Kita memasuki era kecerdasan buatan, yang menjanjikan bukan hanya peluang dan manfaat baru, tetapi juga banyak cabaran baru.
Bagaimana robotisasi melanda pasaran buruh dan adakah perlu untuk memperkenalkan minggu kerja empat hari kerana itu?
Bagaimana alat mengubah otak kita?
Adakah pemuda semakin bodoh?
Pengarah Sekolah Tinggi Matematik dan Fizik Gunaan, Ketua Makmal Teknologi Rangkaian Neural dan Kecerdasan Buatan di Universiti Politeknik Peter the Great St.
Lev Utkin.
Oleh kerana kemajuan teknologi sentiasa meningkat, pasti ada saatnya orang tidak lagi memahami apa-apa. Menjelang 2030, kekuatan pengkomputeran komputer akan sama dengan otak manusia. Tarikh ini diberikan oleh Suruhanjaya Dasar Ekonomi Kongres AS.
Video promosi:
Komputer seperti kanak-kanak
Berapa lama kecerdasan buatan muncul dan apa yang tersembunyi di sebalik istilah ini?
- Kecerdasan buatan telah melalui dua peringkat perkembangan. Pertama, sistem pakar yang disebut muncul. Pada tahun 1980-an, mereka dianggap sebagai arah saintifik yang paling meletup. Ini adalah sistem berdasarkan pendapat pakar. Sebagai contoh, seorang doktor super profesional merumuskan peraturan. Ringkasnya, seperti ini: jika seseorang mempunyai hidung berair, demam tinggi dan sakit tekak, maka dia mempunyai penyakit pernafasan akut. Sekiranya pada masa yang sama terdapat juga kegelapan pada paru-paru, maka dengan kebarangkalian tertentu pesakit mengalami radang paru-paru atau tuberkulosis. Atas peraturan ini, berdasarkan prinsip dari umum ke spesifik, sistem dibuat yang membuat diagnosis kepada pasien. Tetapi masalahnya ialah terdapat terlalu banyak situasi yang menimpa pesakit, dan tidak ada doktor pakar yang dapat menjelaskan semuanya. Sekiranya anda mencuba melakukan ini, sistem sedemikian menjadi sangat kompleks. Dan pada awal 90-an mereka ditinggalkan kerana tidak dapat dilaksanakan. Mereka digantikan oleh yang lain, yang dibina berdasarkan prinsip yang berlawanan - dari yang khusus hingga yang umum. Orang mula mengajar sistem komputer menggunakan contoh-contoh tertentu.
Terdapat analogi lengkap dengan mengajar anak. Kanak-kanak itu ditunjukkan gambar kucing, anjing, dan dia secara beransur-ansur mula membayangkan haiwan ini. Dan secara amnya. Sekiranya dia diajar dengan kucing bergaris, dan kemudian menunjukkan orang Siam atau orang Mesir yang telanjang, dia masih akan mengatakan bahawa itu adalah kucing, kerana di kepalanya dia telah menggeneralisasikan gambarnya untuk dirinya sendiri dan sekarang dapat mengenalinya tanpa mengira gambar awal. Sama juga dengan kecerdasan buatan. Program ini "diberi makan" dengan banyak contoh, dan ia sendiri mula mencari ciri khas, untuk dianalisis. Contohnya, jika kereta tanpa pemandu memandu di jalan, ketika melihat tanda had kelajuan hingga 60 kilometer sejam, ia akan menjadi perlahan, kerana sebelum itu, dalam proses latihan, ditunjukkan sekumpulan gambar dengan tanda-tanda tersebut - termasuk kotor, terbalik … Dan dia belajar mengenalinya.
Kaedah baru untuk melawan barah
Anda melakukan perkara yang sama di makmal anda - mengajar sistem komputer untuk mengenali barah pada orang?
- Ya, kami telah membuat sistem untuk diagnostik pintar kanser paru-paru automatik. Dari semua udang karang, yang ini adalah yang paling biasa. Masalahnya ialah barah paru-paru tidak dapat dikesan pada tahap awal. Salah satu petanda dikatakan batuk. Tetapi ini tidak masuk akal. Seseorang mula batuk hanya apabila tumor memasuki bronkus. Kemudian, seseorang mungkin mengatakan, dia bernasib baik kerana mengetahui tentangnya lebih awal. Dan jika berada di bahagian lain paru-paru, mustahil untuk merasakannya sehingga metastasis pergi dan tumor tumbuh sedemikian rupa sehingga orang itu sudah mula tercekik. Tetapi sudah tidak berguna untuk merawatnya. Oleh itu, perlu dengan bantuan pemeriksaan komputer untuk mencari tumor pada peringkat awal, bahkan dalam bentuk fokus kecil. Kami menyelesaikan masalah ini - sebenarnya, kami membuat rangkaian saraf yang sama yang kami latih menggunakan sekumpulan gambar (dibuat dalam bentuk 3D) pesakit yang berbeza. Anna Aleksandrovna Meldo, penyelia dari pusat barah di Pesochny, membantu kami dalam hal ini. Kami menunjukkan gambar komputer dan menerangkan di mana barah dan di mana tidak. Setelah dilatih, sistem ini dapat memeriksa semua nodul yang mencurigakan dalam tomogram pesakit dalam beberapa saat dan mengeluarkan kesimpulannya. Seorang doktor boleh menghabiskan berjam-jam untuk pekerjaan yang sama.
Kenderaan tanpa pemandu menjadi punca kesesakan lalu lintas
Salah satu bidang penerapan kecerdasan buatan adalah kenderaan tanpa pemandu. Bilakah ia akan menjadi kenyataan?
“Kecerdasan buatan yang ada sekarang cukup untuk kereta mengenali tanda, situasi dan tanda jalan sendiri. Tetapi saya sukar membayangkan menggunakan kenderaan tanpa pemandu dalam kehidupan sebenar, terutama dalam keadaan kita. Salji akan turun beberapa kali dan tanda tidak akan kelihatan lagi. Atau kereta yang melintas di hadapannya akan menyemburkan papan tanda jalan. Masalah kedua ialah bagaimana kenderaan robot akan berkelakuan dalam keadaan yang melampau. Dengan seorang lelaki jelas, dia mula memutar stereng ke belakang dan ke belakang. Dan mesin mempunyai algoritma yang lebih ketat. Sekiranya ada kemalangan di hadapannya di jalan raya, dan terdapat lorong padat di sebelah kanan, dia tidak akan melintasinya dan hanya bangun. Dan semua yang lain akan berdiri di belakangnya. Kereta memandu sendiri adalah sumber kesesakan lalu lintas yang berpotensi. Sehingga kini, tidak ada yang tahu bagaimana menyelesaikan masalah ini. Pilihan yang mungkin adalah dengan membina jalan yang berasingan untuk kenderaan tanpa pemandu. Kesesakan lalu lintas di sana akan diminimumkan.
Terdapat satu barisan khas untuk bas, satu lagi untuk kenderaan robotik, dan satu lagi untuk penunggang basikal. Jalan raya tidak mencukupi untuk semua lorong yang diperuntukkan di bandar
- Baiklah. Atau bandar-bandar untuk pergerakan seperti itu harus dibina pada mulanya. Inilah yang berlaku di China - mereka membina bandar dari awal. Sebagai contoh, sebuah bandar baru berhampiran Beijing untuk 100 ribu penduduk - pakar dalam kecerdasan buatan. Seperti di USSR, seluruh bandar pernah dibina untuk para saintis, dan ini membenarkannya sendiri, membolehkan menyelesaikan masalah yang paling penting. Ini adalah bagaimana projek atom berjaya dilaksanakan. China juga mengikuti jalan ini, dan itulah sebabnya sekarang berada di depan seluruh planet ini.
Bagaimana robot akan mengubah hidup kita
Bolehkah anda meramalkan bagaimana kehidupan kita akan berubah dalam 10 tahun? Berikan sekurang-kurangnya beberapa tanda dalam masa terdekat, selain kereta memandu sendiri
- Saya bukan seorang yang berwawasan, tetapi jelas bahawa tahap komunikasi akan sama sekali berbeza. Akan ada beberapa cip dan bukannya telefon. Contohnya, dibina di telapak tangan. Kini syarikat swasta kecil juga boleh membeli robot untuk pengeluaran. Dan jelas bahawa tidak lama lagi robot ini akan berada di mana sahaja. Sebilangan besar orang akan dibebaskan. Tetapi ini tidak bermaksud bahawa akan ada pengangguran besar-besaran. Setiap putaran revolusi industri membebaskan seseorang lebih banyak dari kerja keras, membawanya lebih banyak masa lapang. Secara kasar, 100 tahun yang lalu orang bekerja selama 16 jam, tanpa cuti sama sekali, mereka tidak melihat cahaya putih dan hanya berehat pada hari cuti. Dan sekarang mereka mempunyai cuti dua hari, percutian, dan banyak pekerjaan sudah kurang dari 8 jam. Dan sekarang terdapat ratusan ribu saintis. Terdapat lebih sedikit dari mereka 100 tahun yang lalu. Dapat dibayangkan bahawa dalam 10 tahun lebih banyak orang akan lega dari kerja keras dan rutin,mereka akan mempunyai banyak masa lapang, mereka akan mempunyai peluang untuk terlibat dalam sains dan kreativiti.
Kecekapan tinggi masyarakat manusia telah memungkinkan untuk meluangkan masa untuk pembangunan budaya.
Mungkin ia akan berlaku. Tetapi setakat ini, walaupun di negara-negara Barat yang nampaknya cukup berjaya seperti Sepanyol atau Itali, terdapat pengangguran yang besar, terutama di kalangan orang muda. Dan ini adalah masalah sebenar bagi mereka. Apa jenis kreativiti yang ada …
- Jadi di dua negara yang anda namakan, mereka tidak suka bekerja. Kedai dibuka selama tiga jam pada waktu pagi dan tiga jam pada waktu malam. Dan di antara mereka - siesta. Saya bersama keluarga di Venice. Ini adalah seram. Pada siang hari semuanya ditutup - tempat untuk minum kopi. Dan ini adalah kebiasaan bagi mereka. Saya rasa mereka tinggal di sana, di Barat, sangat selesa untuk sementara waktu, bukan kerana kerja keras atau produktiviti pekerja yang tinggi, tetapi kerana kejatuhan Uni Soviet.
Negara besar untuk sebuah lagu telah menjual banyak barang ke Eropah dan Amerika, membuka pasaran penjualan yang besar untuk mereka. Apa aliran transit yang melalui Finland dan negara-negara berdekatan yang lain. Berapa banyak wang yang dibawa ke England dan Switzerland … Dan dari semua ini, taraf hidup mereka telah meningkat. Tetapi mereka gagal memanfaatkan semua ini - dan sekarang mereka terkejut kerana mereka mengalami krisis.
Adakah anda fikir ini berkaitan langsung dengan Rusia?
- Pasti. Dan dengan China, yang nampaknya merupakan tambahan dari firma Barat - sumber tenaga kerja yang murah. Dan sekarang China sudah tersendiri, dan Rusia nampaknya menjadi musuh.
Namun, dengan membayangkan kapitalis domestik dan pemerintah kita sekarang, saya dapat menganggap bahawa pembebasan banyak orang akibat robotisasi akan menjadi masalah besar. Tidak ada seorang pun yang akan memberi orang yang diberhentikan ini satu sen yang berlebihan dengan kata-kata: "Ayuh, kembangkan secara kreatif - tulis buku atau lukis gambar."
- Masalah ini difikirkan jauh. Lihatlah. Untuk melakukan kerja yang sama yang dilakukan oleh 100 orang sekarang, hanya dua yang diperlukan esok. Ini bermaksud produktiviti akan meningkat secara mendadak. Iaitu, keuntungan pemilik syarikat juga akan meningkat dengan mendadak. Dari 1 rubel, dia tidak akan menerima 2 rubel, tetapi, misalnya, 10. Dan jika negara biasanya membangun dasar sosialnya dan tidak peduli dengan 98 orang yang mendapati diri mereka di jalan, maka ia akan meningkatkan cukai untuk perusahaan ini. Dan ia akan mengagihkan semula sejumlah wang untuk rakyat. Di beberapa negara hari ini, sebagai percubaan, mereka membayar warganegara mereka dengan pendapatan asas tanpa syarat (pendapatan asas tanpa syarat, AML), tidak kira sama ada mereka bekerja atau tidak. Mereka hanya memberi mereka wang, kerana mereka memahami bahawa akan lebih murah bagi negara daripada memperdalam perselisihan sosial dalam masyarakat. Dan jika ini tidak dilakukan, tentu saja, semuanya akan menjadi buruk dan orang akan bertambah buruk.
Sekiranya orang berhenti bekerja, jika mesin melakukan segalanya untuk mereka, tidakkah ini membawa kepada akibat yang tidak dapat dipulihkan bagi umat manusia? Mungkin orang akan berhenti memaksa dan berfikir sama sekali? Mengapa, jika mesin memikirkannya sekarang?
- Mesin tidak dapat berfikir, mereka menyelesaikan masalah. Contohnya, mengesan barah paru-paru. Tetapi ini tidak bermaksud bahawa kita tidak memerlukan doktor - mereka hanya perlu "memformat semula". Contohnya, seorang doktor biasa memeriksa pesakit, tetapi sekarang dia akan melihat komputer. Atau buat pangkalan data dengan tangkapan gambar untuk komputer.
Jangan takut dengan alat
Bagaimana alat mempengaruhi otak pelajar? Tidakkah mereka membentuk kesedaran klip? Bukankah disebabkan oleh mereka orang kehilangan minat untuk analisis, kerana menyelesaikan masalah kompleks yang besar?
- Alat berguna. Mereka membebaskan anda dari pekerjaan yang tidak perlu. Saya masih ingat ketika saya seorang pelajar, saya menulis kuliah hingga ke tahap kegilaan. Saya tidak ingat, saya tidak faham apa yang diberitahu oleh guru di sana - Tuhan melarang kami mempunyai masa untuk menuliskan, menggariskan apa yang mereka katakan. Dan saya sudah lulus peperiksaan berdasarkan nota. Sekarang saya menunjukkan persembahan kepada pelajar. Sekiranya saya seorang guru biasa dan bahan saya disediakan dengan baik di media yang berbeza, maka saya dapat memberi mereka 10 kali lebih banyak pengetahuan dalam satu kuliah daripada dua puluh tahun yang lalu. Sebelum ini, untuk mencari buku teks yang diperlukan, anda harus pergi ke perpustakaan. Dan di sana ternyata dia sudah diberikan kepada seseorang. Tidak ada persoalan untuk menyalin sama sekali. Saya terpaksa menghabiskan banyak masa untuk mencari maklumat yang diperlukan. Dan sekarang pelajar dalam gajet dalam sekejap dapat melihat apa yang dia perlukan. Ini setanding dengan munculnya kalkulator dan bukannya peraturan slaid, yang mana kami mula mengira lebih cepat dan membebaskan diri untuk perkara penting yang lain.
Saya yakin bahawa hakikat bahawa seseorang tidak perlu membuang masa dengan segala macam omong kosong, pengetahuannya hanya menjadi lebih mendalam.
Seorang seniman yang tidak dikenali melihat Moscow seperti itu pada abad XXII pada tahun 1914. Kitaran kad pos futuristik ditugaskan oleh kilang gula-gula Einem. Di Dataran Merah, bunyi sayap, deringan tram, tanduk penunggang basikal, siren kereta, bunyi mesin. Pejalan kaki yang malu melarikan diri ke Execution Ground.
Fakta menarik
Masalah melupakan bencana
Salah satu petunjuk fakta bahawa kecerdasan buatan masih jauh dari "semula jadi" adalah ciri ingatan berikut. Sekiranya anda melatih rangkaian neural untuk mengenali objek untuk waktu yang lama, kemudian menukarnya untuk mengenali objek yang lain, maka ia tidak akan mengingati objek asalnya. Sebagai contoh, jika pada awalnya sistem diajar untuk membezakan gajah, maka mereka mula melatihnya pada monyet, tetapi tiba-tiba mereka kembali menunjukkan seekor gajah, maka kecerdasan buatan tidak akan mengenalinya. Kerana saya sudah lupa seperti apa rupanya.
Seekor gajah di halaman abad pertengahan abad ke-16.
Bagaimana pelajar telah berubah selama ini
Diyakini bahawa orang muda hari ini jauh lebih rendah daripada rakan sebaya mereka pada zaman Soviet baru-baru ini dari segi kemampuan mental. Profesor Lev Utkin tidak memerhatikan perkara ini. Pada pendapatnya, di kalangan pelajar selalu ada peratusan tertentu yang cerdas, rata-rata, dan malas. Dan peratusan ini tidak berubah. Beberapa kemerosotan dalam persiapan sekolah anak-anak dapat dilihat, tetapi orang muda hari ini menjalani gaya hidup yang lebih sihat - mereka minum dan merokok jauh lebih sedikit daripada sebelumnya. Pelajar masuk sukan, masa lapang menjadi lebih menarik, cakrawala mereka lebih luas. Kerana hari ini ada lebih banyak peluang untuk ini.
Pengarang: Vladlen Chertinov. IA "Perkataan Petersburg"
