Mesin pintar telah belajar menggertak, mengalahkan profesional di catur atau Go, menterjemahkan dan mengenali suara manusia. Setiap minggu kita belajar tentang semakin banyak eksploitasi program komputer yang sudah tahu membuat diagnosis perubatan, menarik serta Rembrandt, menyanyikan atau menghasilkan teks. Sekiranya seseorang takut dengan kecerdasan buatan?
Kecerdasan buatan (AI) telah menjadi topik yang sangat hangat dalam beberapa tahun kebelakangan. Para saintis mengaitkannya dengan perkembangan jaringan saraf yang pesat (salah satu bidang penyelidikan dalam bidang kecerdasan buatan), yang, pada gilirannya, menjadi mungkin dengan munculnya komputer yang kuat.
"Sejak awal tahun 2010, dipengaruhi oleh kejayaan yang mengagumkan yang dicapai oleh penggunaan rangkaian saraf pelbagai lapisan (terutamanya konvolusional dan berulang), kawasan ini telah menarik perhatian serius dari saintis dan jurutera dan dari pelabur," komen penulis salah satu program catur Rusia, pakar pembelajaran mesin Sergey Markov.
Komuniti saintifik mungkin berdebat mengenai masa kemunculan mesin pintar, tetapi mereka sepakat dalam satu perkara: perkembangan teknologi akan memberi kesan tanpa syarat kepada masyarakat, ekonomi dan hubungan antara manusia di masa depan. Sudah ada panggilan untuk mempertimbangkan prinsip etika mengembangkan kecerdasan buatan, memastikan kecerdasan buatan berkembang ke arah yang aman bagi manusia.
Kesan dan kesan ekonomi terhadap pasaran buruh
Fiksyen sains dan Hollywood telah membentuk konsep "kecerdasan buatan" sebagai bentuk kehidupan seterusnya di planet ini untuk memperbudak manusia di Matrix atau mengatur kiamat nuklear untuknya. Yang terselamat akan dihentikan oleh Terminator.
Sebenarnya, walaupun terdapat kemajuan terkini dalam kecerdasan buatan, makhluk mesin pintar masih jauh, para saintis dan pakar mengakui. Walau bagaimanapun, kedua-duanya dan yang lain menasihati untuk memperhatikan beberapa aspek sekarang.
Video promosi:
Menurut organisasi penyelidikan McKinsey Global Institute, dalam sepuluh tahun ke depan, teknologi baru akan mengubah pasaran buruh secara radikal di planet ini, yang akan menjimatkan sekitar $ 50 trilion.
Perubahan tersebut akan mempengaruhi ratusan juta pekerjaan. Semakin banyak orang akan mengalihkan beberapa tugas pekerjaan mereka dan banyak tugas rutin ke mesin, yang akan membolehkan mereka memberi tumpuan kepada kerja kreatif.
"Dari sudut pandang tertentu, umat manusia secara keseluruhan mempunyai tugas yang penting dan menarik - untuk berkembang bagi setiap individu lebih cepat daripada manusia mengembangkan sistem kecerdasan buatan," kata Grigory Bakunov, pakar, pengarah pengedaran teknologi di Yandex.
Tetapi seiring dengan automasi, personel yang kurang berkelayakan pasti akan menderita, dan sekarang perlu memikirkan bagaimana melindungi mereka, melatih dan mempersiapkan mereka untuk kehidupan baru.
Amalan menunjukkan bahawa bukan sahaja kolar biru, tetapi juga pekerja berpengetahuan dapat menderita. Beberapa hari yang lalu, Goldman Sachs menggantikan pasukan 600 pedagang dengan dua orang dan program perdagangan algoritma automatik, yang mana 200 pengaturcara disewa untuk diservis.
Kecerdasan buatan sendiri tidak sama dengan automasi proses, tetapi pengembangan AI akan membawa kepada fakta bahawa semakin banyak tugas akan berada dalam kekuatan program komputer.
Di antara pilihan untuk menyelesaikan masalah perpindahan manusia oleh mesin di pasaran buruh, seperti yang ditunjukkan oleh Allison Dutman, penyelaras program Foresight Institute, sebuah organisasi nirlaba yang berpusat di Silicon Valley untuk mempromosikan teknologi baru, adalah pengenalan konsep "pendapatan asas sejagat", yang akan diterima oleh setiap penduduk, tanpa mengira tahap pendapatan dan pekerjaan. Pendapatan seperti itu akan dibiayai oleh apa yang disebut sebagai Pajak Nilai Tanah yang inovatif, pengenalannya sekarang sedang dibincangkan secara aktif di Silicon Valley.
Adakah kecerdasan buatan seseorang?
Adakah sistem robot seseorang? Bolehkah komputer pintar mengundi? Jantina apa dia? MEP sudah membincangkan hubungan antara manusia dan mesin pintar, bertanya-tanya apakah robot masa depan harus diberi status sebagai "keperibadian elektronik."
Seperti yang ditunjukkan oleh Dutmann, orang enggan berkongsi hak mereka dengan mereka yang tidak mereka fahami, yang bermaksud mereka akan menentang "humanisasi" AI.
Dengan mempertimbangkan berapa lama manusia telah memberikan hak yang sama kepada semua orang, tanpa mengira warna kulit, bangsa atau jantina, kita sudah dapat menganggap bahawa mereka tidak segera mengenali mesin sebagai sama.
Bersama dengan etika, kehalusan undang-undang muncul: siapa yang akan bertanggungjawab sekiranya berlaku kemalangan kenderaan tanpa pemandu atau kerosakan alat perubatan pintar - dan persoalan moral: adakah perlu mengembangkan senjata tanpa pemandu yang mampu bertindak tanpa pengetahuan seseorang?
Teka-teki etika ketiga dibincangkan lebih kerap daripada yang lain dan lebih membimbangkan umat manusia: apa yang secara teorinya dapat dilakukan oleh kecerdasan super, mesin pintar yang sebenar, untuk manusia?
Ajar etika AI
Pakar pengembangan AI mengakui: walaupun tidak dalam 20-30 tahun ke depan, umat manusia akan tetap hidup untuk melihat kemunculan kecerdasan buatan sebenar, yang akan lebih pintar daripada penciptanya.
"Benteng terakhir akan diambil ketika apa yang disebut" AI kuat "(AI kuat, Kecerdasan Umum Buatan) diciptakan, iaitu AI yang akan dapat menyelesaikan pelbagai tugas intelektual yang tidak terbatas," kata Sergey Markov.
Dan yang paling penting, AI seperti itu akan dapat berfikir secara bebas.
Banyak institusi, termasuk Future of Life Institute, Foresight Institute, Future of Humanity Institute, OpenAI dan lain-lain, terlibat dalam penyelidikan ancaman yang ditimbulkan oleh AI, serta isu-isu etika yang berkaitan dengan teknologi baru.
Keputusan Allison Dutman dari Foresight Institute adalah membiarkan komputer membaca semua literatur ilmiah, artikel ilmiah yang menimbulkan isu etika, dan menjadikan maklumat ini sebagai asas untuk keputusan masa depan.
Apa itu Neural Networks dan apa masa depan mereka?
Sebilangan besar pakar mengaitkan kemajuan dalam pengembangan AI dengan pengembangan rangkaian saraf.
Jaringan saraf adalah salah satu garis penyelidikan dalam bidang kecerdasan buatan, berdasarkan pemodelan proses biologi yang terjadi di otak manusia.
Bagi mereka, kita harus memiliki hasil yang luar biasa dalam pengecaman pertuturan dan gambar, diagnosis perubatan, terjemahan teks dan penciptaan gambar, penghasilan pertuturan dan komposisi muzik.
Hari ini, para pakar mengakui, rangkaian saraf diakui sebagai salah satu algoritma pembelajaran mesin terbaik, dan penyelesaian berdasarkannya menunjukkan hasil yang paling luar biasa pada masa ini.
Ini walaupun rangkaian saraf moden satu setengah ribu kali lebih sederhana daripada otak tikus.
“Sejauh ini, rangkaian saraf yang kita buat relatif kecil dibandingkan dengan, katakanlah, jaringan saraf otak manusia dan, sebagai tambahan, mereka adalah analog rangkaian saraf semula jadi yang sangat sederhana. Oleh itu, buat masa ini, dengan bantuan rangkaian saraf, kami menyelesaikan masalah yang berlaku terutamanya,”kata Sergey Markov.
Kini pemproses khusus sedang dibuat untuk melatih rangkaian seperti itu (yang disebut pemproses neuromorfik), yang akan meningkatkan kelajuan pengiraan dengan beberapa pesanan besar.
Pembangunnya tidak hanya sibuk dengan peningkatan bilangan neuron dalam rangkaian, tetapi juga mengubah reka bentuk rangkaian. "Sistem konfigurasi rangkaian yang kompleks adalah yang paling banyak dilakukan dengan eksperimen," kata Grigory Bakunov.
Dan hakikat bahawa sistem seperti itu menjadi relatif mudah diakses oleh sebilangan besar pembangun biasa menyebabkan munculnya permulaan yang bereksperimen dengan rangkaian saraf, seperti Prisma (aplikasi ini membolehkan anda memproses gambar, mengubahnya menjadi gaya lukisan oleh seniman terkenal) dan Mubert (komposer dalam talian muzik elektronik) …
Apa yang menanti kita dalam masa terdekat
Nick Lane, profesor di University College London dan Saintis Utama Nokia Bell Labs, meramalkan bahawa lebih banyak lagi "perkara pintar" akan menyelubungi seseorang. Mereka akan menjadi lebih kecil dan lebih cekap.
Profesor memberikan contoh: jika sebelumnya sensor yang terpasang di dinding hanya dapat menyedari bahawa seseorang melewati, maka pada masa akan datang dia tidak hanya akan mengetahui siapa yang sebenarnya lewat, tetapi juga bagaimana orang itu berkelakuan, tidak memerlukan apa-apa, tidak mewakili sama ada dia adalah ancaman kepada dirinya atau orang lain.
Sensor berukuran butang dapat memberi amaran kepada seseorang sekiranya ada bahaya.
Grigory Bakunov dari Yandex juga bersetuju dengan profesor: "Dalam masa terdekat kita akan melihat ledakan dalam perkembangan kecerdasan buatan yang sempit yang membantu menyelesaikan satu masalah yang cukup sederhana, tetapi yang akan mereka selesaikan lebih baik daripada manusia."
Sebagai contoh, sistem pengecaman suara sudah mengenal pasti beberapa arahan dan alamat suara lebih baik daripada manusia.
Jalan yang paling mungkin untuk pengembangan peradaban kita adalah jalan sintesis manusia dan mesin: tongkat, pakaian, kereta, telefon bimbit, alat pacu jantung atau implan koklea - ketika kita mengembangkan instrumen kita semakin menyerupai lanjutan badan kita. Mesin besok akan dapat menerima arahan mental dari seseorang, melihat gambar visual yang terbentuk secara mental, menghantar maklumat secara langsung ke otak - projek seperti itu sudah ada di luar dinding makmal teknologi paling maju,”kata Sergey Markov.
Adakah anda masih memerlukan wartawan?
Financial Times menjalankan eksperimen yang agak berisiko tahun lalu, sekaligus mencabar menulis teks kepada koresponden profilnya dan program pintar bernama Emma. Penyunting Financial Times kemudian harus membaca kedua-dua artikel tersebut dan menebak mana antara dua catatan wartawan itu di belakang dan komputer mana.
Sebelum "crash crash" semacam ini, wartawan Financial Times mengakui: "Saya rasa program ini pasti akan dapat mengatasi tugas dengan lebih cepat daripada saya. Tetapi saya harap saya dapat melakukannya dengan lebih baik."
Oleh itu, Emma ternyata menjadi lebih pantas - program ini menghasilkan teks berdasarkan statistik mengenai kadar pengangguran di Britain dalam 12 minit. Wartawan mengambil masa 35 minit. Dan, seperti yang diakui olehnya sendiri, Emma melebihi harapannya. Program ini bukan hanya dengan mahir menangani fakta, tetapi juga menempatkan berita dalam konteks, menunjukkan bagaimana kemungkinan "Brexit" (pada Mei 2016, sebelum referendum keluarnya Britain dari EU) dapat mengubah keadaan.
Tetapi Emma melakukan sesuatu yang lebih buruk daripada seorang wartawan. "Artikel Emma ditulis dalam bahasa yang sedikit lebih kekok. Tetapi yang paling penting, ia mempunyai banyak nombor, pengarang FT mengakui. "Dan, mungkin, perkara utama yang ingin kita lakukan di sini adalah memilih nombor yang benar-benar penting."
Emma adalah produk Stealth permulaan. Syarikat itu mengatakan bahawa Emma mempunyai pasukan pembantu hidup, tetapi mereka mendakwa bahawa semua yang dia tulis atau lakukan adalah produk dari "otaknya".
Namun - adakah kita perlu takut pada AI?
Ramai, jika tidak semua, orang yang terlibat dalam pengembangan sistem kecerdasan buatan hari ini dengan mudah mengakui bahawa AI tidak akan menjadikan manusia tidak perlu lagi. Tepat kerana kecerdasan buatan belum lagi pintar. Perkara utama yang dia kekurangan hari ini adalah kemampuan berfikir secara autonomi.
Sekarang anda tidak perlu takut pada AI dalam bentuk apa pun. Anda boleh menunggu 30-40 tahun untuk beberapa perubahan radikal berlaku,”kata Bakunov.
Tetapi ada sesuatu yang berlaku: garis perlahan kabur antara kerja atau tugas yang dilakukan oleh seseorang dan tugas yang dilakukan oleh mesin. Seperti yang dijelaskan oleh pakar, walaupun sekarang kadang-kadang sukar untuk memahami siapa yang duduk di dalam sistem - seseorang atau mesin.
"Tidak ada kriteria ketika kita akan dapat memahami bahwa kesadaran telah timbul di dalam mesin," tanya Bakunov.
Lelaki akan menjadi klip kertas?
Seorang penganut yang terkenal dari sudut pandang waspada, di mana kengerian yang dijelaskan dalam Terminator dapat menjadi kenyataan, ahli falsafah Nick Bostrom, berpendapat bahawa AI yang telah mencapai tahap intelektual seseorang akan dapat menghancurkan umat manusia.
Bostrom menerangkan dengan klip kertas: anda mencabar kecerdasan buatan untuk menjadikan klip kertas sebesar dan sebaik mungkin. AI pada suatu ketika menyedari bahawa seseorang adalah ancaman, kerana dapat mematikan komputer, yang akan bertentangan dengan tugas membuat klip kertas sebanyak mungkin. Sekiranya manusia bukan ancaman, AI memutuskan bahawa tubuh manusia terbuat dari atom yang dapat digunakan untuk membuat klip kertas yang hebat. Hasilnya ialah komputer akan mendorong manusia ke klip kertas.
Senario ini kelihatan seperti keterlaluan bagi banyak pihak. Menurut Sergei Markov, sebagai contoh, "kecekapan tinggi untuk mencapai matlamat yang tidak masuk akal tidak sesuai dengan absurditas tujuan ini - secara kasarnya, AI yang mampu mengubah seluruh dunia menjadi klip kertas pasti akan cukup pintar untuk meninggalkan tujuan tersebut."
Kecerdasan buatan adalah seperti ikan mas
Margaret Boden, pakar Britain dalam bidang kecerdasan buatan dan profesor sains kognitif di University of Sussex, sangsi dengan kemunculan mesin pintar yang akan datang.
Guru besar memberikan contoh "ikan mas", ketika sebagai pertukaran kebebasan seorang nelayan membuat tiga permintaan. Salah satu keinginannya adalah untuk mengembalikan anaknya dari perang, yang kedua adalah 50 ribu dolar, dan yang ketiga adalah kesempatan untuk membuat permintaan lain keesokan harinya.
Pada petang yang sama ada ketukan di rumah nelayan. Anak lelaki itu dikembalikan dari perang - dalam keranda. Nelayan itu menerima insurans sebanyak 50 ribu dolar.
"Ganti ikan dengan AI dalam perumpamaan ini, dan semuanya akan menjadi jelas," jelas Boden. "Oh, ya, keesokan harinya nelayan itu memanfaatkan permintaan ketiga dan - membatalkan dua yang sebelumnya."
Adakah mungkin untuk memindahkan kesedaran ke dalam kereta?
Sergey Markov:
Sekiranya kita berbicara tentang kemungkinan pemindahan kesedaran sepenuhnya, maka pendahulu moden seperti teknologi masa depan adalah projek seperti Brain Biru, yang bertujuan untuk membuat analog elektronik otak yang berfungsi, dan juga projek yang bertujuan untuk mewujudkan antara muka otak-mesin (BCI) - alat untuk prostetik penglihatan yang hilang, pendengaran, penggantian anggota badan yang hilang, malah bahagian otak.
Optogenetik adalah arah yang sangat menarik dan menjanjikan (pada prinsipnya, untuk menghubungkan otak dan mesin, seseorang dapat mengubah bukan sahaja mesin, tetapi juga tisu saraf itu sendiri, membuat fotoreseptor buatan di dalamnya).
Apabila pelbagai masalah kejuruteraan diselesaikan dalam kerangka projek swasta seperti itu, saya berpendapat bahawa tugas memindahkan kesedaran akan dapat diselesaikan. Sudah, pemimpi mencadangkan skema hipotesis untuk melaksanakan projek seperti itu.
Sebagai contoh, Jan Korchmaryuk, yang pada satu masa mencadangkan nama "Setleretics" untuk arah penyelidikan yang berkaitan dengan pemindahan kesedaran, percaya bahawa skema yang paling menjanjikan adalah penggunaan nanorobots khusus yang ditanamkan di neuron otak manusia. Namun, untuk keberhasilan pelaksanaan skema seperti itu, perlu menyelesaikan sejumlah masalah kejuruteraan yang kompleks."
Ksenia Gogitidze
