Mikhail Burtsev, ketua makmal sistem saraf dan pembelajaran mendalam di Institut Fizik dan Teknologi Moscow, bercakap mengenai sama ada mungkin untuk membuat analog komputer yang lengkap dari minda manusia, dan menjelaskan mengapa para saintis mengembangkannya dan bagaimana melindunginya dari serangan troll.
Pada akhir bulan Julai, para saintis dari MIPT melancarkan pertandingan antarabangsa untuk sistem kecerdasan buatan "lisan" yang mampu meniru orang yang hidup, dan mengundang semua orang yang ingin berkomunikasi dengan mereka dan menilai dialog yang dihasilkan. Dengan bantuan sukarelawan, para saintis berharap dapat membentuk pembantu suara dalam tiga tahun akan datang yang dapat berkomunikasi dengan seseorang hampir sama dengan orang yang hidup.
Pertandingan ini dianjurkan bersama oleh saintis dari Universiti Montreal, McGill dan Carnegie Mellon. Anda boleh mengambil bahagian dalam pengujian sistem dialog dengan mengikuti pautan.
Sebenarnya, idea-idea ini tidak diciptakan hari ini - pembantu suara moden dari Google, Apple, Amazon dan syarikat IT lain berakar pada masa lalu, pada awal era komputer. Mesin bercakap yang pertama, bernama ELIZA, dicipta pada tahun 1966 dan, sebenarnya, adalah jenaka, parodi psikoterapi yang memberi nasihat yang tidak berguna kepada pesakit.
Pada tahun-tahun dan dekad yang seterusnya, pengaturcara mencipta sistem yang lebih kompleks dan "hidup" untuk berkomunikasi dengan komputer. Sistem yang paling canggih ini dapat mengenali mood pemiliknya, mengingati keinginan dan keutamaan lamanya, dan menyelesaikan beberapa tugas rutin dan rumah tangga untuknya, memesan makanan atau barang di kedai, atau memainkan peranan sebagai operator di pusat panggilan.
Mikhail, hampir 50 tahun berlalu sejak penubuhan ELIZA. Apa yang secara umum telah berubah selama ini dan dapat, pada prinsipnya, menjangkakan bahawa pada masa akan datang para saintis dapat membuat sistem sedemikian sehingga orang tidak dapat membezakannya dari orang yang hidup?
- Saya berpendapat bahawa dalam masa terdekat ini mungkin untuk mencipta teknologi kecerdasan lisan yang membolehkan mesin mendekati tahap dialog manusia. Kami sedang mengerjakan tugas ini dalam projek iPavlov, yang merupakan sebahagian daripada Inisiatif Teknologi Nasional.
Pengguna harus selesa berkomunikasi dengan sistem dialog automatik seperti dengan orang yang masih hidup. Ini akan memungkinkan untuk mewujudkan sistem maklumat yang dapat memahami dengan lebih baik apa yang diinginkan seseorang daripada mereka dan memberi respons kepadanya dalam bahasa semula jadi.
Video promosi:
Kecerdasan percakapan dapat digunakan untuk mengautomasikan banyak antara muka suara dan teks, termasuk utusan seperti Telegram. Utusan, seperti yang ditunjukkan oleh statistik, hari ini digunakan lebih aktif daripada rangkaian sosial, dan sejumlah besar maklumat melalui saluran komunikasi teks.
Mereka, misalnya, mudah digunakan dalam pengangkutan, dan penambahan pembantu dialog - bot sembang - akan membolehkan pengguna bukan sahaja berkomunikasi antara satu sama lain, tetapi juga untuk menerima maklumat yang diperlukan, membuat pembelian dan melakukan banyak perkara lain. Ini akan membawa kepada kenyataan bahawa utusan segera dan pembantu suara secara beransur-ansur akan menggantikan laman web dan aplikasi biasa, dan juga memainkan peranan sebagai perunding dalam talian dan pakar pusat panggilan.
Memandangkan kehadiran Apple, Google dan Amazon di pasaran ini, bolehkah Rusia bersaing di sini? Adakah terdapat kekhususan dalam bahasa Rusia yang dapat menghalangi pesaing berpotensi syarikat dan saintis Rusia?
- Sudah tentu, bahasa Rusia lebih kompleks, dan beberapa kaedah yang digunakan hari ini dalam pengembangan sistem dialog dan pembantu suara di dunia tidak dapat diterapkan tanpa penyempurnaan dan pengubahsuaian yang signifikan yang memungkinkan mereka bekerja dengan tata bahasa yang lebih kaya.
Sebaliknya, algoritma asas yang digunakan dalam karya Siri, Cortana, Google dan pembantu digital lain, tidak ada yang menyembunyikan - mereka tersedia untuk kita sekurang-kurangnya pada tahap penyelidikan dan konsep. Artikel penyelidikan dan kod program sering tersedia untuk umum - pada prinsipnya, ia dapat disesuaikan dengan bahasa Rusia.
Mikhail Burtsev, Ketua Makmal Sistem Neural dan Pembelajaran Dalam, MIPT
Lebih-lebih lagi, tidak banyak percubaan untuk melaksanakannya di peringkat "industri". Satu-satunya projek besar sedang dijalankan oleh Yandex, yang sedang mengembangkan pembantu untuk projek Alice.
Dalam projek kami, kami berusaha untuk membuat alat yang akan mempermudah dan mempercepat penciptaan sistem dialog "industri" seperti itu yang dirancang untuk pelbagai tujuan. Tetapi mengembangkan pembantu suara sejagat yang mampu menyelesaikan masalah adalah tugas yang sangat sukar walaupun bagi syarikat besar.
Sebaliknya, mengautomasikan perniagaan kecil yang akan menggunakan sistem dialog khusus jauh lebih mudah dilaksanakan. Kami berharap alat yang akan kami hasilkan dapat membantu para usahawan dan pengaturcara menyelesaikan masalah seperti ini dengan cepat, tanpa mempunyai pengetahuan mendalam dan tanpa melakukan usaha yang hebat untuk ini.
Ramai saintis, seperti Roger Penrose atau Stuart Hameroff, percaya bahawa fikiran manusia bersifat kuantum dan mustahil untuk membina analog mesin pada prinsipnya. Adakah anda bersetuju dengan mereka atau tidak?
- Pada pendapat saya, jika anda melihat apa yang kita ketahui hari ini mengenai struktur otak dan sifat kesedaran manusia, maka setakat ini kita tidak mempunyai halangan asas untuk menghasilkan semula kerjanya dengan menggunakan komputer.
Penrose dan Hameroff mempunyai sekumpulan hipotesis yang mereka percayai menjelaskan mengapa ini tidak dapat dilakukan. Setakat ini, pakar neurofisiologi tidak menemui bukti eksperimen bahawa hipotesis ini betul, dan asas pengetahuan kami sekarang menyokong sebaliknya.
Perkara lain adalah bahawa jangka masa untuk mesin seperti itu akan dibuat masih belum ditentukan sepenuhnya. Nampaknya ini mungkin berlaku dalam sekurang-kurangnya 50, atau bahkan 100 tahun.
Adakah ini memerlukan teknologi dan komputer baru yang lebih asas dalam prinsip operasi mereka dengan neuron daripada logik digital?
- Sekiranya kita percaya bahawa kecerdasan manusia berdasarkan pada beberapa bentuk pengiraan, maka setiap sistem pengkomputeran universal yang setara dengan mesin Turing, secara teori, dapat meniru karya otak manusia.
Perkara lain ialah mesin ini dapat berjalan dengan sangat perlahan, yang akan menjadikannya tidak berguna dari sudut praktikal. Hari ini sukar untuk meneka teknologi apa yang diperlukan untuk membina komputer di sini.
Apa tugas lain yang dapat diselesaikan oleh pembantu digital selain perkara yang mereka lakukan hari ini? Bolehkah mereka digunakan untuk menguraikan teks dalam bahasa mati atau enkripsi seperti manuskrip Voynich?
- Pada masa ini, sejauh yang saya tahu, tidak ada yang mencoba menggunakan rangkaian saraf untuk membongkar rahsia bahasa mati dan teks yang menguraikan, tetapi menurut saya seseorang akan berusaha melakukan ini dalam masa terdekat. Kami, pada gilirannya, belum berminat dengan perkara seperti itu.
"Helper" sebenarnya adalah konsep yang sangat luas yang boleh merangkumi banyak perkara yang sangat berbeza. Sekiranya kita mengambil, misalnya, ELIZA yang sama, "psikoterapis" maya, timbul persoalan: adakah dia pembantu atau tidak?
Sistem dialog dapat digunakan bukan hanya untuk menyelesaikan masalah praktikal, tetapi juga untuk menghiburkan orang atau menjaga mood mereka. Soalan di sini, sebenarnya, adalah apa yang kita maksudkan dengan konsep pembantu peribadi dan seberapa luas atau sempitnya. Dalam pengertian yang luas, sistem seperti ini dapat menyelesaikan semua masalah yang berkaitan dengan komunikasi, walaupun dengan tahap kejayaan yang berbeza-beza.
Antaramuka percakapan, selain komunikasi langsung dengan orang lain, juga dapat digunakan untuk mengajar mesin untuk cepat menemukan bahasa umum dan memindahkan maklumat dari satu sistem ke sistem yang lain.
Ini akan mengelakkan masalah menjalin pautan dan memindahkan data antara perkhidmatan yang ada dan yang dibuat, kerana mereka tidak perlu saling mengenal pasti spesifikasi API untuk berkomunikasi antara satu sama lain. Mereka akan dapat menukar data menggunakan bahasa semula jadi atau bahasa buatan mereka sendiri yang akan dicipta oleh mesin atau manusia untuk tujuan tersebut.
Secara kasar, bahkan sistem yang "tidak dikenali" antara satu sama lain akan dapat bersetuju menggunakan bahasa komunikasi yang sama untuk mereka, dan bukan peraturan tetap untuk pertukaran maklumat. Sekiranya sesuatu tidak jelas bagi mereka, mereka boleh saling bertanya mengenai perkara-perkara yang tidak diketahui, yang akan menjadikan seluruh infrastruktur untuk menyediakan perkhidmatan dan perkhidmatan di Internet sangat fleksibel dan akan memungkinkan untuk mengintegrasikan perkhidmatan baru dengan cepat tanpa bantuan orang.
Dalam hal ini, timbul persoalan - siapa yang harus bertanggung jawab atas saranan "psikoterapis" ELIZA, doktor komputer dan pembantu suara lain, yang nasihatnya dapat mempengaruhi kesejahteraan dan kesihatan manusia?
- Ini adalah soalan yang sangat sukar, kerana hari ini tidak ada kriteria yang jelas yang dapat membantu kita memahami bagaimana bertindak dalam kes seperti itu. Banyak perkhidmatan dan perkhidmatan Internet yang mengeluarkan cadangan kepada pengguna mula berfungsi hanya setelah pengguna bersetuju dengan syarat perkhidmatan dan akibat yang mungkin timbul akibat bekerja dengannya.
Sepertinya saya bahawa kerja bot sembang dan pembantu suara - sekurang-kurangnya pada tahap awal keberadaan mereka - dapat diatur dengan cara yang serupa. Sebagai contoh, jika bot hanya mencari dan menganalisis maklumat, bertindak dengan cara yang sama seperti mesin pencari, maka peraturan yang sama dapat diterapkan padanya. Sekiranya dia akan memberikan nasihat perubatan atau undang-undang, bentuk tanggungjawab harus berbeza.
Sebagai contoh, sistem seperti ini harus memberitahu pengguna tentang akibat pilihan antara kecerdasan buatan dan doktor biasa. Seseorang akan mempunyai pilihan - untuk mempercayai doktor, yang, misalnya, akan salah dalam 10% kes, atau bertaruh pada mesin yang memberikan jawapan yang salah dalam 3% kes. Dalam kes pertama, doktor akan bertanggungjawab atas kesalahan tersebut, dan pada yang kedua, pengguna itu sendiri.
Tahun lalu, Microsoft melancarkan chatbot Tay. AI, yang harus dimatikan secara harfiah sehari kemudian kerana netizen mengubah "gadis remaja" menjadi perkauman sebenar. Adakah mungkin untuk melindungi sistem dialog seperti itu dari troll dan pranksters?
- Sepertinya saya dapat melindungi diri anda, tetapi adakah patut melakukannya bergantung pada tujuan sistem. Jelas bahawa jika sistem tersebut tidak boleh memberikan pernyataan khusus - kasar atau ekstremis, maka kita dapat menyaring tanggapannya. Penyaringan ini boleh berlaku sama ada pada tahap latihan sistem, atau selama penjanaan respons.
By the way, tugas serupa untuk menilai kualiti dialog diselesaikan oleh pasukan dalam kerangka hackathon sekolah ilmiah DeepHack Turing, yang berlangsung di MIPT beberapa minggu yang lalu. Para pesertanya mengembangkan algoritma yang dapat meramalkan dari petunjuk dalam dialog, penilaian apa yang akan diberikan seseorang kepada sistem dialog.
Langkah seterusnya dalam pengembangan pendekatan ini adalah penciptaan program yang akan menilai penerimaan frasa atau kebolehpercayaan sumber yang digunakan dalam menghasilkan respons terhadap pertanyaan pengguna. Nampaknya saya dapat membantu menyelesaikan masalah ini.
