Pembangun dari Universiti Purdue telah membuat rangkaian saraf yang dapat menganalisis gambar fMRI otak yang diambil semasa menonton video, dan kemudian menentukan secara real time apa yang orang itu tonton.
Eksperimen ini melibatkan tiga subjek, yang ditunjukkan sekitar seribu video kecil. Semasa pertunjukan, para saintis dapat memperoleh sejumlah besar data fMRI, yang kemudian mulai menunjukkan jaringan saraf konvolusional yang dilatih untuk memadankan aktiviti otak dengan plot video. Dengan menggunakan gambar fMRI, jaringan belajar dengan sangat cepat dan betul untuk menentukan apa sebenarnya yang ditonton oleh sukarelawan pada saat gambar itu diambil.
Di samping itu, rangkaian saraf belajar menguraikan data orang lain, berdasarkan maklumat yang diterima dari fMRI sukarelawan lain, sementara hasilnya sama tinggi dengan data fMRI subjek sihat dan mereka yang bermasalah penglihatan.
Berkat kajian ini, para saintis dapat menguraikan pemikiran, dan pada masa yang sama, mereka mengetahui bahagian otak mana yang bertanggungjawab untuk mengenali gambar dan video. Maksudnya ialah otak membahagikan video menjadi komponen yang berasingan. Sebagai contoh, jika seseorang melihat sebuah kereta bergerak dengan latar belakang dinding, maka satu bahagian otak mengenali dinding tersebut, dan yang lain sebuah kereta - oleh itu, para saintis dapat mengesan kerja otak ketika membandingkan sekumpulan maklumat yang terpisah dan menyatukannya menjadi satu gambar.
Viacheslav Larionov
