Terdapat satu masalah yang serius dan jelas bagi semua masalah yang pada masa ini menghalang penggunaan rangkaian saraf dalam peranti mudah alih: penggunaan kuasa. Sebilangan besar sistem kecerdasan buatan mereka memerlukan pemproses berbilang teras yang kuat. Penggunaannya sangat tidak praktikal ketika menggunakan alat yang seharusnya diletakkan di tangan manusia.
Walau bagaimanapun, Massachusetts Institute of Technology telah menemui jalan penyelesaiannya. Baru-baru ini menunjukkan Eyeriss, cip baru yang membolehkan pemasangan rangkaian neural dalam peranti berkuasa rendah. Walaupun pemproses ini mempunyai 168 teras, ia menggunakan tenaga elektrik sepuluh kali lebih sedikit daripada GPU pada telefon moden. Oleh itu, anda boleh menggunakannya dengan selamat tanpa rasa takut bahawa pemproses akan "menghabiskan" bateri dengan serta-merta.
Rahsia Eyeriss adalah bahawa cip tersebut tidak menggunakan komunikasi sedapat mungkin. Setiap inti (yang pada dasarnya bertindak sebagai neuron) mempunyai ingatannya sendiri dan memampatkan maklumat setiap kali dihantar. Ini menjadikan jumlah kerja minimum. Inti tetangga dapat "berkomunikasi" secara langsung antara satu sama lain, jadi mereka tidak perlu mengakses sumber pusat (iaitu ke memori utama), kerana semua yang mereka perlukan adalah "di tangan". Di samping itu, skema perwakilan khas memberikan inti seberapa banyak kerja yang dapat mereka selesaikan tanpa perlu meminta data tambahan.
Walaupun belum ada informasi mengenai seberapa cepat teknologi Eyeriss diharapkan dapat muncul di mana-mana peranti yang tersedia secara komersial, adalah selamat untuk menganggap bahawa kesannya terhadap sistem komputer pembelajaran diri akan sangat besar. Pengguna akan dapat telefon pintar (atau peranti berkuasa rendah lain) yang dapat digunakan dengan pemprosesan kecerdasan buatan tempatan, bukannya harus berkomunikasi dengan pelayan internet jauh, yang berkaitan dengan kependaman dan masalah keselamatan. Sebilangan besar peranti yang tersedia untuk pengguna akan dapat menyesuaikan diri dengan situasi baru atau menavigasi di angkasa. Juga penting untuk disebutkan bahawa salah seorang penyelidik terkemuka dari syarikat NVIDIA mengambil bahagian dalam pembangunan cip baru, dari mana seseorang dapat menyimpulkan bahawabahawa teknologi baru akan mempunyai aplikasi praktikal pada masa yang akan datang.
