Profesor Junichi Takeno, salah seorang pakar terkemuka dalam kajian mengenai sifat kesedaran dan kecerdasan, membicarakan mengapa dia dan pasukannya berusaha membuat analog komputer kecerdasan manusia, dan bagaimana penyelidikan ini dapat membantu ahli biologi mengungkap misteri evolusi manusia yang paling penting.
Takeno, seorang profesor di Universiti Meisy di Tokyo, dan rakan-rakannya telah bekerja selama lebih dari 10 tahun untuk membuat mesin yang mempunyai beberapa bentuk kesedaran dan kecerdasan dan bekerja pada prinsip yang sama dengan otak manusia. Pada tahun 2005, pasukannya membuat robot yang dapat melihat dirinya di cermin - salah satu ujian kesedaran diri pertama yang hanya boleh dilalui oleh manusia, simpanse, jay dan kera hari ini.
Pada tahun-tahun berikutnya, Takeno dan rakan-rakannya membuat rangkaian robot yang mampu mengenali dan memperlihatkan pelbagai emosi, meniru tindakan manusia dan robot lain, dan membuat keputusan sendiri. Semua ini, menurut saintis itu sendiri, mendekatkan kita untuk mencipta mesin pintar yang lengkap, yang tidak dapat dibezakan dengan cara berfikir dari seseorang.
Minggu lalu, Takeno bercakap mengenai pencapaian terkini dalam bidang ini, ketika bercakap di persidangan antarabangsa BICA-2017, yang diadakan buat pertama kalinya di Moscow dengan sokongan dan penyertaan aktif NRNU MEPhI. Dia mengumumkan penciptaan sistem kecerdasan buatan yang melihat "vas Rubin" yang terkenal, gambar ganda yang secara serentak menggambarkan sepasang wajah gelap orang dan pasu cahaya, dengan cara yang hampir sama dengan seseorang.
Junichi, ramai rakan anda percaya bahawa analog akal manusia dan mesin sedar diri tidak dapat diciptakan, kerana minda mempunyai sifat kuantum. Benarkah?
- Ini adalah soalan yang sangat sukar, tetapi menurut saya kesedaran manusia dapat diwakili sebagai program. Program ini, tentu saja, sangat tidak ortodoks, mempunyai struktur yang sangat luar biasa - ia ditulis berdasarkan evolusi mengenai "kod genetik" selama berjuta-juta tahun dan hanya boleh berfungsi pada "perkakasan" seperti itu yang belum kita fahami sepenuhnya.
Agar kami dapat menulis program yang berfungsi dengan cara ini, saya dan rakan makmal kini aktif mengkaji sifat kesedaran manusia, menggunakan penerbitan yang telah disediakan oleh rakan-rakan ahli neurofisiologi, ahli falsafah, psikologi dan saintis lain. Karya-karya ini memberi kita banyak pemikiran dan membolehkan kita membuat kemajuan yang signifikan dalam penulisan program ini.
Sebagai contoh, pemenang Nobel Rusia Pavlov pernah menulis bahawa "kesedaran adalah fungsi otak, iaitu perkara yang disusun dengan cara yang istimewa," dan dia mengesahkan pernyataan ini dengan bereksperimen pada anjing.
Video promosi:
Sebaliknya, sifat kesedaran manusia sering dikatakan masih belum dapat diterokai. Kami hanya berusaha menyelesaikan teka-teki ini, bergerak dari arah sebaliknya - kita mengkaji bagaimana otak dan kesedaran kita berfungsi, secara beransur-ansur mewujudkan kemiripannya. Ramai orang tidak mahu melakukan ini secara prinsip, tetapi menurut saya mereka salah.
Junichi Takeno dan pelajarnya di Rusia
Manusia hari ini adalah makhluk paling pintar di Bumi, dan oleh itu sangat sukar bagi kita untuk memahami bagaimana akal kita sendiri berfungsi. Tetapi anda perlu mempelajarinya, kerana jika robot dan mesin pintar tiba-tiba muncul di antara kita, maka situasi yang sangat berbahaya akan timbul.
Tanpa memahami bagaimana minda kita berfungsi, bagaimana program genetik kita berfungsi, kita tidak akan dapat meramalkan tindakan mesin tersebut dan melindungi diri daripada mereka. Di samping itu, dari sudut pandangan falsafah semata-mata, seseorang ingin mengenali dirinya sendiri, dan oleh itu penyelidikan sedemikian akan selalu mempunyai makna dan nilai, tidak kira apa yang dikatakan oleh orang-orang yang ragu-ragu.
Selama 10-15 tahun yang lalu, anda telah membuat banyak robot yang sering membuatnya ke halaman depan surat khabar dan laporan berita televisyen. Mengapa kebanyakan orang menyukai robot, tetapi takut dengan mesin pintar "halus"?
- Sepertinya saya bahawa sikap ini disebabkan oleh fakta bahawa seseorang selalu memerlukan teman baik, pasangan hidup. Sebagai contoh, dalam filem "Bicentennial Man", berdasarkan kisah Isaac Asimov, robot itu bersimpati dengan orang dan ingin menjadi seperti mereka. Sangat mudah dan menyenangkan bagi orang untuk berkomunikasi dengannya, dan senario seperti itu adalah salah satu cita-cita yang dicita-citakan oleh manusia. Kita semua mahu mencipta robot "rakan".
Terdapat sisi lain untuk sikap ini. Seseorang selalu berusaha untuk mengawal sepenuhnya perkara dan orang lain, dan robot "material" dengan kerangka dan badan yang jelas, kita dapat mengawal sekurang-kurangnya pada tahap psikologi.
Sekiranya mesin memperoleh akal dan melangkaui badan, maka peluang ini hilang untuk kita, kerana, seperti yang saya katakan di atas, kita belum memahami bagaimana kesedaran manusia atau analog komputer masa depannya berfungsi, sejauh mana ia akan melampaui batasnya … Sebagai tambahan, seseorang menganggap akal dan kesedaran sebagai sesuatu yang semula jadi, dan akan sangat sukar bagi kita untuk memusnahkan bentuk kehidupan yang cerdas ini dari sudut psikologi.
Atas sebab yang sama, penyelidikan kesedaran manusia itu sendiri dirasakan negatif oleh banyak orang, kerana dapat memberi ilmuwan atau ahli politik dengan kawalan pengetahuan terhadap pemikiran dan fikiran anda.
Anda telah membuat program yang mampu memberi reaksi terhadap vas Rubin dan gambar-gambar samar-samar lain dengan cara yang hampir sama dengan seseorang. Bolehkah kita membincangkan apakah itu analog kesedaran manusia?
- Sekarang kita berada di tengah-tengah, untuk bercakap. Pada masa lalu, kita telah membuat sejenis analog pemikiran manusia tunggal, sistem MoNAD, analog rangkaian saraf rekursif dari otak manusia. Kali ini kami menggunakannya untuk menjelaskan mengapa seseorang berfikir bahawa dia melihat dua perkara yang berbeza pada masa yang sama, wajah dan pasu orang, dan bagaimana memori bersekutu berfungsi.
Sudah tentu, anda perlu memahami bahawa semua penjelasan seperti itu masih hipotesis, tetapi kajian ini membantu kita secara beransur-ansur mengungkap misteri otak, mempelajari satu masalah yang agak kecil demi satu.
Sebagai contoh, pada masa lalu, tugas utama kita adalah membuat sistem yang dapat, seperti semua makhluk hidup dengan kesedaran, secara spontan mengenali diri mereka di cermin. Setelah mencapai kejayaan ini, kami mula mengatasi masalah berikutnya dengan mengembangkan mesin yang dapat mengenali dan menghasilkan emosi.
Memandangkan kemajuan ini, bilakah anda dan rakan anda akan mencapai tahap di mana kita boleh bercakap mengenai mesin pintar yang lengkap?
- Apa yang sudah kita miliki, pada prinsipnya, sudah berfungsi dalam beberapa aspek, seperti otak manusia. Sebaliknya, kita sedar bahawa kita hanya mengetahui beberapa perkara asas tentang bagaimana fungsi kesedaran dan minda. Kedua-duanya adalah perkara yang sangat sukar, rakan sekerja kami sentiasa menemui beberapa kualiti dan sifat baru otak yang masih belum dikaji.
Pada masa akan datang, menurut saya, perkara yang sama akan berlaku - kita akan menemui proses dan sifat baru otak, yang tidak kita sedari sekarang. Oleh itu, penciptaan analog lengkap dari akal dan kesedaran manusia, kemungkinan besar, akan berlangsung selama-lamanya.
Perkara yang sama sebenarnya berlaku untuk sains - setiap kali para saintis berfikir bahawa "fizik" atau "biologi" berakhir, mereka menemui sesuatu yang baru yang secara radikal mengubah pemahaman kita tentang dunia.
Contohnya, jam tangan mekanikal pertama muncul pada akhir Zaman Pertengahan, dan selama enam ratus tahun ke depan, reka bentuknya diperbaiki dan dikerjakan semula berkali-kali. Perkara yang sama berlaku untuk mengkaji minda manusia. Perkara utama adalah bahawa kita memberi perhatian maksimum kepada keselamatan semasa menjalankan penyelidikan tersebut.
Adakah penciptaan sistem seperti ini memerlukan komputer baru, atau pada dasarnya cip moden, sesuai untuk menyelesaikan masalah ini?
- Saya tergolong dalam sekolah yang disebut konektivis, yang berpendapat bahawa semua sistem pintar terdiri daripada banyak elemen mudah yang saling berkaitan. Kami percaya bahawa sekarang tidak ada yang menghalang kita untuk membuat rangkaian rangkaian saraf tiruan yang dapat memperoleh kesedaran dan kecerdasan.
Sebaliknya, penciptaan rangkaian seperti ini akan menjadi sangat bermasalah dalam praktiknya, kerana komputer moden kurang sesuai untuk pelaksanaan selari dengan banyak pengiraan mudah. Kami memerlukan peranti yang dapat menjalankan ratusan dan ribuan operasi mudah secara serentak, yang akan menjadikan operasi rangkaian saraf secepat dan seefisien mungkin.
