Keinginan Untuk Terus Hidup Akan Menjadikan Robot Cerdas - Pandangan Alternatif

Keinginan Untuk Terus Hidup Akan Menjadikan Robot Cerdas - Pandangan Alternatif
Keinginan Untuk Terus Hidup Akan Menjadikan Robot Cerdas - Pandangan Alternatif

Video: Keinginan Untuk Terus Hidup Akan Menjadikan Robot Cerdas - Pandangan Alternatif

Video: Keinginan Untuk Terus Hidup Akan Menjadikan Robot Cerdas - Pandangan Alternatif
Video: XENOBOT | ROBOT HIDUP 2024, Mungkin
Anonim

Ahli sains saraf mendakwa bahawa prinsip biologi homeostasis akan mencipta robot pintar, dengan perasaan dan fikiran.

Di dunia moden, robot tidak mempunyai perasaan lebih daripada batu yang direndam dalam novocaine. Namun, mungkin ada cara untuk mengajar robot untuk merasakan, kata ahli sains saraf Kingson Man dan Antonio Damasio. Untuk melakukan ini, anda hanya perlu membuat robot yang merasakan bahaya dan memahami ancaman terhadap kewujudannya sendiri. Maka dia hanya perlu mengembangkan perasaan yang akan menentukan tingkah lakunya, yang diperlukan untuk memastikan kelangsungan hidup. "Robot moden kurang akal," tulis Meng dan Damasio dalam artikel mereka di Nature Machine Intelligence. "Mereka tidak dapat menentukan keadaan proses dalaman mereka di ruang mental."

Para saintis telah mencadangkan kaedah untuk memberi mesin (seperti robot atau android humanoid) dengan "setara pancaindera buatan." Sebenarnya, robot harus dipaksa untuk mematuhi prinsip biologi homeostasis - untuk menanamkan keinginan untuk terus hidup. Kesedaran kecerdasan buatan mengenai proses dalamannya dalam kerangka hidup sama dengan versi perasaan robot.

Kingson Man dan Antonio Damasio yakin bahawa pancaindera tidak hanya akan memberikan robot naluri pemeliharaan diri, tetapi juga memungkinkan kecerdasan buatan untuk meniru kecerdasan manusia dengan lebih tepat.

Kecerdasan baru ini akan sesuai untuk pelbagai tugas. Menjadikan robot benar-benar pintar hanya mungkin dilakukan melalui perasaan, Meng dan Damasio percaya, dan perasaan hanya ada pada mereka yang ingin bertahan. Apabila orang membuat robot dalam keadaan berfungsi (semua wayarnya disambungkan, ia menerima tenaga yang mencukupi, tidak terlalu panas atau membeku), ia tidak perlu bimbang tentang pemeliharaan diri. Oleh itu, dia tidak memerlukan perasaan, tetapi hanya melaporkan kesalahan dengan tenang.

Perasaan memotivasi makhluk hidup untuk mencari keadaan dan keadaan optimum yang diperlukan untuk kelangsungan hidup. Kepintaran buatan, menyedari kelemahannya sendiri, harus melakukan perkara yang sama.

Keupayaan untuk membuat mesin dengan perasaan berasal dari perkembangan terkini dalam dua bidang penyelidikan utama: robotik lembut dan pembelajaran mendalam. Kemajuan dalam robotik lembut dapat membawa perasaan, dan teknik pembelajaran mendalam baru akan memungkinkan pengiraan canggih yang diperlukan untuk menerjemahkan perasaan tersebut ke dalam tingkah laku bertahan hidup.

Pembelajaran mendalam adalah keturunan moden dari idea lama rangkaian saraf tiruan - kumpulan elemen pengkomputeran yang saling berkaitan yang meniru sel saraf otak yang hidup. Corak dalam satu lapisan diteruskan ke tahap seterusnya dan kemudian ke tahap berikutnya, yang membolehkan mesin mengenali corak dalam corak. Pembelajaran mendalam membolehkan robot mengelaskan corak menjadi beberapa kategori, mengenal pasti objek (seperti kucing) atau menentukan sama ada pengimbas CT mengesan tanda-tanda barah atau penyakit lain.

Video promosi:

Dengan secara komputasi mewakili keadaan lingkungan, mesin pembelajaran mendalam dapat mengubah data input menjadi gambaran situasi yang muncul. Mesin pintar seperti itu, seperti yang ditunjukkan oleh Meng dan Damasio, dapat "menghubungkan modaliti deria": sebagai contoh, mengenali bagaimana pergerakan bibir (modality visual) sesuai dengan suara vokal (modaliti pendengaran).

Walau bagaimanapun, kemampuan untuk merasakan keadaan dalaman anda tidak berguna tanpa ancaman untuk wujud. Sekiranya robot terbuat dari bahan lembut dengan sensor terbina dalam, ia mungkin takut dipotong atau cedera dan akan terlibat dalam program untuk mengelakkan kecederaan. Lebih-lebih lagi, robot yang mampu menilai risiko eksistensi dapat belajar mengembangkan kaedah perlindungan baru dan bukannya bergantung pada program tindakan yang ada. Membangunkan kaedah baru untuk mempertahankan diri juga dapat meningkatkan kemahiran berfikir.

Oleh itu, pertahanan diri dapat memotivasi robot dengan cara yang sama seperti tiga undang-undang robotik terkenal Ishak Asimov: "Robot tidak boleh membahayakan seseorang atau, dengan tidak aktifnya, membiarkan seseorang dicederakan. Robot mesti mematuhi semua perintah yang diberikan oleh manusia, kecuali apabila perintah ini bertentangan dengan Hukum Pertama. Robot mesti menjaga keselamatannya sehingga tidak bertentangan dengan Undang-undang Pertama atau Kedua."

Pengarang: Kirill Panov

Disyorkan: