Pakar AI dari makmal Angkatan Darat AS dan pemaju di University of Texas telah membuat algoritma kecerdasan buatan Deep TAMER yang dapat mempelajari kemahiran baru dengan lebih cepat dengan menonton video dalam mod dipercepat. Orang yang melatih AI akan memerhatikan hasil pembelajaran, memuji atau memarahi robot bergantung pada situasinya. Proses pembelajaran itu sendiri mengingatkan kepada latihan anjing, dan kelajuan dengan mana AI akan belajar "trik" baru akan berkembang dengan pesat.
Pengarang utama kajian dan pemaju teknologi, Dr. Garrett Warnell, menjelaskan bahawa dengan program latihan AI yang baru, robot akan dapat belajar lebih cepat dengan menyesuaikan diri dengan keadaan dan menyesuaikan diri dengan tugas-tugas semasa. Di samping itu, dia menyatakan bahawa karya ini akan menjadi langkah penting dalam penciptaan peranti sepenuhnya autonomi yang mampu membuat keputusan secara bebas dan melakukan sejumlah tugas yang kompleks bukan hanya di makmal, tetapi juga di lapangan.
Sekarang robot belajar untuk masa yang lama, berinteraksi dengan objek secara percubaan dan kesilapan. Hanya setelah sekumpulan urutan tindakan yang salah, mereka mula bertindak lebih kurang betul, tetapi semasa latihan, robot, misalnya, dapat benar-benar hancur, jatuh dari tebing atau lemas. Kaedah dan pertolongan baru dari orang ramai akan mempercepat pembelajaran dan membantu mengelakkan kesilapan yang membawa maut.
Viacheslav Larionov
