DeepMind, cabang kecerdasan buatan (AI) Google, telah bergabung dengan komuniti penyelidikan global yang mengkaji novel coronavirus, COVID-19.
DeepMind terkenal dengan AI yang mudah mengalahkan pemain Go dan StarCraft II terbaik di dunia. Makmal penyelidikan kini menggunakan sistemnya untuk membantu penyelidik memerangi wabak ini.
Untuk mengkaji virus dan mengembangkan vaksin, para saintis harus terlebih dahulu memahami bagaimana fungsinya, iaitu struktur protein virus. Ini adalah proses yang panjang yang memakan masa berbulan-bulan dan mungkin tidak selalu membuahkan hasil. Para saintis telah beralih kepada ramalan komputer menggunakan sistem pembelajaran mendalam yang dikenali sebagai AlphaFold.
Pengerjaan coronavirus sedang dijalankan di makmal di seluruh dunia. DeepMind berharap dapat membantu kajian-kajian ini dengan "melepaskan ramalan struktur beberapa protein yang tidak diketahui yang berkaitan dengan SARS-CoV-2, virus yang menyebabkan COVID-19." Sistem ini menggunakan kaedah pembelajaran mesin tanpa pemodelan persekitaran, yang dapat digunakan untuk memprediksi struktur protein jika tidak ada struktur protein yang serupa.
DeepMind berharap dapat menyelamatkan para saintis bulan yang biasanya diperlukan untuk menentukan struktur protein virus. "Mengetahui struktur protein menyediakan sumber penting untuk memahami bagaimana ia berfungsi, tetapi eksperimen untuk menentukan struktur boleh memakan waktu berbulan-bulan atau lebih," kata blog rasmi syarikat.
Memandangkan "potensi keterukan dan jangka waktu," DeepMind mengatakan akan melewatkan proses pengesahan eksperimen atau menunggu tinjauan rakan sebaya oleh komuniti akademik sebelum diterbitkan. Ini sejajar dengan kajian penyelidikan lain mengenai topik yang muncul dalam jurnal yang ditinjau oleh rakan sebaya dan pra-cetak yang tidak dikaji oleh rakan sebaya, kerana prosesnya dapat memakan waktu berbulan-bulan.
"Kami menekankan bahawa ramalan struktur ini belum diuji secara eksperimen, tetapi kami berharap mereka dapat menyumbang kepada komuniti saintifik mengenai bagaimana virus itu berfungsi dan berfungsi sebagai platform untuk menghasilkan hipotesis untuk kerja eksperimen masa depan mengenai pengembangan agen terapeutik." kata dalam catatan blog.
Pasukan menyatakan bahawa data yang diberikan "bukan fokus utama aktiviti terapi semasa," tetapi dapat membantu pemahaman umum. "Penting untuk diperhatikan bahawa sistem ramalan struktur kita masih dalam pembangunan dan kita tidak dapat memastikan ketepatan struktur yang kita sediakan, walaupun kita yakin bahawa sistem ini lebih tepat daripada sistem CASP13 kita sebelumnya. Kami telah mengesahkan bahawa sistem kami memberikan ramalan yang tepat untuk struktur SARS-CoV-2 yang ditentukan secara eksperimen yang disimpan di Bank Data Protein, memberi kami keyakinan bahawa ramalan model kami untuk protein lain dapat berguna,”kata para penyelidik.
Video promosi:
Lesen terbuka akan membolehkan mana-mana penyelidik mengembangkan, menyesuaikan atau berkongsi hasil penyelidikan DeepMind. Google memperoleh organisasi penyelidikan DeepMind yang berpusat di London dengan harga £ 400 juta pada tahun 2014. Syarikat itu sebelumnya telah menggunakan AI untuk penyelidikan kesihatan, mengembangkan model untuk mengenal pasti penyakit mata dan mengesan barah leher.
Alibaba juga melakukan penyelidikan coronavirus. Sebagai contoh, penyelidik dari sebuah syarikat China mengumumkan pengembangan algoritma pembelajaran mesin yang dapat mengesan radang paru-paru yang disebabkan oleh coronavirus COVID-19 baru dengan ketepatan 96%, membezakannya dari keradangan yang berbeza. Menurut Nikkei Asian Review, analisis akan memerlukan CT scan dada pesakit. Setelah menganalisis gambar selama 20 saat, sistem memberikan jawapan - doktor memerlukan banyak gambar dan sekurang-kurangnya 15 minit masa.
Algoritma telah dilatih pada 5,000 gambar paru-paru pesakit dengan jangkitan coronavirus yang disahkan dan sudah digunakan di sekurang-kurangnya 100 hospital di seluruh China.
