Kecerdasan buatan adalah teknologi unik, hasil kemajuan teknologi, yang membolehkan mesin belajar menggunakan pengalaman mereka sendiri dan manusia. Dengan bantuannya, mesin dapat menyesuaikan diri dengan keadaan baru dalam kerangka fungsinya, melakukan banyak tugas yang hanya tersedia untuk manusia selama beberapa dekad, dan juga meramalkan peristiwa dan mengoptimumkan pelbagai sumber.
Contoh utama penggunaan AI yang diketahui oleh manusia moden - dari komputer yang bermain catur, pergi dan catur, hingga sistem autonomi - masih bergantung pada manusia, mempelajari dunia melalui pembelajaran mendalam. Tetapi bahkan pada tahap kemajuan yang ada, mereka mempengaruhi masyarakat, membentuk gagasan baru tentang masa depan, dan memungkinkan pengembangan teknologi moden.
Bagaimana AI berlaku?
Percubaan untuk membuat AI versi berfungsi telah dilakukan pada akhir 1950-an. Peranti yang diprogramkan oleh para saintis untuk membuat penaakulan menurut prinsip "if - then" menjadi asas bagi penciptaan sistem pakar yang memiliki ramalan. Walaupun terdapat masalah yang menemani para saintis pada peringkat awal pekerjaan, hasil dari banyak kajian telah memberikan hasil yang sangat baik.
50 tahun yang lalu, perkembangan teknologi AI terhambat oleh keraguan mengenai produk akhir. Situasi itu dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti: kos masa komputer yang tinggi, kemampuan pengkomputeran yang agak sederhana, dan banyak lagi. Pada tahun 1980-an, prosesnya terhenti kerana kekurangan dana. Tetapi berkat perkembangan revolusioner, khususnya, kemajuan dalam pengeluaran semikonduktor, teknologi pemprosesan dan penyimpanan maklumat telah berkembang pesat. Pada tahun 90-an, era "mesin pintar" bermula, yang berterusan hingga ke hari ini. Tahun 2000-an menjadi tahap baru dalam pengembangan sistem AI.
Apa yang boleh dilakukan AI hari ini?
Video promosi:
Kecerdasan Buatan mengautomasikan proses pembelajaran dan pencarian menggunakan data mentah.
AI menyelesaikan masalah berkomputer berskala besar. Untuk menyokong aktivitinya, anda memerlukan orang yang mengawal operasi sistem dan membuat keputusan komputer.
AI memberikan kualiti kualiti produk
AI menjadikan sistem automatik yang biasa digunakan sebagai produk pintar moden yang sesuai dengan keperluan pengguna. Ini adalah dasar untuk meningkatkan perangkat, karena memberi mereka reaksi terhadap tugas, memberikan kemampuan analisis. Semua automasi dunia, platform suara, bot pembantu, dan mesin pintar berfungsi dengan sejumlah besar data, dan sentiasa meningkatkan teknologi rumah di rumah atau teknologi di tempat kerja.
AI menyesuaikan diri
Kecerdasan buatan berkembang menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dan menjadi asas untuk pengaturcaraan selanjutnya. Dia sendiri menemui corak dalam data, belajar dan menuju ke tahap yang lebih tinggi. Kemungkinan untuk latihan seperti itu tidak terhad, kerana mesin pintar dapat dilatih untuk melakukan apa sahaja. Jaringan saraf menyesuaikan diri dengan maklumat baru, secara beransur-ansur menghilangkan kesalahan dan melaksanakan sejumlah proses automatik.
AI menganalisis maklumat
Analisis terperinci mengenal pasti potensi risiko, dan sistem menghasilkan ramalan dan amaran, meminimumkan berlakunya situasi kecemasan atau membuat keputusan yang salah, dan meramalkan hasil peristiwa berdasarkan kaedah analisis matematik. Dan pada masa yang sama, AI sentiasa meningkatkan kemahirannya.
AI sangat tepat dalam tindakannya
Kualiti sistem pintar ini berguna untuk seseorang! Teknologi kecerdasan buatan digunakan dalam perubatan, pertanian, pertahanan, perdagangan, pengeluaran barang, pembinaan, ekonomi, dan bahkan dalam bidang hukum.
AI beroperasi pada data besar
Apabila algoritma dibentuk, data tidak lagi menjadi maklumat dan menjadi harta intelek. Hari ini, data sangat penting: ia menghasilkan kelebihan daya saing bagi syarikat berbanding saingan. Sekiranya syarikat mempunyai data teratas dalam industri tertentu, ia pasti akan menjadi yang terbaik di pasaran.
Bagaimana AI berfungsi?
Kecerdasan buatan adalah cabang pendidikan yang penting yang menggabungkan kaedah, teknologi, amalan dan konsep asas matematik dan probabilistik, iaitu:
Pembelajaran Mesin. AI mengotomatisasi proses membuat model analisis, mengumpulkan data statik, menganalisisnya dan menerima hasil yang menentukan tindakan selanjutnya.
Rangkaian neural. Satu set pemproses, dengan bantuan komputer membentuk sambungan untuk melaksanakan tugas atau membuat keputusan.
Pembelajaran yang mendalam. AI menghasilkan rangkaian saraf yang kompleks secara hirarki menggunakan kaedah pembelajaran mesin. Dalam prosesnya, dia menjadi biasa dengan struktur yang lebih kompleks dan banyak maklumat. Contoh pembelajaran mendalam: pengecaman gambar dan pertuturan.
Pengkomputeran kognitif. AI menggunakannya untuk meniru proses aktiviti mental manusia, belajar membezakan pertuturan, gambar, dan kemudian, berdasarkan semua maklumat ini, secara konsisten bertindak sebagai tindak balas.
Visi komputer. AI mengenali gambar dan belajar mengenali objek, fenomena dan proses di sekitarnya menggunakan contoh video atau gambar. Sekiranya komputer dapat menganalisis dan memahami gambar, ia dapat mengenali gambar yang serupa, dan bahkan membuat video dan gambar sendiri.
VLADIMIR EVCHENKO
