Kecerdasan Buatan Mula Mencari Pembunuh Bersiri - Pandangan Alternatif

Kecerdasan Buatan Mula Mencari Pembunuh Bersiri - Pandangan Alternatif
Kecerdasan Buatan Mula Mencari Pembunuh Bersiri - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Mula Mencari Pembunuh Bersiri - Pandangan Alternatif

Video: Kecerdasan Buatan Mula Mencari Pembunuh Bersiri - Pandangan Alternatif
Video: #2. KECERDASAN BUATAN : MASALAH, RUANG KEADAAN DAN PENCARIAN (PART 1) 2024, Julai
Anonim

Pembunuhan bersiri adalah salah satu jenayah yang paling sukar dan menakutkan hari ini. Lebih-lebih lagi, pada abad kedua puluh, jumlah mereka bertambah banyak, dan beberapa maniak siri belum dijumpai. Tetapi kecerdasan buatan tidak lama lagi akan membantu polis, yang telah berjaya menyelesaikan satu teka-teki.

Untuk mencari pembunuh bersiri, mereka akan menggunakan algoritma CARMEL, yang dapat menguraikan naskah 105 halaman tulisan tangan misteri abad ke-18. Menurut Next Web, AI akan berfungsi mengikut skema terkenal: untuk menangkap penjenayah, anda perlu berfikir seperti penjenayah. Algoritma mesti memahami garis penalaran seseorang dan "menggodam pemikirannya" untuk mengira orang itu dengan "tulisan tangan" kejahatannya.

Sekarang algoritma sedang dilatih mengenai bahan kes yang sudah diselesaikan, yang telah diarkibkan sejak tahun 1960-an. Salah satu perkara utama yang dipelajari AI adalah kisah pembunuh yang disebut Zodiac. Dia membunuh orang di California utara dan sekitar San Francisco. Selain dari nama samaran, tidak ada yang diketahui mengenai pembunuhnya sehingga kini. Dia sendiri memilih nama samaran seperti itu, yang ditunjukkan dalam catatan yang dikirimkan kepada para editor surat kabar tempatan. Selain itu, 4 kriptogram juga dijumpai di dalam sampul surat, di mana si pembunuh mengenkripsi maklumat mengenai dirinya. Polis hanya dapat menguraikan salah satu daripadanya. Sekarang CARMEL meneliti biografi dan korespondensi ratusan ribu orang, membandingkannya dengan kriptogram 340 watak Zodiak.

Di samping itu, salah seorang penyelidik, Thomas Hangrove, membuat algoritma yang serupa yang disebut Murder Accountability Project (MAP). Menurut Thomas, "Setiap tahun 5000 penjenayah melarikan diri dari hukuman. Oleh itu, algoritma kami sedang berusaha untuk membuat "peta pembunuhan yang tidak dapat diselesaikan", mengenal pasti kawasan di mana paling kerap melakukan jenayah, yang pelakunya belum dijumpai. Algoritma mengimbas semua data yang diberikan oleh FBI, dan kemudian menyoroti kes-kes di mana butiran khusus bertepatan, ciri jenayah serupa yang dilakukan (mungkin) oleh orang yang sama. Setelah itu, semua data dimasukkan ke dalam peta, melihat mana yang menjadi jelas di wilayah kota mana yang paling berbahaya untuk muncul."

Vladimir Kuznetsov

Disyorkan: