Lima musim kepintaran buatan. Dia mengalahkan seseorang untuk melakukan smithereens di Go, mengendalikan keretanya dan menggantikannya di tempat kerja, dan pada masa yang sama dapat meningkatkan keberkesanan perubatan. Sejarahnya yang panjang bermula pada tahun 1958 dengan mesin besar yang dapat membezakan antara kanan dan kiri.
1: 0. Kemudian 2: 0. Dan 3: 0. Pada bulan Mac 2016, pertemuan terakhir diadakan di Four Seasons Hotel di Seoul, setelah itu tidak ada bayangan keraguan: juara go Korea, Lee Sedol tewas 4: 1 dari komputer yang menjalankan program AlphaGo yang dikembangkan oleh anak syarikat Google "Deepmind". Buat pertama kalinya dalam sejarah, mekanisme "pembelajaran mesin" dan "rangkaian neural buatan" benar-benar melampaui otak manusia dalam permainan ini, yang dianggap lebih sukar untuk disimulasikan daripada catur. Banyak pakar menekankan bahawa mereka menjangkakan hasil seperti itu hanya dalam beberapa tahun.
Bagi khalayak yang lebih luas, ini adalah bukti kekuatan teknologi "pembelajaran mendalam" baru, yang kini menjadi nadi pembantu suara, kereta autonomi, pengecaman wajah, terjemahan mesin, dan juga memudahkan diagnosis perubatan …
Minat terhadap teknologi pembelajaran automatik, yang ditunjukkan oleh syarikat Amerika dan China dalam bidang teknologi tinggi (Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Baidu, Tensent), meliputi seluruh planet dan semakin meningkat dari tajuk ilmiah surat khabar dalam bahan ekonomi, analitis dan sosial. Faktanya adalah bahawa kecerdasan buatan tidak hanya menjanjikan perubahan besar dalam ekonomi, tetapi juga menimbulkan pemikiran tentang senjata pemusnah baru, pengawasan umum terhadap warga negara, menggantikan pekerja dengan robot, masalah etika …
Tetapi dari mana datangnya revolusi teknologi AI? Kisahnya mempunyai banyak pasang surut. Dia bergantung pada pencapaian ilmu saraf dan sains komputer (seperti yang anda mungkin meneka dari namanya), dan, secara mengejutkan, fizik. Jalannya melalui Perancis, Amerika Syarikat, Jepun, Switzerland dan USSR. Di kawasan ini, pelbagai sekolah ilmiah bertembung antara satu sama lain. Mereka menang satu hari dan kalah pada hari berikutnya. Setiap orang memerlukan kesabaran, kegigihan dan kesediaan untuk mengambil risiko. Terdapat dua musim sejuk dan tiga mata air dalam cerita ini.
Mesin yang sedar diri
Semuanya bermula dengan baik. "Tentera Amerika bercakap mengenai idea mesin yang boleh berjalan, bercakap, melihat, menulis, menghasilkan semula dan menyedari dirinya sendiri," tulis The New York Times pada 8 Julai 1958. Artikel satu lajur ini menerangkan Perceptron, yang dibuat oleh psikologi Amerika Frank Rosenblatt di makmal Universiti Cornell. Mesin bernilai $ 2 juta pada masa itu seukuran dua atau tiga peti sejuk dan disalut dengan banyak wayar. Semasa demonstrasi di hadapan akhbar Amerika, Perceptron menentukan sama ada sebuah kotak yang dilukis di atas helaian berada di sebelah kanan atau kiri. Saintis berjanji bahawa dengan pelaburan 100 ribu dolar lagi, mesinnya akan dapat membaca dan menulis dalam setahun. Sebenarnya, ini mengambil masa lebih 30 tahun …
Video promosi:
Bagaimanapun, perkara utama dalam projek ini adalah sumber inspirasi, yang tetap tidak berubah sehingga AlphaGo dan "saudara". Ahli psikologi Frank Rosenblatt telah terlibat dalam konsep cybernetics dan kecerdasan buatan selama lebih dari satu dekad. Ngomong-ngomong, dia mengembangkan Perceptronnya dengan bantuan dua ahli psikologi Amerika Utara yang lain: Warren McCulloch dan Donald Hebb. Yang pertama diterbitkan pada tahun 1943 adalah artikel bersama Walter Pitts (Walter Pitts) dengan cadangan untuk membuat neuron "buatan", yang seharusnya bermula dari semula jadi dan mempunyai sifat matematik. Peraturan kedua diperkenalkan pada tahun 1949 untuk membolehkan neuron buatan belajar melalui percubaan dan kesilapan, seperti yang dilakukan oleh otak.
Jambatan antara biologi dan matematik adalah inisiatif yang berani. Satu unit pengiraan (neuron) boleh aktif (1) atau tidak aktif (0) bergantung pada rangsangan dari formasi buatan lain yang bersamanya, membentuk rangkaian yang kompleks dan dinamik. Lebih tepat lagi, setiap neuron menerima sekumpulan simbol tertentu dan membandingkannya dengan ambang tertentu. Sekiranya ambang batas dilampaui, nilainya adalah 1, jika tidak adalah 0. Penulis telah menunjukkan bahawa sistem yang berkaitan mereka dapat melakukan operasi logik seperti "dan" dan "atau" … dan dengan demikian melakukan pengiraan. Secara teori.
Pendekatan inovatif untuk pengiraan ini menyebabkan pertengkaran pertama dalam sejarah kita. Kedua konsep itu bersatu dalam konfrontasi yang tidak dapat diselesaikan yang berterusan hingga ke hari ini. Di satu pihak, terdapat penyokong rangkaian saraf, dan di sisi lain, ada penyokong komputer "klasik". Yang terakhir ini didasarkan pada tiga prinsip: pengiraan didahului secara berurutan, memori dan pengiraan disediakan dengan komponen yang ditentukan dengan jelas, nilai perantaraan harus sama dengan 0 atau 1. Untuk yang pertama, semuanya berbeza: rangkaian menyediakan memori dan pengiraan, tidak ada kawalan terpusat, dan nilai pertengahan dibenarkan.
"Perceptron" juga memiliki kemampuan untuk belajar, misalnya, untuk mengenali corak atau mengklasifikasikan isyarat. Ini adalah bagaimana penembak membetulkan penglihatan. Sekiranya peluru menuju ke kanan, ia menggerakkan tong ke kiri. Pada tahap neuron buatan, ini bermaksud melemahkan mereka yang menarik ke kanan, memihak kepada mereka yang menarik ke kiri, dan membiarkan anda mencapai sasaran. Yang tinggal hanyalah membuat kekusutan neuron ini dan mencari jalan untuk menghubungkannya.
Walau bagaimana pun, semangat semakin berkurang pada tahun 1968 dengan terbitnya buku Perceptrons oleh Seymour Papert dan Marvin Minsky. Di dalamnya, mereka menunjukkan bahawa struktur perceptron membolehkan anda menyelesaikan masalah yang paling mudah. Ini adalah musim sejuk pertama kecerdasan buatan, yang musim bunga pertamanya, harus kita akui, tidak banyak membuahkan hasil. Dan angin bertiup dari mana sahaja: Marvin Minsky berdiri pada asal-usul kemunculan konsep "kecerdasan buatan" pada tahun 1955.
AI dan AI bertembung
Pada 31 Ogos tahun itu, dia dan rakan sekerja John McCarthy menghantar selusin orang yang mengundang mereka untuk mengambil bahagian pada musim panas depan dalam kerja dua bulan mengenai konsep kecerdasan buatan pertama di Dartmouth College. Warren McCulloch dan Claude Shannon, bapa sains komputer dan teori telekomunikasi, hadir. Dialah yang membawa Minsky dan McCarthy ke makmal Bell, dari mana transistor dan laser kemudian keluar. Di samping itu, merekalah yang menjadi salah satu pusat kebangkitan semula rangkaian saraf pada tahun 1980-an.
Selari dengan ini, dua gerakan baru dibentuk, dan Universiti Stanford menjadi medan perang mereka. Di satu pihak memaparkan akronim untuk AI, "kecerdasan buatan", dalam pemahaman yang berbeza dari rangkaian saraf, yang dipertahankan oleh John McCarthy (dia meninggalkan Institut Teknologi Massachusetts dan membuat makmalnya di Stanford). Sebaliknya, ada UI, "kecerdasan yang ditingkatkan," yang mencerminkan pendekatan baru Douglas Engelbart. Dia disewa pada tahun 1957 oleh Institut Penyelidikan Stanford (diwujudkan pada tahun 1946 oleh institusi bebas yang berinteraksi dengan sektor swasta).
Douglas Engelbart mempunyai jalan yang sukar di belakangnya. Dia adalah seorang juruteknik dan terlibat dalam radar semasa Perang Dunia Kedua, tetapi kemudian melanjutkan pelajarannya dan mempertahankan tesisnya. Sebelum bergabung dengan Stanford, dia malah membuat syarikat sendiri, tetapi hanya bertahan dua tahun. Di tempat baru, dia mulai menerapkan visinya untuk meningkatkan kemampuan manusia. Dia mengatakan bahawa dia mempunyai idea yang jelas tentang bagaimana "rakan sekerja duduk di bilik yang berlainan di stesen kerja serupa yang dihubungkan dengan sistem maklumat yang sama dan dapat berinteraksi dan bertukar data secara dekat," kata ahli sosiologi Thierry Bardini.
Visi ini dipraktikkan pada bulan Disember 1968, sepuluh tahun setelah diperkenalkannya Perceptron, selama demonstrasi Sistem oNLine dengan penyunting teks di layar, pautan ke dokumen, grafik dan tetikus. Douglas Engelbart adalah seorang yang berwawasan, tetapi mungkin melihat terlalu jauh ke depan untuk benar-benar membuat dirinya dikenali.
Januari 1984, Macintosh pertama
John McCarthy, pada gilirannya, menyebut sistem ini tidak perlu "diktator" kerana menerapkan pendekatan khusus untuk penataan teks. Saintis berani ini, yang, seperti Engelbart, dibiayai oleh tentera Amerika, menyampaikan konsep simbolik kecerdasan buatannya sendiri. Dalam hal ini dia bergantung pada LISP, salah satu bahasa pengaturcaraan pertama yang dikembangkannya. Ideanya adalah untuk meniru proses pemikiran dengan rantai peraturan dan simbol yang logik dan dengan itu membentuk pemikiran atau sekurang-kurangnya fungsi kognitif. Ini tidak ada kaitan dengan rangkaian neuron bebas yang dapat belajar tetapi tidak dapat menjelaskan pilihannya. Terlepas dari tangan robo yang menuangkan pukulan, yang menggembirakan semua orang dengan mengetuk kaca mata, pendekatan baru itu cukup berjaya dalam hal apa yang telah lama disebut "sistem pakar."Rangkaian peraturan membolehkan mesin menganalisis data dalam berbagai bidang, baik itu kewangan, perubatan, pembuatan, terjemahan.
Pada tahun 1970, seorang rakan sekerja Minsky membuat pernyataan berikut kepada majalah Life: “Dalam lapan tahun, kami akan memiliki mesin dengan kecerdasan rata-rata orang. Iaitu mesin yang boleh membaca Shakespeare, menukar minyak di dalam kereta, bergurau, bertengkar."
Kemenangan pendekatan simbolik
Nampaknya, kecerdasan buatan tidak menyukai ramalan. Pada tahun 1973, sebuah laporan dikeluarkan di Inggris yang menggelengkan kepala: "Sebilangan besar saintis yang mengusahakan kecerdasan buatan dan bidang yang berkaitan mengakui bahawa mereka kecewa dengan apa yang telah dicapai selama 25 tahun terakhir. (…) Di tak satu pun kamp, penemuan yang dilakukan sejauh ini memberikan hasil yang dijanjikan."
Tahun-tahun berikutnya telah mengesahkan diagnosis ini. Pada tahun 1980-an, perniagaan AI bangkrut atau menukar bidang. Bangunan makmal McCarthy dirobohkan pada tahun 1986.
Douglas Engelbart menang. Pada bulan Januari 1984, Apple melancarkan Macintosh pertamanya, mempraktikkan sebahagian besar idea jurutera.
Oleh itu, kemenangan itu bukan untuk kecerdasan buatan, yang diimpikan oleh Minsky dan McCarthy, tetapi kepada kecerdasan Engelbart yang ditingkatkan. Semua ini membawa kepada pengembangan komputer peribadi yang cekap. Dan kecerdasan buatan telah menemui jalan buntu. Simbolisme ternyata lebih kuat daripada rangkaian saraf. Walaupun begitu, kisah kita tidak berakhir di sana, dan mereka masih akan menyatakan diri mereka sendiri.
David Larousserie
