Kepintaran buatan dapat digunakan untuk menentukan dengan ketepatan yang wajar sama ada laporan rompakan kepada polis itu palsu atau benar.
Para penyelidik telah mengembangkan alat komputer yang dapat berjaya mengenal pasti pernyataan rompakan palsu dengan ketepatan 80 peratus, mengenalinya kerana ciri-ciri stereotaip seperti kekurangan perincian, bahasa yang digunakan dan perihalan barang-barang yang dicuri.
Kaedah ini dikembangkan di Sepanyol menggunakan gabungan kaedah analisis teks automatik dan pembelajaran mesin dan kini digunakan oleh polis Sepanyol untuk mengenal pasti kes-kes mencurigakan yang memerlukan penyelidikan lebih lanjut.
Kesalahan jenayah
Memfailkan laporan rompakan palsu adalah kesalahan jenayah, namun praktiknya sering berlaku kerana orang berharap dapat wang daripada insurans.
Kajian lebih dari seribu laporan polis dari Polis Nasional Sepanyol mendapati bahawa alat yang dikenali sebagai VeriPol sangat berkesan dalam mengesan mesej yang salah dan tidak tepat.
VeriPol secara bebas menyusun sejumlah ciri yang wujud dalam tuntutan rompakan palsu. Ini termasuk pernyataan yang lebih pendek, yang lebih menumpukan pada harta benda yang dicuri daripada kejadian itu sendiri. Pada masa yang sama, tidak ada maklumat yang tepat mengenai kejadian itu sendiri atau ada sedikit maklumat dalam perihal penyerang itu sendiri dan tindakannya.
Video promosi:
Kekurangan bukti muktamad
Tanda ketidaktepatan tambahan adalah ketiadaan saksi atau bukti lain yang meyakinkan, seperti menghubungi pegawai polis atau doktor sejurus selepas kejadian.
"Sebagai contoh, model komputer kami mula mengenal pasti pernyataan palsu yang melaporkan serangan berasal dari belakang atau ketika penyerang digambarkan memakai topi keledar," kata penulis bersama kajian Jose Camacho-Collados dari Cardiff University.
Tanda-tanda ketidaktepatan lain yang jelas adalah perihalan barang-barang yang dicuri. Tuduhan kecurian iPhone atau Samsung dikaitkan dengan tuduhan palsu, sementara tuduhan kecurian basikal atau kalung mungkin benar,”tambahnya.
Serg layang-layang
