Skizofrenia bukanlah gangguan mental yang sangat umum di Amerika, yang hanya mempengaruhi 1.2 peratus populasi, atau sekitar 3.2 juta orang, tetapi akibatnya boleh mengerikan. Walau bagaimanapun, penyelidikan inovatif oleh IBM dan University of Alberta akan segera membantu doktor mendiagnosis permulaan dan kemungkinan keparahan gejala menggunakan imbasan MRI sederhana dan rangkaian saraf yang direka khusus untuk mengkaji aliran darah di otak.
"Pendekatan unik, inovatif, multidisiplin ini membuka kemungkinan baru dan menyumbang kepada pemahaman kita mengenai neurobiologi skizofrenia, yang dapat membantu meningkatkan rawatan penyakit ini," kata Dr Serdar Dursun, profesor psikiatri dan neurologi di University of Alberta.
Pasukan penyelidik pertama kali melatih rangkaian saraf mereka pada pangkalan data yang terdiri daripada 95 anggota, yang merangkumi imbasan kedua pesakit skizofrenia dan kumpulan kawalan yang sihat. Gambar-gambar ini menggambarkan aliran darah melalui bahagian otak yang berlainan ketika pesakit melakukan latihan sederhana berdasarkan audio. Dari data ini, jaringan saraf membuat model ramalan kemungkinan pesakit menderita skizofrenia, berdasarkan kajian mengenai ciri-ciri aliran darah. AI dapat membezakan secara tepat antara kumpulan kawalan dan pesakit dengan skizofrenia dalam 74% kes.
"Kami telah menemui sejumlah hubungan otak yang tidak normal dan serius yang dapat diselidiki di masa depan," lanjut Dursun, "dan model yang dibuat oleh AI mendekatkan kami untuk mencari petunjuk objektif berdasarkan pencitraan neuro yang merupakan penanda diagnostik dan ramalan skizofrenia."
Lebih-lebih lagi, model ini juga dapat meramalkan keparahan gejala penyakit yang dikenal pasti. Idea-idea ini dapat mendorong penyelidik menggunakan alat diagnostik dan pilihan rawatan yang lebih berkesan. Dan mengapa tidak? AI yang paling terkenal di IBM, Watson, telah membuktikan bahawa rangkaian saraf dapat menghasilkan rawatan barah yang berkesan.
Serg kite
