan atau produk baru. "Emosi adalah nadi penjualan, tetapi kami tidak pernah dapat mengetahui dengan tepat bagaimana perasaan orang," kata CEO Emotient, Ken Denham.“Berbilion dolar dibelanjakan setiap tahun untuk memperoleh pelanggan baru. Syarikat dan jenama menjalankan penyelidikan, cuba memahami khalayak sasaran mereka, mengetahui motif dan pengalaman pengguna mereka. Namun, kenyataannya adalah bahawa kita lebih cenderung meneka daripada yang kita tahu pasti. " Artinya, AI sudah digunakan secara aktif untuk menganalisis emosi manusia.
Terobosan terkuat dibuat oleh AI, walaupun dalam tugas kreatif. Sebagai contoh, program komputer Neural Doodle dapat mengubah selfie anda menjadi karya agung oleh Renoir atau Pablo Picasso. Pada awal tahun 2016, buku ini, ditulis dengan penggunaan kecerdasan buatan, memenuhi syarat untuk final pertandingan sastera Jepun. Cerita yang bertajuk "Hari komputer menulis novel," dipilih untuk pertandingan akhir. Hoshi Xingichi. Oleh itu, kita melihat bahawa automasi beralih dari kilang ke pejabat dan menjadi "tugas kreatif". Proses ini masih kurang difahami, tidak banyak orang membincangkannya. Semua kerana stereotaip yang ada, AI sesuai untuk menyelesaikan masalah logik standard, dan kreativiti hanya wujud pada manusia. Kemungkinan besar, tidak lama lagi kita akan melihat bahawa ini hanyalah khayalan lain yang sombong.
Sebelumnya, tugas untuk mengenali maklumat visual sangat sukar bagi mesin; manusia secara signifikan lebih unggul daripada AI dalam hal ini. Sudah, rangkaian saraf konvolusioner dapat menentukan apa yang ditunjukkan dalam gambar, membuat model 3d dengan video, dan menentukan wajah dengan ketepatan 99% ketika mengambil sampel dari lebih dari satu juta foto orang yang berlainan. Ini, dari satu segi, mereka melihat maklumat visual seperti orang dan bahkan lebih baik daripada dia, yang sebelumnya bermasalah.
Sudah siap secara teknikal dan akan segera memasuki pasaran, mungkin salah satu fungsi kecerdasan buatan yang paling menarik berdasarkan rangkaian saraf konvolusional. Ini adalah pemahaman tentang bahasa semula jadi dan kemampuan untuk berkomunikasi tidak dapat dibezakan dari seseorang. Ini membuka prospek untuk mengotomatisasi sejumlah besar pekerja pejabat, pengendali pusat panggilan, akauntan, dan peguam.
Keseluruhan tentera pekerja ini akan segera dilemparkan ke pasaran pekerjaan yang runtuh. Dan sebelumnya dalam sejarah revolusi ilmiah dan teknologi, sejumlah besar orang dilemparkan ke pasar, tetapi pekerjaan baru segera dibuka sehubungan dengan hubungan industri baru. Tetapi sekarang tidak demikian. Kami menghampiri ambang bilamana mungkin untuk mengotomatisasi semua proses. Dan tenaga kerja, dan pengurusan, dan kreativiti.
Bagaimana dunia kapitalis bertindak balas terhadap cabaran ini? Apakah jawapan untuk pergerakan kiri? Mari kita bincangkan ini bersama dan mencadangkan penyelesaian dalam artikel seterusnya.
