Sebelum telefon pintar diukur? Inti, megapiksel, gigahertz. Sekarang semuanya telah melonjak maju dari segi teknologi sehingga setiap orang memiliki nilai optimum untuk petunjuk ini, dan apa yang mereka cuba tekankan di atas norma hanyalah tipu daya pemasaran.
Walau bagaimanapun, sekarang ada satu kedudukan di mana telefon pintar mula menonjol diri lebih sejuk - ini adalah kecerdasan buatan.
Ingat slogan iklan moden: "pemproses dengan neuromodule", "kamera dengan AI", "algoritma pintar" dan frasa "sihir" lain yang mendorong kita untuk membeli peranti baru.
Tetapi bagaimana ia berfungsi, dan yang paling penting, apakah penggunaan kecerdasan buatan?
Bagaimana AI berakhir di telefon pintar?
Program biasa menyelesaikan masalah mengikut algoritma tertentu, yang ditulis oleh seseorang. Dan jika terdapat banyak tugas seperti itu, atau jika data dan keadaan awal sentiasa berubah? Seseorang tidak dapat memproses banyak maklumat dan menulis ribuan algoritma. Oleh itu, biarkan mesin tanpa jiwa melakukannya!
Perkara utama adalah menyiapkannya dengan betul, dan kemudian ia akan mula mencari penyelesaian yang optimum dengan sendirinya. Ini adalah bagaimana kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin bahagiannya muncul. Salah satu algoritma pembelajaran mesin adalah rangkaian saraf yang mungkin pernah anda dengar.
Video promosi:
Kami telah lama menggunakan AI di telefon pintar kami. Merancang laluan dengan mengambil kira kesesakan lalu lintas, mencari kucing di antara foto di "awan", berkomunikasi dengan pembantu suara - semua ini tidak mungkin dilakukan tanpa algoritma pintar. Tugas-tugas ini diselesaikan dari jarak jauh: permintaan dihantar ke pelayan, diproses, dan responsnya kembali.
Mengapa tidak meletakkan AI tepat di dalam telefon pintar? Dia sudah banyak belajar "di luar kotak", dia selalu belajar dengan kita. Kapasiti peranti moden membenarkan. Kami segera mendapat dua kelebihan:
- cepat: tidak perlu membuang masa dan lalu lintas semasa pemindahan data;
- selamat: semua data disimpan di dalam telefon pintar, anda tidak membaginya dengan perkhidmatan pihak ketiga.
Pengilang malah telah memperuntukkan unit berasingan untuk AI di dalam pemproses mudah alih - NPU (Neural Processing Unit, neural module). Ini adalah pemecut algoritma pembelajaran mesin, dengan itu telefon pintar menyelesaikan masalah dengan lebih pantas dan memerlukan lebih sedikit tenaga.
Versi premium Mate 20 Pro dengan memori 512 GB dan sisipan kulit - Porsche Design Huawei Mate 20 RS.
Pemproses pertama dengan NPU adalah Huawei Kirin 970. Ia dipasang, misalnya, pada telefon pintar Huawei P20 Pro dan nova 3. Dan pada tahun 2018 pemproses pertama di dunia dengan dual neuromodule Kirin 980 dilancarkan. Prestasi NPU meningkat 226%, dan kecekapan tenaga - menjelang tahun 182 %. Huawei Mate 20 Pro dan Mate 20 yang unggul dilengkapi dengan pemproses sedemikian.
Jadi mengapa telefon pintar memerlukan kepintaran buatan?
Pengecaman wajah
Hampir semua telefon pintar moden menyokong pembukaan kunci muka. Dalam model yang murah, teknologinya mudah: kamera depan mengambil gambar wajah, dan algoritma khas membandingkannya dengan corak tertentu menggunakan titik utama. Kebetulan - anda sendiri, tidak bertepatan - orang asing.
Teknologi ini tidak berfungsi dengan baik dalam kegelapan, dan ada masalah dengan keselamatan: jika telefon pintar ditunjukkan foto pemilik atau orang serupa, ada kemungkinan kebetulan.
Telefon pintar yang lebih mahal menggunakan kaedah yang berbeza. Sebagai contoh, di Huawei nova 3, dua kamera menghadap ke depan membentuk gambar 3D, dan pencahayaan IR membantu dalam gelap. Huawei Mate 20 Pro yang unggul secara amnya memproyeksikan 30 ribu titik ke wajah, membina model 3D, dan kemudian membandingkannya dengan model asal.
Dan jika anda menyukarkan tugas? Pakai cermin mata atau topi, tumbuh janggut atau memakai solek? Ternyata wajah yang sama sekali berbeza. Kemudian pembelajaran mesin menjadi penyelamat. AI memperhatikan perubahan tersebut, membuat penyesuaian pada model dan menyedari bahawa di hadapannya adalah pemilik telefon pintar. Terima kasih kepada NPU, operasi ini mengambil masa sebentar.
Meningkatkan autonomi
Rangkaian saraf juga dapat meramalkan masa depan. Mengatasi perkara ini lebih baik daripada psikik. AI dalam telefon pintar menganalisis tabiat kita, memperhatikan senario tingkah laku (melancarkan aplikasi pada waktu tertentu, tidak aktif semasa tidur, dan lain-lain) dan ia sendiri memahami aplikasi mana yang diperlukan pada saat tertentu dan yang tidak.
Program dan proses penting akan dimuat ke dalam memori terlebih dahulu sehingga dapat dibuka dengan lebih cepat, dan yang tidak perlu akan dihapus agar tidak menghabiskan tenaga. Periksa e-mel pertama anda di tempat kerja? Aplikasi ini sudah menanti anda. Adakah Peta dan Instagram berfungsi pada waktu malam? Kehabisan ingatan, sekarang bukan masanya.
Menggali lebih mendalam, AI meramalkan beban CPU berdasarkan kadar bingkai. Akibatnya, pemandangan dinamik kelihatan lancar bagi kita, tanpa "berkedut". Ini sangat penting dalam permainan.
Mengoptimumkan prestasi
Kecerdasan buatan mendorong prestasi yang sama rata. Mari kita jelaskan menggunakan Kirin 980 sebagai contoh: pemproses utama (CPU) hanya mempunyai 8 teras, 2 daripadanya berfungsi pada frekuensi tinggi, 2 pada medium dan 4 tinggi. Dengan jelas - dalam gambar (semakin tinggi lajur - semakin tinggi kekuatannya):
Membaca buku dan mendengar muzik di latar belakang tidak memerlukan banyak sumber. Mengapa memuatkan semua teras? Biarkan frekuensi rendah sahaja berfungsi. Facebook, Vkontakte "lebih berat" - maka "rata-rata" disambungkan ke tempat kerja.
Tetapi peretasan yang sukar di PUBG atau pertempuran epik di WoT pada tetapan maksimum, rendering video adalah tugas yang memerlukan sumber daya, maka semua orang menari: CPU dan GPU (unit pemprosesan grafik) berfungsi dengan kekuatan maksimum. AI memperhatikan semua ini dan mengagihkan kuasa secara optimum.
Meningkatkan kualiti bunyi
Imej boleh lebih daripada sekadar visual. AI juga bertanggungjawab untuk kualiti bunyi.
Semasa anda bercakap di telefon, AI segera "memisahkan" suara dari bunyi yang luar biasa dan menguatkannya, sementara suara latar membisukannya. Hasilnya, anda dapat didengar walaupun angin bertiup kencang, kereta bawah tanah bergemuruh, atau kumpulan kegemaran anda menyepuh panggung pada konsert.
Mengaburkan latar belakang dan menyerlahkan warnanya
Filem dengan kesan khas pada telefon pintar juga berkaitan dengan rangkaian neural. Huawei unggulan moden dapat merakam video dengan latar belakang kabur: subjek tetap jelas, dan latar depan dan latar belakang kabur di bokeh. Kesan ini biasanya dicapai dengan lensa bukaan tinggi yang mahal.
Silap mata lain ialah penonjolan warna: AI memahami siapa yang anda rakam (mesti menjadi orang) dan tetap fokus. Memfokus Predictive (baca - pergerakan ramalan) membantu. Kemudian AI hanya melukis subjek, dan meninggalkan dunia di sekitarnya hitam putih. Masih ingat filem Sin City? Terdapat kesan yang sama.
Penterjemah luar talian
Terdapat penterjemah untuk Android dan iOS - Penterjemah Microsoft. Pada tahun 2018, dia belajar menerjemahkan teks tanpa sambungan internet, terima kasih sebahagian besarnya kepada sistem kecerdasan buatan. Dan dengan kerjasama Huawei, Microsoft telah menyempurnakan Penterjemah untuk pemproses Kirin 980.
Apa yang keluar daripadanya: pada telefon pintar Huawei Mate 20, ketepatan terjemahan mesin meningkat 23% dan hampir dengan terjemahan manusia. Pada masa yang sama, kelajuan pemprosesan teks adalah 3 kali lebih tinggi daripada pada telefon pintar utama lain, dan paket bahasa "berat" 2 kali lebih sedikit.
Peningkatan foto
Mungkin pengaruh AI yang paling ketara yang kita lihat dalam fotografi. Algoritma kamera menentukan apa sebenarnya yang kita rakam dan dalam keadaan apa, dan mereka sendiri memilih tetapan terbaik: kontras, tepu, keseimbangan putih.
Sebagai contoh, telefon pintar dengan pemproses Kirin 980 mengenali hingga 1.500 senario dari 25 kategori - bahkan sebelum anda menekan butang rana. Jaringan saraf membezakan kucing dari anjing, salji dari daun, laut dari langit. Dan terdapat tetapan yang berbeza untuk semua orang.
AI juga memahami dalam mod mana lebih baik untuk menembak. Arahkan kamera ke dokumen - mod "Pengimbas" diaktifkan, yang hanya memilih kawasan dengan teks. Kremlin berada di bingkai - mod "Senibina" dihidupkan. Matlamat seseorang - menghidupkan mod potret dengan kabur.
Potret umumnya terbuka untuk AI. Anda boleh memutar bokeh dengan kekuatan dan bentuk yang berbeza, memakai solek dan menukar jenis pencahayaan di sekitar. Telefon pintar tidak dapat menggantikan DSLR dengan optik profesional, tetapi membuat potret cantik pada avatar adalah mudah.
Segmentasi gambar
Pengecaman dan pengkategorian corak adalah tugas utama yang diselesaikan oleh pembelajaran mesin. AI menyusun dan menggabungkan foto pada telefon pintar berdasarkan kesamaan.
Foto gamburegras, salad, buah-buahan adalah makanan, mereka mempunyai folder yang berasingan. AI meletakkan gambar kereta di folder lain, bangunan di tempat ketiga. Sekiranya rangkaian saraf menemui wajah seseorang dalam gambar yang berbeza, mereka juga akan berada dalam folder, tetapi berada di dalam kategori "wajah".
Adakah anda ingin mengambil semua gambar dengan ibu atau nenek anda? Berikut adalah semua gambar di mana mereka masuk ke dalam bingkai. Sudah lama anda memfoto dokumen penting, tetapi terlupa kapan? Berikut adalah semua bingkai yang mempunyai teks. Daripada menghitung secara manual ratusan, ribuan fail, 10-15 dibiarkan untuk diperiksa. Ia selesa.
Penstabilan pintar
Teknologi penstabilan imej yang popular di telefon pintar masing-masing adalah OIS dan EIS, optik dan elektronik. Huawei telah membangunkan AIS - penstabil berasaskan AI. Ia bermaksud AI Image Stabilization.
AIS berfungsi paling baik semasa merakam gambar malam. Seperti yang anda lihat: tekan butang selama 4-6 saat (tanpa tripod!), Dan anda mendapat gambar yang tajam dengan perincian yang sangat baik dan bunyi minimum.
Bagaimana telefon pintar melihatnya:
- 0.2 saat pertama AIS menentukan kedudukan kamera di ruang angkasa. Ketepatan - sehingga 98%;
- kemudian kamera mengambil banyak foto dengan parameter yang berbeza;
- AI memilih gambar terbaik. Sekiranya terdapat pergeseran, ia menggabungkannya, setelah itu memproses setiap bahagian dan menghilangkan kebisingan.
