Menurut Nadira Azermay, pengasas syarikat Skrip teknologi kecerdasan buatan Belgia, syarikat filem yang sama Sony Pictures dapat menjimatkan dana berjuta-juta dolar antara tahun 2015 dan 2017 jika menggunakan algoritma komputer yang dikembangkan oleh mereka, daripada bergantung pada orang untuk belajar kelulusan skrip filem tertentu.
Sebelum menerima atau menolak skrip, syarikat filem biasanya mengambil kira beberapa faktor sekaligus. Sudah tentu, keseronokan cerita itu sendiri dianggap pertama. Potensi ekonomi projek ini dinilai - adakah filem itu akan dapat mengumpulkan kos pengeluaran dan mengumpulkan box office yang besar. Tetapi satu lagi faktor penting ialah siapa yang menulis skripnya - adakah orang ini penulis skrip terkenal, di belakangnya terdapat banyak projek yang berjaya.
Dengan satu cara atau yang lain, orang berada di belakang keputusan akhir. Kadang kala orang-orang ini melakukan kesilapan. Kadang-kadang sangat besar, syarikat filem berharga ratusan juta dolar. Filem di mana banyak wang dilaburkan tidak akan membuahkan hasil. Nadira Azermay, pada gilirannya, yakin pada masa depan masalah ini dapat dielakkan, kerana fungsi menyetujui skrip filem dapat ditugaskan untuk kecerdasan buatan.
Dengan menggunakan contoh Sony Pictures yang sama, Azermay mencatat, algoritma ScriptBook yang dikembangkan oleh syarikatnya dan dilatih berdasarkan 6500 skrip filem dapat mengenal pasti 22 dari 32 kegagalan box office Sony, yang menunjukkan kemampuan ramalannya yang sangat baik.
"Sekiranya Sony menggunakan sistem kami, ia dapat menghilangkan 22 projek yang gagal," kata Azermay.
"Dengan bantuan sistem kecerdasan buatan, kami ingin menciptakan revolusi nyata dalam perniagaan bercerita, yang memungkinkan para pelabur, pengeluar, penerbit dan pembuat filem untuk mengurangkan semua risiko yang berkaitan dengan produksi filem," tambah Azermay.
Syarikat itu mengumpulkan pelaburan $ 1.4 juta untuk mengembangkan sistem Buku Skripnya pada tahun 2016. Versi algoritma terkini berfungsi seperti berikut: fail PDF dengan skrip bertulis dimuat naik ke pelayan awan. Sistem ini melakukan analisis terperinci dokumen dalam masa kira-kira lima minit, dan kemudian melaporkan hasilnya. Mereka mengetengahkan penilaian MPAA (Sistem Penarafan Persatuan Filem) yang diharapkan, meramalkan potensi penonton filem masa depan, termasuk jantina dan bangsa, dan, yang paling penting, memberikan ramalan mengenai potensi box office filem masa depan.
"Ketika kami menunjukkan hasilnya kepada klien, pertanyaan pertama yang selalu diajukan adalah: bagaimana mungkin membiarkan komputer membaca skrip dan mendapatkan analisis terperinci pada hasilnya?" - kata Michele Roulens, pakar teori dan kaedah analisis data dan memproses Buku Skrip.
Video promosi:
Ini semua mengenai teknologi pembelajaran mesin. Arahan awal untuk program ini diberikan oleh seseorang, tetapi setelah itu mesin menjalani proses pembelajaran sendiri dan membuat pangkalan data yang besar, yang berdasarkannya dapat dengan cepat melakukan analisis yang diperlukan.
Penerbit juga boleh mendapat keuntungan dari algoritma Buku Skrip, kata Rulens.
"Mereka harus mengambil risiko besar dengan melepaskan film di pasar yang berbeda. Keputusan-keputusan ini sekarang dibuat secara subjektif: mereka hanya membaca skrip dan cuba mendengar intuisi mereka. Tetapi kami ingin mengurangkan risiko dengan menambahkan parameter objektif di sini yang dapat memberitahu penerbit lebih banyak mengenai potensi sebenar projek tersebut. Kepakaran selalu penting, tetapi lebih penting lagi untuk menyokongnya dengan petunjuk sebenar."
Pengurusan Buku Skrip menyatakan bahawa anggaran kecekapan sistem mereka mengenai apakah akan memberi senario lampu hijau mencapai 84 peratus. Azermai menambah bahawa ini adalah tiga kali ketepatan ramalan yang dibuat oleh orang yang menilai senario.
Sistemnya tidak sempurna, pengembang mengakui. Sebagai contoh, ketika menilai box office filem "berpotensi" dari filem "La La Land" setelah penerbitan filem ini, sistem "meramalkan" bahawa pita tersebut akan mengumpulkan box office sebanyak 59 juta dolar, dengan angka sebenar hampir 500 juta (serta beberapa yang diterima sepanjang perjalanan) "Oscar"). Walau bagaimanapun, algoritma, berdasarkan maklumat mengenai anggaran sederhana filem itu, masih memberi lampu hijau kepada filem tersebut.
Azermay menyatakan bahawa banyak orang, melihat teknologi ini, meramalkan kehilangan konsep seperti kreativiti. Kerana itu tidak masuk akal. Kenali diri anda, tulis skrip mengikut templat berjaya yang sudah siap dan tidak akan ada masalah. Tetapi pemaju tidak bersetuju dengan pendapat ini.
Buku Skrip Kecerdasan Buatan dirancang untuk menayangkan filem yang mengikuti formula tertentu. Algoritma ini juga dapat memilih projek seni dengan potensi kewangan yang baik.
Kos penggunaan satu algoritma ScriptBook untuk menganalisis satu filem dianggarkan oleh penciptanya sekitar $ 5,000, tetapi syarikat itu menawarkan potongan kepada syarikat yang ingin menilai potensi beberapa projek sekaligus.
Nikolay Khizhnyak
