Sering kali, soalan mudah mempunyai jawapan yang kompleks. Contohnya: apakah perbezaan antara bahasa dan dialek? Sekiranya anda memutuskan untuk bertanya kepada ahli bahasa mengenai perkara ini, duduklah. Walaupun pada pandangan pertama tidak ada yang sukar dalam soalan ini, ia dapat dijawab dengan cara yang berbeza.
Perbezaan antara bahasa dan dialek boleh bergantung pada satu sudut pandangan atau yang lain. Dari sudut politik, bahasa adalah apa yang biasanya orang sebut sebagai bangsa. Sebagai contoh, dari tahun 1850 hingga 1992, bahasa Serbo-Kroasia yang disebut ada, yang merangkumi beberapa dialek, termasuk Serbia, Kroasia dan Bosnia. Tetapi setelah Yugoslavia berpecah menjadi beberapa negara merdeka pada pertengahan 1990-an, dialek-dialek ini diakui sebagai bahasa yang terpisah. Definisi politik ini sebahagiannya berfungsi, walaupun membawa lebih banyak masalah daripada penyelesaian: ada bahasa yang dituturkan di negara yang berbeza, contoh yang mencolok adalah Sepanyol di Amerika Latin. Tidak ada yang berpendapat bahawa Sepanyol Mexico dan Sepanyol Colombia adalah bahasa yang berbeza. Mungkin Sepanyol, dituturkan di beberapa bahagian Sepanyol,sangat berbeza dengan varietas Amerika Latin sehingga layak disebut bahasa yang terpisah, tetapi ini tidak sepenuhnya jelas.
Tetapi bagaimana jika kita menarik garis antara bahasa dan dialek, dipandu oleh kriteria persefahaman? Malangnya, pendekatan ini juga tidak sesuai. Seorang Dane akan memahami bahasa Sweden lebih baik daripada orang Sweden - Denmark. Begitu juga, orang yang bercakap dialek petani Inggeris Inggeris akan memahami orang Amerika dari Los Angeles jauh lebih baik daripada orang Amerika. Pengertian bersama sering bergantung pada faktor luaran - mereka adalah pemboleh ubah yang agak tidak terkawal - dan bukan pada sifat semula jadi bahasa itu sendiri.
Jadi mungkin kita harus menggunakan pendekatan linguistik semata-mata. Bayangkan bahawa kita dapat mengukur perbezaan (D) secara sistematik antara dua varian pertuturan. Makna khusus D akan membolehkan kita menentukan batas antara dua dialek dan dua bahasa. Mencari nilai seperti itu tidak semestinya sangat sukar, kerana kedua-dua bahasa dapat dibandingkan dengan banyak kriteria, seperti inventori bunyi, ciri tatabahasa atau kosa kata.
Tetapi bagaimana jika perbezaan antara variasi pertuturan secara beransur-ansur dan kebarangkalian untuk menemukan nilai D yang diberikan setinggi kebarangkalian untuk mencari beberapa nilai lain? Maka kita harus memilih nilai D sewenang-wenangnya sebagai titik permulaan, dan nilai sewenang-wenangnya akan mengembalikan kita kepada pertimbangan yang bersifat politik atau praktikal yang tidak ingin kita pertimbangkan. Adakah kita mahu garis pemisah kita berada pada tahap di mana bahasa Serbia dan Kroasia berbeza atau satu? Mengkatalogkan bahasa-bahasa di dunia, berapa ribu bahasa yang ingin kita lupakan: lima? Atau tujuh? Mungkin sepuluh ribu?
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dua halangan utama untuk membezakan antara bahasa dan dialek telah diatasi. Yang pertama adalah bagaimana mengukur perbezaan antara varian pertuturan - iaitu mencari nilai untuk D. Pada tahun 2008, sekumpulan ahli bahasa membuat Program Penghakiman Kesamaan Automatik (ASJP), kurator harian dan pengasasnya adalah milik anda. ASJP telah dengan bersungguh-sungguh menyiapkan kumpulan data perbandingan bahasa yang sistematik yang kini mengandungi 7655 senarai perkataan. Mereka relevan dengan dua pertiga bahasa dunia, dengan anggapan bahawa, untuk tujuan kita, bahasa ditentukan oleh kod standard ISO 639-3. Oleh kerana setiap senarai perkataan mengandungi satu set 40 konsep yang ditafsirkan secara konsisten, mudah untuk membandingkannya dan dengan itu dapat mengukur perbezaannya. Ukuran perbezaan yang paling biasa digunakan antara dua perkataan adalah jarak Levenshtein, istilah yang dinamai Vladimir Levenshtein, seorang saintis Soviet yang pada tahun 1965 mengembangkan algoritma untuk membandingkan dua rentetan watak. Dia mendefinisikan "jarak" sebagai jumlah minimum penggantian, penyisipan dan penghapusan yang diperlukan untuk mengubah satu baris ke baris lain. Jarak Levenshtein berguna dapat dibahagi dengan panjang terpanjang dari dua garis, dan dengan itu meletakkan semua jarak pada skala dari 0 hingga 1. Fenomena ini dikenali sebagai jarak Levenshtein yang dinormalisasi, atau LDN. Dia mendefinisikan "jarak" sebagai jumlah minimum penggantian, penyisipan, dan penghapusan yang diperlukan untuk mengubah satu baris ke baris lain. Jarak Levenshtein berguna boleh dibahagi dengan panjang terpanjang dari dua garis, dan dengan itu meletakkan semua jarak pada skala dari 0 hingga 1. Fenomena ini dikenali sebagai jarak Levenshtein yang dinormalisasi, atau LDN. Dia mendefinisikan "jarak" sebagai jumlah minimum penggantian, penyisipan dan penghapusan yang diperlukan untuk mengubah satu baris ke baris lain. Jarak Levenshtein berguna boleh dibahagi dengan panjang terpanjang dari dua garis, dan dengan itu meletakkan semua jarak pada skala dari 0 hingga 1. Fenomena ini dikenali sebagai jarak Levenshtein yang dinormalisasi, atau LDN.
Halangan kedua ialah mungkin "bahasa" dan "dialek" adalah konsep yang hanya dapat didefinisikan dalam susunan sewenang-wenangnya. Di sini kami mempunyai beberapa berita yang sangat menggembirakan untuk anda. Sekiranya kita melihat semua keluarga bahasa dalam pangkalan data ASJP, di mana peserta projek telah memasukkan sebilangan besar varieti yang berkait rapat, kita dapat mulai mencari berbagai jenis tingkah laku bahasa dan dialek. Gambaran menarik muncul di hadapan kita: jarak, sebagai peraturan, berubah-ubah sama ada di sekitar nilai yang agak kecil, atau di sekitar yang relatif besar, dan kemurungan terbentuk di antara mereka. Ternyata, selalunya palung ini terletak pada jarak sempit, rata-rata sekitar 0,48 LDN. Kita tidak akan salah sekiranya kita mengatakan bahawa varian ucapan cenderung tidak serupa antara satu sama lain dalam perbendaharaan kata asas mereka. Sama ada terdapat kecenderungan untuk persamaan yang lebih besar, dalam hal ini varian pertuturan dapat didefinisikan sebagai dialek yang berbeza, atau kurang kesamaan, dalam hal ini mereka dapat dikaitkan dengan bahasa yang berbeza. Di sinilah terletaknya garis batas antara bahasa dan dialek.
Fenomena ini mungkin disebabkan oleh keadaan sosial. Dialek berbeza ketika orang menetap di wilayah baru dan membentuk identiti baru, tetapi jika masih ada hubungan antara mereka, penumpuan dapat terjadi sehingga varian pertuturan tetap lebih dari 50 persen serupa (dan oleh itu ucapan adalah mengenai satu bahasa). Namun, sedikit dorongan ke arah perbezaan dapat menyebabkan varian bahasa menyimpang dengan cepat, meningkatkan jarak Levenshtein, dalam hal ini kita dapat menjadikannya bahasa yang terpisah. Mungkin ada hubungan antara batas untuk jarak antara kata-kata dalam daftar standard yang digunakan oleh ASJP dan jarak yang sesuai di bahagian lain dari struktur bahasa, yang dapat menyebabkan hilangnya pemahaman yang serius. Dalam kata lain,ambang kefahaman dapat berkorelasi dengan ambang antara bahasa dan dialek. Kami belum mengkaji masalah ini, tetapi sebagai objek kajian, sangat menarik.
Video promosi:
Setelah mencapai objektif dan bukan kriteria sewenang-wenang untuk memisahkan bahasa dari dialek, kita dapat menerapkannya ke bahasa dunia. Beberapa pasangan jenis pertuturan yang dianggap sebagai bahasa kebangsaan, seperti bahasa Bosnia dan Kroasia, jauh di bawah ambang LDN 0,48 (yang bermaksud mereka adalah bahasa yang sama tanpa mengira kewujudan Yugoslavia). Tidak jauh dari ambang ini adalah bahasa seperti Hindi dan Urdu (mereka hampir tidak boleh disebut dua bahasa yang berbeza). Dan jenis bahasa Arab dan Cina, yang sering dilihat sebagai bahasa yang sama, melambung tinggi di atas LDN = 0,48 (varieti ini adalah bahasa yang berasingan). Sebenarnya, terdapat beberapa pasang jenis yang biasanya dianggap bahasa yang berbeza tetapi berubah-ubah di sempadan: misalnya, Denmark dan Sweden, yang mempunyai LDN 0,4921.
Akhirnya, teknik yang berasal dari kumpulan data, yang disebut kronologi ASJP, dapat diterapkan untuk menentukan berapa lama masa yang diperlukan oleh dialek untuk menjauhkan jarak jauh sehingga dapat dianggap sebagai bahasa yang terpisah. Hasil yang kami dapati adalah 1059 tahun, jika kami tidak mengambil kira beberapa kesalahan. Penemuan ini disokong oleh berapa lama biasanya bahasa generik keluarga bahasa berpecah menjadi bahasa anak perempuan, yang kemudian menjadi nenek moyang keluarga kecil. Untuk ini kita memerlukan kaedah analisis yang lain, tetapi hasilnya serupa: memerlukan sekitar satu milenium untuk mengubah dialek menjadi bahasa. Kami tahu ini kerana sekarang kami dapat membezakan satu dari yang lain.
Søren Wichmann adalah ahli bahasa Denmark yang bekerjasama dengan Universiti Leiden (Belanda), Universiti Persekutuan Kazan (Rusia) dan Universiti Linguistik Peking (China). Buku terbarunya, Temporal Stability of Linguistic Typological Features (2009), ditulis bersama Eric W. Holman.
