Anda naik tangga dan memasuki lif. Dia tahu ke tingkat mana anda mesti pergi. Pintu ke apartmen terbuka di hadapan anda. Komputer dan telefon "mengenali" anda dan tidak memerlukan kata laluan. Kereta, rangkaian sosial, kedai - semua orang menyambut anda, hampir tidak melihat anda, memanggil anda dengan nama dan menjangka setiap langkah anda. Inilah cara kerja pengecaman wajah. Suka? Menakutkan?
Pada pandangan pertama, nampaknya mana-mana organisasi yang mampu melakukan ini mengawasi setiap langkah anda, mengumpulkan dokumen mengenai anda. Tetapi anda tidak dapat membayangkan sejauh mana teknologi pengecaman wajah telah tersebar di seluruh dunia dan prospek hebat apa yang mereka janjikan. Sebagai tambahan kepada contoh di atas, sistem pengecaman wajah membolehkan anda melakukan perkara yang mudah dan kompleks:
- pengesahan identiti pelajar semasa peperiksaan dalam talian;
- pengenalan orang dari "senarai hitam" di pintu masuk ke stadium dan kelab malam;
- pembayaran barang;
- menjaga kedudukan anda semasa mengunjungi taman hiburan;
- membuka kunci telefon atau komputer anda.
Apa yang boleh saya katakan, jika di Moscow sahaja sudah ada rangkaian lebih dari 150,000 kamera pengawasan video luar. Tidak ada tempat untuk bersembunyi dari mereka, dan ini membuat orang berfikir, tetapi skala "pengawasan" tidak begitu hebat. Rangkaian ini menggunakan sistem pengecam wajah yang kuat, tetapi memerlukan banyak tenaga untuk berfungsi, jadi hanya 2-4 ribu kamera yang berfungsi dalam masa nyata. Setakat ini, pengawasan besar-besaran terhadap penduduk hanya menakutkan, jadi perlu memberi tumpuan kepada kelebihan sebenar teknologi ini. Tetapi perkara pertama yang pertama.
Video promosi:
Bagaimana sistem pengecaman wajah berfungsi?
Pernah terfikir bagaimana anda sendiri mengenali wajah, mengenalinya? Bagaimana komputer melakukannya? Sudah tentu, wajah manusia mempunyai sifat tertentu yang senang digambarkan. Jarak antara mata, kedudukan dan lebar hidung, bentuk rongga alis dan dagu - semua butiran ini tidak anda sedari ketika anda melihat orang lain. Komputer melakukan semua ini dengan kecekapan dan ketepatan tertentu, kerana dengan menggabungkan semua metrik ini, ia memperoleh formula matematik wajah manusia.
Oleh itu, sejauh mana prestasi sistem pengecam wajah? Tidak buruk, tetapi kadang-kadang salah. Sekiranya anda pernah menemui perisian pengecam wajah di Facebook atau platform lain, anda mungkin menyedari bahawa terdapat banyak hasil yang menyeronokkan dan yang tepat. Namun, walaupun teknologinya tidak 100 peratus tepat, cukup baik untuk digunakan secara meluas. Malah membuat anda gugup.
Paul Howie dari NEC mengatakan sistem pengecaman wajah mereka mengimbas wajah untuk mengenal pasti individu:
"Sebagai contoh, banyak yang menganggap jarak antara mata sebagai ciri unik. Atau mungkin jarak dari dagu ke dahi dan komponen lain. Secara khusus, kami mengambil kira 15-20 faktor yang dianggap penting, dan juga faktor lain yang tidak lagi begitu penting. Ini menghasilkan gambaran tiga dimensi kepala orang itu, jadi walaupun ia ditutupi sebahagian, kita masih boleh mendapatkan padanan yang tepat. Sistem kemudian mengambil tanda tangan dan menyebarkannya melalui pangkalan data."
Sekiranya saya bimbang tentang perisian pengecaman wajah?
Pertama sekali, pengecaman wajah adalah data. Data dapat dikumpulkan dan disimpan, selalunya tanpa kebenaran. Setelah maklumat dikumpulkan dan disimpan, maklumat tersebut akan terbuka untuk digodam. Platform pengecam wajah belum banyak diretas, tetapi ketika teknologi menyebar, biometrik anda berada di tangan semakin banyak orang.
Terdapat juga masalah pemilikan. Sebilangan besar orang tidak mengetahui bahawa ketika mereka mendaftar dengan platform media sosial seperti Facebook, data mereka sejak itu adalah milik Facebook itu sendiri. Oleh kerana bilangan syarikat yang menggunakan pengecaman wajah terus meningkat, tidak lama lagi anda tidak perlu memuat naik foto anda sendiri ke Internet untuk dikompromikan. Mereka sudah disimpan di sana, dan telah lama disimpan.
Untuk perisian, semuanya bekerja dengan cara yang berbeza, tetapi pada dasarnya menggunakan teknik dan rangkaian saraf yang serupa. Setiap wajah mempunyai banyak ciri khas (mustahil untuk menemukan dua wajah yang serupa di dunia, dan terdapat begitu banyak wajah dalam keseluruhan sejarah umat manusia!). Sebagai contoh, perisian FaceIt mendefinisikan ciri-ciri ini sebagai titik utama. Setiap wajah mengandungi kira-kira 80 titik nodal, serupa dengan yang kita sebutkan sebelumnya: jarak antara mata, lebar hidung, kedalaman soket mata, bentuk dagu, panjang rahang. Titik-titik ini diukur dan membuat kod numerik - "cetakan muka" - yang kemudian dimasukkan ke dalam pangkalan data.
Pada masa lalu, pengecaman wajah bergantung pada gambar 2D untuk membandingkan atau mengenal pasti gambar 2D lain dari pangkalan data. Untuk kecekapan dan ketepatan, gambar harus menghadap ke kamera secara langsung, dengan cahaya yang sedikit dan tanpa ekspresi wajah. Sudah tentu ia berfungsi dengan teruk.
Dalam kebanyakan kes, gambar tidak diambil di persekitaran yang sesuai. Walaupun sedikit cahaya dapat mengurangkan kecekapan sistem, menyebabkan tingkat kegagalan yang tinggi.
2D telah digantikan dengan pengecaman 3D. Trend perisian yang baru muncul ini menggunakan model 3D untuk memberikan pengecaman wajah yang sangat tepat. Dengan menangkap gambar 3D permukaan wajah seseorang dalam masa nyata, perisian ini menyoroti ciri khas - di mana tisu keras dan tulang menonjol, seperti lengkung soket mata, hidung dan dagu - untuk mengenal pasti subjeknya. Kawasan ini unik dan tidak berubah dari masa ke masa.
Dengan menggunakan kedalaman dan paksi pengukuran, yang tidak terpengaruh oleh pencahayaan, sistem pengenalan wajah 3D bahkan dapat digunakan dalam gelap dan mengenali objek dari sudut yang berbeda (bahkan dalam profil). Perisian sedemikian melalui beberapa peringkat, mengenal pasti seseorang:
Pengesanan: Mengambil gambar dengan mengimbas gambar (2D) atau video yang ada secara digital untuk mendapatkan gambar langsung subjek (3D).
Berpusat: Setelah wajah dikesan, sistem menandakan kedudukan kepala, ukuran dan postur.
Pengukuran: Sistem mengukur lekuk pada wajah dengan ketepatan milimeter dan membuat templat.
Perwakilan: sistem menerjemahkan templat menjadi kod unik. Kod ini memberikan setiap corak satu set angka yang mewakili ciri dan ciri wajah.
Pencocokan: jika gambar dalam bentuk 3D dan pangkalan data mengandungi gambar 3D, pencocokan akan berlaku tanpa mengubah gambar. Tetapi jika pangkalan data terdiri daripada gambar dua dimensi, gambar tiga dimensi diuraikan menjadi komponen yang berbeza (seperti gambar dua dimensi dengan ciri wajah yang sama yang diambil dari sudut yang berbeza), dan ia diubah menjadi gambar 2D. Dan kemudian perlawanan dijumpai di pangkalan data.
Pengesahan atau pengenalan: semasa proses pengesahan, snapshot dibandingkan dengan hanya satu snapshot dalam pangkalan data (1: 1). Sekiranya tujuannya adalah pengenalan, snapshot dibandingkan dengan semua snapshot dalam pangkalan data, yang menghasilkan sejumlah kemungkinan perlawanan (1: N). Satu atau satu kaedah digunakan mengikut keperluan.
Di manakah sistem pengecaman wajah digunakan?
Pada masa lalu, sistem pengecaman wajah telah digunakan terutama dalam penguatkuasaan undang-undang, kerana pihak berkuasa menggunakannya untuk mencari wajah rawak di khalayak ramai. Beberapa agensi kerajaan juga menggunakan sistem yang serupa untuk keselamatan dan untuk menghilangkan penipuan pilihan raya.
Walau bagaimanapun, terdapat banyak situasi lain di mana perisian tersebut menjadi popular. Sistem semakin murah, pengedarannya semakin meningkat. Kini serasi dengan kamera dan komputer yang digunakan oleh bank dan lapangan terbang. Agensi pelancongan sedang mengerjakan program "pengembara berpengalaman" untuk melakukan pemeriksaan keselamatan yang cepat untuk penumpang yang memberikan maklumat secara sukarela. Antrian lapangan terbang akan bergerak lebih cepat jika orang melalui sistem pengecaman wajah yang memadankan wajah dengan pangkalan data dalaman.
Potensi penggunaan lain termasuk ATM dan dispenser tunai. Perisian ini dapat memeriksa wajah klien dengan cepat. Selepas kebenaran pelanggan, ATM atau terminal mengambil gambar wajah. Perisian ini menghasilkan cap muka yang melindungi pelanggan daripada pencurian identiti dan transaksi penipuan - ATM tidak akan memberi wang kepada orang yang mempunyai wajah lain. PIN pun tidak diperlukan.
Sihir? Teknologi
Perkembangan teknologi pengecam wajah dalam bidang pemindahan bank boleh menjadi sangat penting dan menarik. Baru-baru ini, bank Rusia Otkrytie menyampaikan penyelesaian uniknya sendiri yang dikembangkan di bawah jenama teknologi Open Garage: memindahkan wang dari foto dalam aplikasi mudah alih Otkritie. Transfers. Daripada memasukkan kad atau nombor telefon, anda hanya perlu mengambil gambar orang yang perlu melakukan pemindahan. Sistem pengecaman wajah akan membandingkan foto tersebut dengan gambar rujukan (ia dilakukan semasa bank mengeluarkan kad tersebut) dan akan meminta nama depan dan belakang. Yang tinggal hanyalah memilih kad dan memasukkan jumlahnya. Yang paling penting, pelanggan bank pihak ketiga juga dapat menggunakan fungsi ini untuk pindahan ke klien Otkritie - pengirim pindahan boleh menggunakan kad mana-mana bank Rusia.
"Menggunakan foto pelanggan dan bukannya nombor kad bank adalah pendekatan asasnya baru untuk pemindahan dalam talian berdasarkan penggunaan sistem pengenalan wajah rangkaian neural, yang memungkinkan pelanggan dikenali dengan tahap ketepatan yang tinggi oleh data biometriknya," kata ketua Jabatan Pembangunan Sistem Rakan Kongsi Otkritie Bank Alexey Matveev. - Perkhidmatan ini membuka senario kehidupan baru bagi pengguna untuk melakukan pemindahan wang. Pada masa ini, tidak ada peserta pasaran kewangan di dunia yang menawarkan perkhidmatan sedemikian kepada pelanggan mereka."
Ilya Khel
