Rangkaian neural baru yang dikembangkan oleh Google berdasarkan algoritma pembelajaran mendalam dapat menentukan jangka masa kematian, berdasarkan parameter perubatan pesakit. Bloomberg melaporkan.
Algoritma telah diuji pada beberapa ratus ribu pesakit, termasuk seorang wanita yang menderita barah payudara peringkat akhir, yang paru-parunya sudah mulai dipenuhi dengan cairan. Komputer menganalisis data imbasan sinar-X dan menentukan bahawa ada kemungkinan 9.3 peratus pesakit mati semasa tinggal di hospital. Walau bagaimanapun, rangkaian saraf, yang memperhitungkan 175.639 parameter, meningkatkan indikator ini menjadi 19.9 peratus. Wanita itu meninggal dunia sepuluh hari kemudian.
Jaringan saraf tidak hanya dapat meramalkan kematian, tetapi juga hasil penyakit yang lain, serta lama tinggal di hospital dan kemungkinan masuk semula. Algoritma boleh mengambil kira rekod dalam fail PDF dan rekod perubatan lama. Ini juga menjimatkan doktor hingga 80 peratus masa yang biasanya mereka habiskan untuk penyediaan data rutin.
Menurut wakil syarikat, langkah seterusnya Google adalah untuk menerapkan sistem ramalannya di klinik.
