Salah satu cara utama untuk melindungi Internet dari pencerobohan bot adalah captcha - ujian komputer yang mana sistem menentukan sama ada pengguna adalah manusia atau komputer. Ini adalah salah satu contoh ujian Turing. Idea utama ujian adalah untuk menawarkan masalah yang dapat diselesaikan dengan mudah oleh seseorang, tetapi mustahil untuk komputer. Dan nampaknya sekumpulan saintis dari Amerika Syarikat berjaya membuat algoritma kecerdasan buatan yang dapat lulus ujian ini.
Seperti yang dilaporkan oleh editor majalah Science, syarikat Amerika Vicarious menetapkan tujuan beberapa tahun yang lalu: menggunakan kaedah pembelajaran mesin untuk mengembangkan program yang dapat mengenali captcha. Jenis captcha yang paling biasa pada masa ini adalah penyusun huruf dan angka, yang saling bertumpu pada satu sama lain, lut sinar, bersilang dan sebagainya. Secara amnya, mana-mana pengguna web telah menemui mereka berkali-kali.
Vicarious telah mencipta algoritma yang disebut sebagai Recursive Cortical Network (RCN). Ini adalah struktur hierarki yang memodelkan objek sebagai kombinasi kontur dan permukaan. Pada masa yang sama, algoritma RCN tidak hanya dapat mengenali captcha, tetapi juga "melihat" watak tulisan tangan. Sebagai pencipta algoritma, Dilip George menyatakan, "Dengan menggunakan pengalaman neurofisiologi sistem, kami telah membuat model baru pengenalan komputer yang mengenali captcha lebih baik daripada rangkaian neural dalam, dan pada masa yang sama ia berfungsi 300 kali lebih cekap. Program kami secara bebas dapat belajar mengenali angka dan huruf bentuk sewenang-wenang yang dilukis pada captchas dengan mempelajari sejumlah 260 contoh."
Vladimir Kuznetsov
