Bolehkah aliran maklumat melalui Twitter meramalkan kapan peristiwa penting mungkin berlaku? Pasukan saintis antara disiplin telah mengembangkan kaedah untuk mengetahui.
Alessandro Vespignani dari Northeastern University, Profesor Fizik, Informatika dan Sains Kesihatan, telah bekerjasama dengan pasukan saintis multidisiplin untuk mengembangkan kaedah inovatif untuk memahami dan menunjukkan bagaimana tweet mengenai peristiwa sosial berskala besar disebarkan.
Dengan menggunakan set data Twitter dan metrik yang canggih, mereka mengesan bagaimana maklumat mengenai protes politik, peristiwa penting dan "fenomena kolektif" lain mendapat momentum, memuncak dan menurun dari masa ke masa, dari bandar ke bandar, dan bagaimana lintasannya.
Penemuan ini, yang diterbitkan dalam jurnal Science Advances, adalah langkah pertama, tetapi mengetahui ciri penyebaran ini di masa depan akan memberi peluang untuk mempersiapkan diri terlebih dahulu untuk akibat yang tidak diinginkan dari peristiwa seperti krisis, gempa bumi dan juga gangguan bekalan elektrik.
Banyak yang menganalisis media sosial dari segi jumlah tweet untuk peristiwa tertentu seperti Musim Semi Arab, kata Vespignani, tetapi pasukan itu berhasrat untuk melihat apakah ada isyarat dalam aliran maklumat yang mengatakan sesuatu yang penting akan berlaku.
Para penyelidik telah beralih ke ilmu saraf, di mana terdapat nod atau pusat aktiviti dan "sambungan" yang menghubungkan nod dalam rangkaian saraf. Dengan analogi dengan peta otak, peta untuk rangkaian sosial dibuat. Sistem ini bermula dengan beberapa nod dan berkembang mengikut skala.
Mengukur pergerakan ini adalah apa yang membezakan kaedah dari pendekatan lain untuk mengesan media sosial, yang memungkinkan kita mencirikan dinamika pengedaran. Sebelum kaedah dapat dikembangkan untuk meramalkan peristiwa masa depan, diperlukan pemahaman mengenai corak komunikasi yang membentuk peristiwa masa lalu.
Sebagai asas peramalan, kajian ini menganalisis lima peristiwa sosial: protes 2011 di Sepanyol; tunjuk perasaan 2013 di Brazil, yang dikenali sebagai "Brazil Autumn"; pembebasan blockbuster Hollywood pada tahun 2012; pemerolehan oleh Google pada 2014 Motorola.
Video promosi:
Menurut pasukan itu, semua orang ingin meramalkan peristiwa dan trend berskala besar di masa depan, dan komuniti saintifik kini berada di tahap awal untuk memahami fenomena seperti ini. Setakat ini, sukar untuk memahami peristiwa masa lalu, jadi masih banyak yang perlu dilakukan untuk mendapatkan ramalan.
