Pencarian kecerdasan buatan yang hanya mampu mengekalkan perbualan dengan cara yang mesra ternyata sangat panjang. Ketika Alan Turing, bapa pengkomputeran moden, menyampaikan ujiannya yang terkenal untuk menunjukkan kepintaran sebenar program komputer, dia menetapkan matlamat yang sangat bercita-cita tinggi untuk perkakasan. Sekiranya komputer dapat meyakinkan sekelompok hakim manusia bahawa mereka sedang berbicara dengan seseorang - jika dapat mengadakan perbualan - itu akan menjadi bukti kecerdasan buatan yang telah berkembang sehingga tidak dapat dibezakan dengan manusia.
Sarung tangan ini dijatuhkan pada tahun 1950. Setakat ini, tidak ada program komputer yang berjaya dalam ujian Turing. Pseudo-prestasi individu tidak dikira.
Mengapa prestasi palsu? Kerana mereka dianggap sebagai kegagalan dan bukannya pencapaian. Sebagai contoh, Joseph Weisenbaum pada tahun 1966, ketika komputer diprogram dengan kad besar, mengembangkan perisian untuk pemprosesan pertuturan semula jadi - ELIZA. "Eliza" adalah mesin yang seharusnya melakukan perbualan, berpura-pura menjadi psikoterapis; anda boleh bercakap dengannya hari ini.
Bercakap dengan "Eliza" agak pelik. Dia sering melafazkan apa yang anda katakan, jadi misalnya, jika anda mengatakan "Saya merasa tertekan," dia mungkin menjawab, "Adakah anda datang kepada saya kerana anda merasa tertekan?" Apabila dia tidak memahami apa yang anda katakan, dia akan menjawab "ya" atau "beritahu saya lebih banyak."
Semasa pembukaan dialog, terutama jika anda memperlakukannya seperti doktor anda, "Eliza" boleh meyakinkan. Ketika Weisenbaum memperhatikan hal ini, dia sedikit bimbang: orang-orang bersedia melihat lebih banyak manusia dalam algoritma daripada ada manusia di dalamnya. Tidak lama kemudian, walaupun beberapa subjek menyedari bahawa mereka berurusan dengan mesin, mereka mendedahkan pengalaman dan rahsia mendalam mereka kepadanya. Mereka mencurahkan jiwa mereka ke mesin. Ketika setiausaha Weisenbaum bercakap dengan "Eliza," walaupun dia tahu dia sedang berbicara dengan program itu, dia masih bersikeras agar Weisenbaum meninggalkan bilik.
Sebilangan reaksi yang tidak dijangka yang ditimbulkan ELIZA mungkin disebabkan orang lebih cenderung membuka mesin, menyedari bahawa tidak ada yang akan menilai mereka, walaupun mesin itu tidak dapat mengatakan apa-apa yang berkaitan atau membantu sama sekali. The Eliza Effect dinamakan sempena program komputer ini: orang cenderung menganugerahkan mesin dengan sifat manusia atau menganggapnya sebagai manusia.
Weisenbaum sendiri, yang kemudian menjadi sangat curiga terhadap kesan komputer dan kecerdasan buatan pada kehidupan manusia, kagum kerana orang-orang rela mempercayai bahawa naskahnya adalah manusia. "Saya tidak pernah menyangka bahawa kenalan yang sangat singkat dengan program komputer yang sederhana akan menyebabkan pemikiran khayalan seperti itu pada orang yang normal."
Kesan Eliza mungkin membimbangkan Weisenbaum, tetapi telah menarik dan memikat orang lain selama beberapa dekad. Anda mungkin telah memperhatikannya sendiri, bercakap dengan AI seperti Siri, Alexa atau Google Assistant - jawapan pendek ini kelihatan terlalu nyata. Dalam fikiran waras anda, anda tahu bahawa anda bercakap dengan sebilangan besar kod yang tersimpan di suatu tempat di udara. Tetapi secara tidak sedar, nampaknya anda bercakap dengan seseorang.
Video promosi:
Lebih jauh lagi. Facebook membuka program Messengernya dan menyediakan perisian untuk orang dan syarikat untuk membuat chatbots mereka sendiri. Pemprosesan pertuturan semula jadi telah berkembang pesat sejak tahun 1960-an. Hari ini, anda boleh menemui bot chat seperti Mitsuku, yang baru-baru ini memenangi Hadiah Loebner, yang diberikan kepada mesin yang akan menyelesaikan ujian Turing. Dia akan menjawab apa sahaja yang anda tulis kepadanya. Ideanya mudah: jika sudah ada aplikasi untuk memesan pizza, mengapa tidak memesan pizza dengan meminta, misalnya, chatbot seperti teman lama?
Permulaan seperti Mesin Semantik berharap pembantu maya mereka dapat berinteraksi dengan anda seperti setiausaha, sementara masih dapat mengekstrak maklumat dari Internet. Tidak lama lagi mereka akan berada di mana sahaja.
Tetapi orang yang membuat chatbots - baik sosial dan komersial - menghadapi masalah umum: Orang, mungkin secara tidak sedar, menerima chatbots untuk orang dan menjadi kecewa apabila mereka tidak dapat meneruskan perbualan biasa. Kekecewaan dengan salah faham sering dikaitkan dengan harapan awal yang tinggi.
Hingga kini, tidak ada mesin yang dapat belajar memahami konteksnya - mengambil kira apa yang dikatakan sebelumnya, merujuknya dan memberi respons berdasarkan kedudukan dialog semasa. Malah Mitsuku akan sering mencuba mengingat kembali topik perbualan setelah beberapa baris dialog.
Ini jelas. Perbualan boleh terdiri daripada pelbagai aspek dan kompleks. Mungkin ada ratusan jawapan untuk apa sahaja yang anda katakan yang masuk akal. Apabila anda membuat lapisan perbualan tambahan, faktor-faktor ini berlipat ganda, menggandakan semua jenis variasi dialog. Lebih sukar daripada bermain catur atau pergi.
Tetapi itu tidak menghalang orang untuk membuat chatbots baru. Amazon baru-baru ini melancarkan Hadiah Alexa, di mana pemenang AI akan diberikan hadiah $ 500,000 ditambah $ 1 juta tambahan jika pasukan pembangunan dapat membuat "bot sosial" yang dapat bercakap dengan pengguna manusia selama 20 minit dalam pelbagai topik. …
Topik yang dikenal pasti merangkumi sains dan teknologi, politik, sukan dan gosip selebriti. Para finalis baru-baru ini diumumkan: chatbots dari universiti di Prague, Edinburgh dan Seattle. Finalis dipilih berdasarkan penilaian pengguna Alexa.
Setelah menyempitkan bidang perbualan ke berbagai topik tertentu, chatbot mula mahir mengatasi masalah konteks. Adalah lebih mudah untuk mensimulasikan perbualan yang berkaitan dengan topik terhad domain.
Membangunkan mesin yang dapat menyokong hampir semua perbualan manusia boleh menjadi cabaran. Mungkin ia memerlukan kecerdasan buatan umum untuk penyelesaian yang lengkap, daripada pendekatan yang digunakan sebelumnya dengan tindak balas yang dirakam atau rangkaian saraf yang mengaitkan data input dengan respons.
Tetapi tentunya akan ada mesin yang akan melakukan dialog yang bermakna dan yang dapat dinikmati oleh orang lain. Pemenang Hadiah Alexa akan diumumkan pada bulan November. Kesan Eliza bermaksud kita akan mempercayai mesin lebih awal daripada yang kita fikirkan.
Ilya Khel
