Rangkaian Saraf Baru Meramalkan Pertumbuhan Dan Pembentukan Oleh DNA - Pandangan Alternatif

Rangkaian Saraf Baru Meramalkan Pertumbuhan Dan Pembentukan Oleh DNA - Pandangan Alternatif
Rangkaian Saraf Baru Meramalkan Pertumbuhan Dan Pembentukan Oleh DNA - Pandangan Alternatif

Video: Rangkaian Saraf Baru Meramalkan Pertumbuhan Dan Pembentukan Oleh DNA - Pandangan Alternatif

Video: Rangkaian Saraf Baru Meramalkan Pertumbuhan Dan Pembentukan Oleh DNA - Pandangan Alternatif
Video: Metode Peramalan (Forecasting) 2024, Mungkin
Anonim

Program komputer dipersembahkan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis DNA dan meramalkan sifat manusia yang kompleks, termasuk tinggi badan, kecenderungan terhadap osteoporosis, dan pencapaian pendidikan yang diharapkan.

Saintis Amerika telah mencadangkan algoritma yang dapat menafsirkan data analisis DNA dan meramalkan pertumbuhan, kepadatan tulang, dan juga tahap pendidikan seseorang. "Walaupun kami telah mengesahkan kebolehlaksanaan instrumen untuk ketiga kes khusus ini, kami sekarang dapat menerapkan metode yang sama untuk meramalkan ciri-ciri kompleks lain yang berkaitan dengan risiko penyakit kardiovaskular, diabetes dan barah payudara," kata Stephen Hsu dari University. Michigan State, pengarang utama artikel yang diterbitkan dalam Genetik.

Dalam karya mereka, para saintis menggunakan data peribadi tanpa nama dan hasil penjujukan DNA untuk 500 ribu orang di UK, yang terdapat dalam pangkalan data terbuka Biobank UK. Rangkaian saraf telah disiapkan, mampu menganalisis penggantian nukleotida tunggal, banyak perbezaan minimum dalam genom orang yang berbeza. Dengan latihan yang diperlukan, dia benar-benar dapat meramalkan ketinggian seseorang menggunakan data DNA hingga beberapa sentimeter.

Ketepatan meramalkan tahap pendidikan dan kepadatan tulang tidak begitu tinggi, tetapi pilihan yang melampau - risiko mengembangkan tulang rapuh yang tidak normal atau kesulitan serius walaupun bersekolah - diramalkan dengan yakin oleh rangkaian saraf. Walau bagaimanapun, penulis terus meningkatkan program mereka dan berusaha memperluas set data untuk melatih rangkaian saraf. Ini harus meningkatkan hasil dan memperluas penggunaan instrumen baru yang suatu hari nanti dapat menjadi bahagian penting dalam perubatan masa depan.

Sergey Vasiliev

Disyorkan: