Ramai di antara kita sekarang sudah terbiasa dengan Undang-undang Moore, prinsip terkenal bahawa pengembangan daya pengkomputeran mengikuti kurva eksponensial, dua kali ganda nilai untuk wang (iaitu, kelajuan per unit kos) setiap 18 bulan atau lebih. Ketika menerapkan Hukum Moore pada strategi bisnis mereka sendiri, bahkan pemikir yang berpikiran maju gagal melihat titik buta AI yang besar. Malah ahli perniagaan yang paling berjaya dan strategik yang melihat industri mereka melalui dan tidak dapat memahami apa itu perkembangan eksponensial. Dan pada kurva eksponensial ini, ada satu teknologi yang sangat bermanfaat dari eksponensial: kecerdasan buatan.
Keluk eksponen di atas kertas
Salah satu sebab orang tidak memahami seberapa cepat kecerdasan buatan maju sangat mudah: keluk eksponen tidak kelihatan baik ketika kita manusia berusaha menjelaskannya di atas kertas. Atas sebab praktikal, hampir mustahil untuk menggambarkan jalan curam lengkung eksponensial dalam ruang kecil seperti rajah atau slaid. Secara visual menggambarkan tahap awal keluk eksponen tidak sukar. Tetapi kerana bahagian yang lebih sejuk dengan cepat mendapat momentum, keadaan menjadi lebih rumit.
Untuk menyelesaikan masalah ruang visual yang tidak mencukupi ini, kami menggunakan trik matematik yang mudah - logaritma. Terima kasih kepada "skala logaritma", kami belajar cara memutar lengkung eksponensial. Malangnya, penggunaan skala logaritmik yang meluas juga boleh menyebabkan miopia saintifik.
Carta 1.
Skala logaritma direka sedemikian rupa sehingga setiap tanda pada paksi-y menegak tidak sesuai dengan peningkatan berterusan (seperti pada skala linear biasa), tetapi dengan gandaan, misalnya, 100. Gambar rajah undang-undang Moore klasik (rajah 1) menggunakan skala logaritmik untuk meningkatkan kos kuasa pengkomputeran (diukur dalam pengkomputeran / detik / dolar) selama 120 tahun yang lalu, dari peranti mekanik tahun 1900-an hingga kad grafik berasaskan silikon moden.
Carta log telah menjadi bentuk singkatan berharga bagi orang yang menyedari penyimpangan visual yang ditunjukkan oleh carta tersebut. Sekarang adalah kaedah yang mudah dan padat untuk memaparkan lengkung yang tumbuh dengan cepat dan radikal dari masa ke masa.
Video promosi:
Walau bagaimanapun, carta logaritma memperbodohkan mata manusia.
Dengan menekan secara matematik sejumlah besar, logaritma menjadikan pertumbuhan eksponen kelihatan linear. Oleh kerana mereka memampatkan eksponen ke grafik garis, lebih mudah bagi orang untuk melihatnya dan membuat spekulasi mengenai peningkatan daya pengkomputeran yang akan datang.
Otak logik kita memahami peraturan slaid. Tetapi otak bawah sedar kita melihat garis melengkung dan menyesuaikannya.
Apa nak buat? Pertama, anda perlu kembali ke skala linear asal.
Dalam carta kedua di bawah, data mengikuti lengkung eksponensial, tetapi diskalakan secara linear di sepanjang paksi menegak. Sekali lagi, bar menegak mewakili kelajuan pengiraan (dalam gigaflops) yang dapat dibeli oleh satu dolar, dan paksi mendatar mewakili masa. Walau bagaimanapun, dalam Carta 2, setiap tanda pada paksi menegak sepadan dengan kenaikan linear sederhana hanya dalam satu gigaflop (bukan kenaikan 100x, seperti dalam Carta 1. Flop adalah cara standard untuk mengukur kelajuan pengiraan, yang bermaksud "operasi titik terapung sesaat").
Carta 2.
Carta 2 menunjukkan keluk eksponen sebenar yang benar yang mencirikan Hukum Moore. Melihat cara gambarajah ini dilukis, mudah bagi mata manusia kita untuk memahami seberapa cepat prestasi komputer meningkat sejak sepuluh tahun kebelakangan ini.
Tetapi ada yang tidak kena pada rajah kedua. Nampaknya pada abad ke-20, kos dan prestasi komputer sama sekali tidak meningkat. Ini jelas tidak berlaku.
Carta 2 menunjukkan bahawa menggunakan skala linear untuk menunjukkan bagaimana Undang-undang Moore berubah dari masa ke masa boleh mempesonakan. Masa lalu kelihatan datar, seolah-olah tidak ada kemajuan. Lebih-lebih lagi, orang secara keliru menyimpulkan bahawa titik waktu semasa mewakili masa kemajuan teknologi "hampir-vertikal" yang unik.
Timbangan linear dapat menipu orang untuk mempercayai bahawa mereka hidup di puncak perubahan.
Tempat tinggal buta pada masa sekarang
Mari kita lihat lagi pada Carta 2. Melihat dari tahun 2018, penggandaan prestasi harga sebelumnya yang berlaku setiap dekad selama hampir sepanjang abad ke-20 kelihatan rata, hampir tidak signifikan. Seseorang yang mempelajari rajah ini akan berkata: Betapa beruntungnya saya sekarang. Saya masih ingat tahun 2009 ketika saya fikir iPhone baru saya cepat. Saya tidak tahu betapa lambatnya ia. Ada baiknya saya mencapai bahagian menegak.
Orang mengatakan bahawa kita melalui "keratan kayu hoki." Tetapi tidak ada titik peralihan seperti itu.
Apa-apa bentuk lengkung di masa depan kelihatan sama seperti pada masa lalu. Di bawah ini, Carta 3 menunjukkan keluk eksponen Hukum Moore pada skala linear, tetapi kali ini dari perspektif 2028. Keluk menunjukkan bahawa pertumbuhan yang kita alami selama 100 tahun terakhir akan berterusan sekurang-kurangnya 10 tahun lagi. Carta ini menunjukkan bahawa pada tahun 2028, satu dolar dapat membeli 200 gigaflop kuasa pengkomputeran.
Carta 3.
Walau bagaimanapun, Carta 3 juga memberikan perangkap bagi penganalisis.
Lihatlah dengan tepat di mana daya pengkomputeran moden (2018) terletak pada lekukan yang ditunjukkan dalam rajah ketiga. Dari sudut pandang seseorang yang hidup dan bekerja di masa depan 2028, nampaknya praktis tidak ada peningkatan dalam kekuatan pengkomputeran pada awal abad ke-20. Nampaknya peranti pengkomputeran yang digunakan pada tahun 2018 sedikit lebih hebat daripada yang digunakan pada tahun 1950. Seorang pemerhati juga dapat menyimpulkan bahwa tahun 2028 saat ini merupakan puncak dari Hukum Moore, di mana kemajuan dalam kekuatan pengkomputeran akhirnya meroket.
Carta 3 dapat dibuat semula setiap tahun, hanya mengubah jangka masa yang ditunjukkan. Bentuk lengkung akan sama, hanya kutu yang akan berubah sepanjang skala menegak. Perhatikan bahawa bentuk Carta 2 dan 3 kelihatan sama kecuali untuk skala menegak. Pada setiap grafik seperti itu, setiap momen masa lalu akan menjadi datar ketika dilihat dari masa depan, dan setiap momen masa depan akan menjadi pelepasan tajam dari masa lalu. Sayangnya, kesalahpahaman ini akan menjadi hasil strategi perniagaan yang cacat, paling tidak dalam hal kecerdasan buatan.
Apakah maksudnya?
Tema perubahan eksponensial sukar difahami dan dilihat oleh akal manusia dengan mata. Keluk eksponen unik dalam arti bahawa mereka sama secara matematik pada setiap titik. Ini bermaksud bahawa lengkung yang selalu berganda tidak mempunyai bahagian rata, tidak mempunyai bahagian, selekoh dan kerutan yang meningkat yang dibincangkan orang. Bentuknya akan sentiasa sama.
Ketika Hukum Moore terus berjalan, sangat menggoda untuk percaya bahawa pada saat inilah kita mencapai tahap perubahan besar yang unik dalam pengembangan kecerdasan buatan (atau teknologi lain yang meluas ke Hukum Moore). Namun, selagi daya pengkomputeran terus mengikuti kurva prestasi-harga eksponensial, setiap generasi masa depan cenderung melihat kembali masa lalu sebagai era kemajuan yang agak sedikit. Sebaliknya, sebaliknya akan tetap berlaku: setiap generasi sekarang akan melihat 10 tahun ke depan dan tidak akan dapat menilai sejauh mana kemajuan dalam AI masih maju.
Oleh itu, bagi sesiapa yang merancang masa depan yang didorong oleh pertumbuhan komputasi yang eksponensial, cabarannya adalah untuk mengatasi salah tafsir mereka sendiri. Terdapat tiga carta yang perlu diingat untuk benar-benar menghargai kekuatan pertumbuhan eksponensial. Kerana masa lalu akan sentiasa kelihatan rata dan masa depan akan sentiasa kelihatan menegak.
Ilya Khel
