10 teknologi terobosan yang belum banyak digunakan tetapi boleh didapati secara umum pada tahun 2018.
1. Percetakan 3D logam
Percetakan 3D sendiri sudah lama wujud, tetapi digunakan terutamanya untuk bekerja dengan plastik. Semua bahan lain - terutamanya logam - terlalu mahal untuk teknologi ini. Kini percetakan 3D produk logam menjadi berpatutan, banyak digunakan dan akan segera mengubah sistem pengeluaran besar-besaran.
Khususnya, bahagian yang hilang hanya boleh dicetak pada pencetak dalam satu salinan, dan bukannya mengatur pengeluaran secara besar-besaran. Untuk kereta lama, TV dan peralatan langka lain, masalah kekurangan alat ganti akan hilang. Tumbuhan akan dapat mempelbagaikan pelbagai mekanisme mereka, menyesuaikannya dengan keperluan khusus pelanggan. Dan untuk ini anda tidak perlu membeli peralatan baru.
Sebagai contoh, di UK, seorang pesakit dilengkapi dengan tulang rusuk yang dicetak dari titanium. Syarikat Perancis Stelia Aerospace telah mencetak panel pesawat yang diperkuat sendiri. Dan pembuat kapal Belanda membentangkan baling-baling kapal pertama yang dicetak sepenuhnya. Dan ini adalah beberapa daripada puluhan contoh percetakan 3D logam yang berjaya sepanjang tahun lalu.
2. Embrio buatan
Video promosi:
Para saintis dari Cambridge benar-benar mengubah konsep mencipta kehidupan baru. Mereka berjaya menumbuhkan embrio tikus dalam tabung uji dengan hanya menggunakan sel stem. Baik telur dan sperma diperlukan untuk ini. Sel stem entah bagaimana tersusun sendiri menjadi embrio, yang, bagaimanapun, masih tidak dapat berkembang lebih jauh. Walaupun begitu, ini adalah langkah pertama untuk mewujudkan embrio manusia yang layak dengan cara yang tidak konvensional ini.
Penyelidikan sedemikian akan membantu para saintis memahami bagaimana menumbuhkan organ tiruan dan mengedit gen, mencegah penyakit keturunan dan mengkaji perkembangan embrio pada peringkat awal. Benar, sejumlah masalah etika timbul yang harus ditangani sebelum teknologi dapat ditingkatkan ke tahap yang diinginkan.
3. Bandar pintar
Sidewalk Labs, anak syarikat Google, akan membina kejiranan Smart Quayside seluas 8 meter persegi di Toronto, Kanada. km. Ia akan berada di sepanjang garis pantai timur kota, dan bahagian tempatan mesin carian Internet Google Canada akan memindahkan ibu pejabatnya ke sana. Syarikat itu akan menjadi penghuni utama di sana dan akan melabur $ 50 juta untuk pembangunan kawasan tersebut.
Projek ini akan menelan belanja Sidewalk kira-kira $ 1 bilion, dengan tambahan $ 1.25 bilion ditambahkan kepada pemerintah Toronto. Rancangan ini menyiratkan pengubahsuaian sepenuhnya sistem pengangkutan (semua kereta akan dikendalikan tanpa pemandu dan perjalanan), serta penciptaan rumah mampu milik. Akan ada syarat ketat untuk melindungi hak untuk privasi, terutama berkaitan dengan campur tangan pemerintah. Di samping itu, jalur transit autonomi dan sistem tenaga yang paling mesra alam akan muncul di kawasan "pintar".
Rangkaian sensor yang luas akan membantu meningkatkan infrastruktur, mengumpulkan maklumat mengenai segala-galanya dari kualiti udara dan tahap kebisingan hingga aktiviti harian warga. Sidewalk Labs akan menjadikan semua perisiannya percuma sehingga syarikat IT dapat membuat aplikasi baru yang menarik berdasarkannya.
Sekiranya projek Toronto berjaya, kejiranan pintar akan dibina di San Francisco, Denver, Los Angeles dan Boston.
4. AI untuk semua orang
Pasaran AI hari ini dikuasai oleh Amazon, Baidu, Google dan Microsoft. Tetapi syarikat gergasi teknologi telah mula menjadi tuan rumah beberapa reka bentuk mereka di platform awan sehingga syarikat lain dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk tujuan mereka sendiri. Ini akan membolehkan industri berkembang dengan lebih pantas dan membantu merevolusikan perubatan, pembuatan dan tenaga.
Masalahnya adalah bahawa hanya sedikit orang yang mampu menggaji pakar AI. Oleh itu, walaupun ketersediaan maklumat tidak menjamin bahawa ia akan digunakan dengan betul. Google dan Amazon memahami perkara ini dan menawarkan perkhidmatan perundingan untuk membantu mempersiapkan bakat AI baru.
5. Persaingan rangkaian saraf
Jaringan saraf telah belajar mengenali berjuta-juta gambar, tetapi sejak sekian lama mereka tidak dapat menghasilkan apa-apa sendiri. Mereka tidak mempunyai khayalan. Penyelesaiannya diciptakan oleh Ian Goodfellow dari University of Montreal dengan membuat jaringan lawan generatif (GAN). Ia mewakili dua rangkaian saraf (model matematik otak manusia yang dipermudahkan) yang saling bermain kucing dan tikus.
Pertama, kedua-dua rangkaian saraf dilatih menggunakan data yang sama. Kemudian salah satu daripadanya, yang dipanggil penjana, menambah ciri baru pada gambar yang sudah biasa - misalnya, pejalan kaki mempunyai tangan ketiga. Rangkaian saraf kedua - diskriminator - mesti memahami sama ada dia pernah melihat gambar yang serupa sebelumnya, atau adakah itu palsu. Maksudnya, dia mesti memahami sama ada seseorang bersenjata tiga boleh menjadi nyata. Dari masa ke masa, penjana belajar dengan begitu mahir untuk memalsukan gambar sehingga diskriminator tidak dapat membezakannya dengan gambar yang sebenar. Ternyata rangkaian saraf membayangkan dan mencipta sesuatu yang baru dan realistik.
GAN telah menjadi salah satu teknologi yang paling mengganggu tahun ini. Pembangun dari Nvidia, setelah mengumpulkan ratusan ribu gambar selebriti, telah mencipta wajah manusia yang tidak dapat dibezakan dari yang sebenarnya - walaupun pada hakikatnya orang-orang ini tidak pernah wujud. Kumpulan penyelidikan lain dapat membuat lukisan tidak dapat dibezakan dalam gaya daripada lukisan karya Van Gogh, yang tidak pernah dilukisnya. Teknologi ini membuka pintu untuk pemalsuan berkualiti tinggi, tetapi pada masa yang sama membolehkan anda memberikan AI imaginasi yang diperlukan untuk bekerja dengan lebih baik dengan kenyataan di sekitarnya.
6. "Ikan Babylon"
Google mengeluarkan Pixel Buds $ 159, analog dari "ikan Babylon" dari The Hitchhiker's Guide to the Galaxy. Mereka dapat menterjemahkan secara automatik dari 40 bahasa, anda hanya perlu menekan butang atau mengatakan sesuatu seperti: "Tolong saya berbahasa Sepanyol!" Betul, fungsi ini hanya tersedia dalam kumpulan produk baru yang lain - telefon pintar Google Pixel 2.
Satu orang memakai fon kepala, yang lain memegang telefon pintar di tangannya. Seseorang yang mempunyai fon kepala bercakap bahasa sendiri - telefon pintar menterjemahkan ucapannya secara automatik melalui telefon pembesar suara. Seorang lelaki dengan telefon pintar menjawab - terjemahan serentak didengar di fon kepala. Jelas bahawa berkomunikasi dengan cara ini di jalan-jalan yang bising akan menjadi masalah, kerana sistem ini tidak mudah untuk mengenali pertuturan di antara ratusan suara lain. Namun, lebih baik daripada bercakap melalui Terjemahan Google, kerana setiap peserta dalam perbualan dapat mengawal mikrofon di fon kepala dan di telefon, memperbesar mengikut keperluan.
7. Loji janakuasa gas dengan pelepasan sifar
Startup Net Power telah membina loji janakuasa gas tanpa emisi di Houston. Teknologi ini berdasarkan pada turbin baru yang asasnya berukuran 1/10 dari turbin konvensional, yang sesuai dengan ruang seluas 5.6 sq.m. Pada masa yang sama, ia tetap kuat, berkat pemindahan haba yang lebih cekap menggunakan cecair superkritikal.
Dalam turbin kecil, gas asli dibakar di ruang pembakaran di bawah oksigen tulen, dan hanya wap air dan karbon dioksida yang dihasilkan. Lebih-lebih lagi, ruang ini sudah diisi dengan karbon dioksida superkritik di bawah tekanan dan suhu tinggi. Ruang pembakaran menghasilkan karbon dioksida dan sedikit wap air. Campuran suhu tinggi dan tekanan tinggi ini kemudian dihantar ke turbin gas di mana tenaga tekanan berputar pada poros dan menghasilkan elektrik. Campuran gas yang disejukkan meninggalkan turbin, di mana ia dipisahkan menjadi beberapa bahagian.
Jumlah karbon dioksida yang diperlukan dimampatkan ke keadaan superkritikal dan dikembalikan ke ruang untuk mengekalkan peredaran gas yang diperlukan dalam sistem. Aliran karbon dioksida yang tersisa dapat dikuburkan di bawah tanah atau dijual kepada perniagaan lain, dan air bersih dibuang. Kecekapan bahan bakar loji janakuasa seperti itu adalah 80% (untuk perbandingan, kecekapan banyak loji janakuasa Rusia tidak melebihi 21-22%, untuk yang di Amerika sekitar 60%).
Walaupun populariti tenaga boleh diperbaharui, Net Power percaya bahawa dengan peralihan besar ke kereta elektrik, permintaan elektrik akan meningkat lebih banyak dari sebelumnya. Oleh itu, gas asli mungkin mempunyai prospek yang baik: jika loji kuasa tetap sama efisien tetapi tidak mencemarkan alam sekitar, mengapa tidak menggunakan bahan bakar fosil?
8. Privasi dalam talian yang benar
Sistem pengenalan internet baru dapat mengesahkan identiti anda tanpa memerlukan anda memberikan tarikh lahir atau maklumat peribadi anda yang lain, berkat protokol yang disebut bukti pengetahuan sifar. Walaupun para pembangun telah mengusahakan penciptaannya selama beberapa dekad, minat khusus untuknya baru terbangun tahun lalu, berkat cryptocurrency Zcash.
Para pemaju menekankan bahawa mata wang itu berdasarkan sistem kriptografi canggih yang membolehkan wang dihantar ke mana sahaja di dunia tanpa dapat dikesan. Ini adalah perbezaan utama antara Zcash dan Bitcoin. Setiap pemilik bitcoin menerima alamat yang terdiri daripada huruf dan angka, dan sebarang transaksi melalui lejar diedarkan - blockchain. Agensi penguatkuasaan undang-undang dapat menggunakan analisis data untuk mengetahui siapa yang memiliki alamat ini dan mengesan perkembangan transaksi. Blockchain telah berulang kali membantu penyiasat mencari pengedar dadah yang menjual barang di pasaran gelap.
Zcash berdasarkan kaedah kriptografi zk-Snark, yang dikembangkan oleh saintis Israel dengan kerjasama rakan-rakan dari MIT. Semua transaksi disahkan di rangkaian, tetapi mustahil untuk melacak alamat peserta dalam operasi tersebut.
Walau bagaimanapun, untuk semua kelebihan zk-Snark, ia adalah teknologi yang sangat kompleks dan perlahan. Oleh itu, pembangun kini mencari kaedah untuk mempermudahnya dan menjadikannya lebih mudah diakses.
9. Ramalan genetik
Hari tidak lama lagi ketika anak-anak akan menerima pasport genetik semasa lahir. Ini akan menunjukkan kemungkinan berlakunya serangan jantung di masa depan, kecenderungan untuk jenis barah atau diabetes tertentu. Meneroka sejumlah besar data, saintis memperoleh "skor risiko poligenik" yang pada masa akan datang akan membantu mengenal pasti penyakit serius pada peringkat awal dan berjaya mengubatinya.
Syarikat farmaseutikal juga memerlukan maklumat ini untuk menguji ubat untuk mencegah penyakit Alzheimer atau kardiovaskular. Untuk percubaan, mereka boleh merekrut pesakit yang terdedah kepada penyakit ini untuk membuat ubat yang paling berkesan.
10. Komputer kuantum
Ahli kimia sedang menunggu penampilan komputer kuantum. Mereka sudah menjangkakan bagaimana mereka akan menggunakannya untuk membuat molekul baru. Protein baru untuk ubat yang jauh lebih berkesan, elektrolit baru untuk bateri, dan sebatian yang dapat mengubah cahaya matahari secara langsung menjadi bahan bakar cair. Komputer konvensional tidak mempunyai kekuatan pengkomputeran yang cukup untuk membangun komputer seperti itu, dan dengan adanya komputer kuantum, ini akan menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian saintis kimia.
Permulaan yang berpangkalan di California, Rigetti Computing telah membuktikan bahawa komputer kuantum dapat digunakan untuk pembelajaran mesin. Syarikat itu juga membuka akses ke komputer kuantum Hutannya, yang terletak di awan dan mampu melakukan pengiraan menggunakan pemproses 19-qubit.
Olga Gogoladze
