Komputer super Nautilus 1.024 pemproses University of Tennessee meramalkan revolusi Mesir dan lokasi bin Laden
Dalam siri novel Foundation oleh penulis fiksyen sains Amerika, Isaac Asimov, tingkah laku massa orang dapat diramalkan dengan bantuan "psikohistori" - kaedah meramalkan arah aliran politik dan sosial menggunakan alat yang disebut sebagai Radiant Utama. Pada tahun 1950-an, tidak ada kekuatan pengkomputeran yang dapat menjadikan peranti seperti itu menjadi kenyataan. Sekarang mungkin.
Superkomputer seperti Nautilus, yang terletak di Pusat Analisis Jauh dan Visualisasi Data University of Tennessee, dapat mendekatkan dunia dengan alam semesta Asimov, walaupun ini hanya tahap awal. Kuncinya adalah mencari corak dalam sejumlah besar data dan dapat membayangkannya. Inilah yang dilakukan oleh Kalev Litaru di Pusat Analisis Digital dan Teks di University of Illinois.
Litaru menggunakan pangkalan data 100 juta artikel berita yang merangkumi tempoh dari 1979 hingga awal 2011. Menganalisis teks dan nada berita, sama ada negatif atau positif, Lytaru menemui kemunculan corak yang sepertinya berbaris, menunjukkan tempoh kerusuhan besar di masa depan. Sebagai contoh, di Mesir, nada artikel berita mengenai Mubarak menjadi semakin negatif seiring dengan rasa tidak puas hati masyarakat, hingga akhirnya Mubarak mengundurkan diri.
Walaupun ia bukan sekadar nada artikel; perubahan nada artikel dari masa ke masa juga penting. Menurut perhitungan Lytaru, pemerintah Saudi tetap berkuasa kerana nada berita di sana sama negatifnya pada masa lalu, sementara nada artikel di Mesir dan Tunisia mencapai tahap rendah. Litaru menyatakan bahawa banyak pakar di Mesir percaya bahawa Mubarak akan selamat dari pemberontakan, seperti yang telah terjadi pada masa lalu.
Ini mungkin kerana komputer super dapat mencari corak dalam rangkaian dengan 100 trilion sambungan dan 10 bilion nod. Komputer biasa, kata Lytaru, hanya dapat menangkap sejumlah kecil data pada satu masa, dan bahkan menjalankan pemantauan secara selari di latar belakang tidak akan dapat menyelesaikan masalahnya. Ini berlaku kerana semasa menganalisis rangkaian, jumlah memori yang diperlukan berkembang secara eksponensial sesuai dengan jumlah sambungan. Hanya komputer super yang dapat menangani ini, dan memerlukan masa (140 ribu jam per pemproses, atau kira-kira seminggu untuk menyelesaikannya pada satu masa) agar mesin dapat membuat kesimpulan berdasarkan data ini.
Teknologi belum mampu meramalkan peristiwa. Litaru membandingkannya dengan ramalan cuaca awal - dalam beberapa hal tidak lebih daripada tekaan, tetapi sekarang teknologi ramalan cuaca cukup dapat dipercayai untuk membuat keputusan berdasarkannya. Teknologi tidak dapat meramalkan tindakan individu, tetapi dapat meramalkan bagaimana reaksi orang, seperti pembunuhan diri Mohamed Bouazizi di Tunisia (seorang peniaga jalanan yang membakar diri kerana tidak dapat memberi makan keluarganya dan polis merampas buah dan sayur-sayuran yang dia cuba jual: kira-kira campuran berita).
Jelas sekali, teknologi ini sangat menarik bagi pasukan keselamatan dan tentera. Ketika ditanya apakah mereka telah menghubunginya, Litaru menjawab, "Saya tidak dapat membicarakannya."
Video promosi:
