Pasukan penyelidik sering bereksperimen dengan kandungan video menggunakan rangkaian neural. Contohnya, ambil NVIDIA, yang pada akhir 2017 melatih rangkaian saraf untuk mengubah cuaca dan waktu dalam video. Projek lain seperti ini dilancarkan oleh penyelidik dari Carnegie Melon University, yang membuat rangkaian saraf untuk memaksakan ekspresi wajah seseorang pada wajah orang lain.
Projek ini berdasarkan teknologi DeepFakes untuk menukar wajah pada video. Ia didasarkan pada bentuk pembelajaran mesin yang bersifat generatif. Dalam kerangka kerja, model generatif cuba menipu diskriminasi dan sebaliknya, akibatnya sistem memahami bagaimana kandungan dapat diubah menjadi gaya yang berbeza.
Algoritma cycle-GAN untuk memindahkan sifat ke objek lain tidak sesuai dan memungkinkan artifak dalam gambar. Untuk meningkatkan kualiti rangkaian saraf, para penyelidik menggunakan versi Recycle-GAN yang lebih baik. Ia mengambil kira bukan sahaja kedudukan bahagian wajah yang berbeza, tetapi juga kecepatan pergerakan mereka.
Rangkaian saraf berjaya memindahkan ekspresi wajah penyampai TV Stephen Colbert ke wajah pelawak John Oliver. Lebih-lebih lagi, dia memindahkan proses berbunga daffodil ke bunga raya.
Penyelidik percaya teknologi itu dapat digunakan dalam sinematografi. Ini akan mempercepat proses dan mengurangkan kos pembuatan filem. Keupayaan rangkaian saraf untuk mengubah cuaca pada video akan memudahkan mengajar kereta elektrik untuk memandu dalam keadaan cuaca yang berbeza.
Ramis Ganiev
Video promosi:
