Sama ada kecerdasan buatan digunakan untuk menyusun batu bata Lego atau menjaga bandar - nampaknya rangkaian saraf pembelajaran mendalam semakin kompleks dan mengesankan setiap hari. Walau apa pun yang berlaku, para saintis hari ini membawa kemampuan algoritma ini ke tahap yang sama sekali baru: kecerdasan buatan belajar membaca minda.
Dengan menggunakan penyahkodan isyarat otak, para penyelidik di Universiti Carnegie Mellon berusaha untuk mencipta kecerdasan buatan yang dapat membaca fikiran yang kompleks, yang hanya perlu mengkaji gambar otak. Universiti menyediakan algoritma untuk memproses data yang diperoleh menggunakan alat untuk pengimejan resonans magnetik fungsional (fMRI), dan ia dapat menentukan komponen individu dari mana otak kemudiannya menghasilkan pemikiran yang kompleks.
Adalah mengagumkan bahawa para saintis dapat menunjukkan secara visual di mana dan bagaimana otak aktif dengan memproses 240 peristiwa kompleks yang melibatkan orang, tempat, dan bahkan tindakan fizikal atau aspek interaksi sosial yang berbeza. Dengan mengesan aktiviti otak ini, algoritma menggunakan gambar otak untuk menentukan pemikiran yang sedang difikirkan, dan kemudian menggabungkan pemikiran tersebut menjadi ayat yang koheren.
Semasa ujian, 239 ayat koheren ini dipilih, dan gambar otak yang sesuai diberikan kepada kecerdasan buatan untuk diproses. Hasil ujian mengejutkan: algoritma dapat mengenal pasti pemikiran dengan tepat dengan ketepatan 87 peratus. Juga, algoritma dapat melakukan yang sebaliknya: mempunyai ayat awal, ia dapat dengan jelas menunjukkan proses pemikiran pemikiran ini oleh otak manusia.
Kajian yang menakjubkan menunjukkan sejauh mana pembelajaran mendalam telah dicapai. Sekiranya sebelum ini mereka tidak bimbang tentang kebangkitan mesin, sekarang mereka telah belajar membaca minda, mungkin masa terbaik untuk mula mempersiapkan kiamat robot yang tidak dapat dielakkan.
Anton Komarov
